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    • Statistical Inference

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    「statistical inference」の214件の結果

    • Placeholder
      Johns Hopkins University

      Statistical Inference

      習得できるスキル: General Statistics, Statistical Tests, Statistical Hypothesis Testing, Hypothesis, Data Analysis, Hypothesis Testing, Confidence, Statistical Inference, Statistical Analysis, Business Analysis, Analysis, Probability & Statistics, Inference, Probability Distribution, Probability

      4.2

      (4.3k件のレビュー)

      Mixed · Course · 1-4 Weeks

    • Placeholder
      University of Colorado Boulder

      Data Science Foundations: Statistical Inference

      習得できるスキル: Business Analysis, Calculus, Differential Equations, General Statistics, Law, Mathematics, Probability & Statistics, Probability Distribution, Spreadsheet Software, Statistical Tests

      4.3

      (82件のレビュー)

      Intermediate · Specialization · 3-6 Months

    • Placeholder
      University of California, Santa Cruz

      Bayesian Statistics: Techniques and Models

      習得できるスキル: Econometrics, Machine Learning, Probability & Statistics, Graph Theory, Statistical Programming, Regression, Statistical Analysis, Business Analysis, Markov Model, Data Analysis, Probability Distribution, Statistical Machine Learning, General Statistics, Bayesian Statistics, Bayesian, R Programming, Mathematics

      4.8

      (442件のレビュー)

      Intermediate · Course · 1-3 Months

    • Placeholder
      University of Colorado Boulder

      Statistical Inference and Hypothesis Testing in Data Science Applications

      習得できるスキル: Statistical Hypothesis Testing, Statistical Tests, Hypothesis, Hypothesis Testing, Probability & Statistics, Inference, Statistical Inference, General Statistics

      4.7

      (11件のレビュー)

      Intermediate · Course · 1-3 Months

    • 無料

      Placeholder
      Stanford University

      Introduction to Statistics

      習得できるスキル: Experiment, Inference, Data Analysis, Hypothesis Testing, Plot (Graphics), Statistical Hypothesis Testing, General Statistics, Basic Descriptive Statistics, Probability & Statistics, Statistical Tests, Econometrics, Bayesian Statistics, Markov Model, Machine Learning, Regression, Correlation And Dependence, Data Visualization, Probability Distribution, Statistical Analysis, Statistical Inference

      4.5

      (1.2k件のレビュー)

      Beginner · Course · 1-3 Months

    • 無料

      Placeholder
      Eindhoven University of Technology

      Improving your statistical inferences

      習得できるスキル: General Statistics, Hypothesis Testing, Probability & Statistics, Experiment, Euler'S Totient Function, Data Analysis, Statistical Tests, Statistical Hypothesis Testing, Hypothesis, Bayesian Network, Bayesian Statistics, Statistical Analysis, Business Analysis, Analysis, Inference, Statistical Inference, Machine Learning, Bayesian

      4.9

      (724件のレビュー)

      Intermediate · Course · 1-3 Months

    • Placeholder
      Placeholder
      University of Amsterdam

      Inferential Statistics

      習得できるスキル: Experiment, Regression, Statistical Tests, General Statistics, Data Analysis, Probability & Statistics, Statistical Analysis, Business Analysis

      4.3

      (557件のレビュー)

      Mixed · Course · 1-3 Months

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      Placeholder
      University of Colorado Boulder

      Statistical Inference for Estimation in Data Science

      習得できるスキル: Calculus, General Statistics, Probability & Statistics, Differential Equations, Spreadsheet Software, Inference, Statistical Inference, Law, Business Analysis, Mathematics, Probability Distribution, Confidence

      4.3

      (24件のレビュー)

      Intermediate · Course · 1-3 Months

    • Placeholder
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      University of Michigan

