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データサイエンスの基本入門

    データサイエンスに関するよくある質問

  • データサイエンスは、ほとんどの業界で重要な用途があり、コンピューターサイエンスで最も需要の高いキャリアの1つです。データサイエンティストはビッグデータ時代における探偵であり、大規模なデータセットの分析を通じて貴重なデータの洞察を発掘する責任があります。探偵が手がかりを見つけて解釈し、最終的に法廷で事件の主張をする責任があるように、データサイエンスの分野はデータライフサイクル全体を網羅しています。

    これはデータ収集技術を使用して大量の生データをキャプチャし、データを効率的に「クリーン」にして大規模な分析のためにアクセスできるようにするデータパイプラインとデータウェアハウスを構築および維持することから始まります。このデータインフラストラクチャにより、データサイエンティストは、データマイニングとデータモデリングのスキルを使用してデータセットを効率的に処理し、予測分析や定性分析などの高度な手法でこれらの出力を分析できます。最後に、これらの調査結果は、ビジネスの意思決定者を支援するために、データの視覚化とデータレポートのスキルを使用して提示する必要があります。

    会社の規模によっては、データサイエンティストが、このデータライフサイクル全体を担当する場合もあれば、大規模なデータサイエンスチームの一部としてライフサイクルの特定の部分に特化する場合もあります。