      Statistics with Python

      習得できるスキル: Basic Descriptive Statistics, Bayesian Statistics, Business Analysis, Computer Programming, Correlation And Dependence, Data Analysis, Data Visualization, Econometrics, Experiment, General Statistics, Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Modeling, Plot (Graphics), Probability & Statistics, Programming Principles, Python Programming, Regression, Statistical Analysis, Statistical Inference, Statistical Programming, Statistical Tests, Statistical Visualization

      4.6

      (2.8k件のレビュー)

      Beginner · Specialization · 1-3 Months

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      Placeholder
      Duke University

      Inferential Statistics

      習得できるスキル: Experiment, Statistical Inference, Confidence, Statistical Tests, General Statistics, Hypothesis, Data Analysis, Hypothesis Testing, Probability & Statistics, Statistical Hypothesis Testing, Inference, Statistical Analysis, Chi-Squared Distribution, Statistical Programming, Probability Distribution, R Programming, Business Analysis, Analysis

      4.8

      (2.4k件のレビュー)

      Beginner · Course · 1-3 Months

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      Placeholder
      University of Colorado Boulder

      Modern Regression Analysis in R

      習得できるスキル: Econometrics, Regression Analysis, Regression, Linearity, Probability & Statistics, Business Analysis, General Statistics, Statistical Inference, Data Analysis, Modeling, Statistical Analysis, Linear Regression, Analysis, Inference

      4.2

      (12件のレビュー)

      Intermediate · Course · 1-3 Months

    • Placeholder
      Placeholder
      University of Michigan

      Inferential Statistical Analysis with Python

      習得できるスキル: Computer Programming, Python Programming, Hypothesis, Business Analysis, Data Analysis, Experiment, Statistical Tests, Statistical Programming, General Statistics, Statistical Inference, Confidence, Hypothesis Testing, Probability & Statistics, Statistical Analysis, Statistical Hypothesis Testing, Analysis, Inference

      4.6

      (798件のレビュー)

      Intermediate · Course · 1-4 Weeks

    statistical inferenceに関連する検索

    statistical inference and hypothesis testing in data science applications
    statistical inference for estimation in data science
    improving your statistical inferences
    data science foundations: statistical inference
    inferential statistical analysis with python
    inferential statistics
    descriptive and inferential statistics in r
    inferential and predictive statistics for business
    1234…18

    要約して、statistical inference の人気コース10選をご紹介します。

    • Statistical Inference: Johns Hopkins University
    • Data Science Foundations: Statistical Inference: University of Colorado Boulder
    • Bayesian Statistics: Techniques and Models: University of California, Santa Cruz
    • Statistical Inference and Hypothesis Testing in Data Science Applications: University of Colorado Boulder
    • Introduction to Statistics: Stanford University
    • Improving your statistical inferences: Eindhoven University of Technology
    • Inferential Statistics: University of Amsterdam
    • Statistical Inference for Estimation in Data Science: University of Colorado Boulder
    • Statistics with Python: University of Michigan
    • Inferential Statistics: Duke University

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    推論 (16)
    線形回帰 (12)
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    回帰分析 (10)
    生物統計学 (9)
    ベイズ (7)
    ロジスティック回帰 (7)
    確率分布 (7)
    ベイズ統計 (6)
    医療統計 (6)

    Statistical Inferenceに関するよくある質問

    • Statistical inference is the process whereby you can draw conclusions about a population based on random samples of that population and the statistics that you draw from those samples. When you rely on statistical inference, you take what you've observed about your samples of that population and apply them to the group as a whole. Applying statistical inference allows you to take what you know about the population as well as what's uncertain to make statements about the entire population based on your analysis.‎

    • If you want to learn about a certain population—whether they're customers or fellow employees—you can use statistical inference to draw conclusions about that population based on your analysis of data about them. You can't always survey or test an entire population to gain insight, but you can sample the population and make educated assumptions based on the data. Understanding statistical inference allows you to take that data and use it to draw conclusions that make sense and prove true.‎

    • Statistical inference has plenty of benefits for different business sectors. Statisticians and data analysts use this method often to draw conclusions based on samples of populations. If you're in sales or product development, you can use statistical inference to determine which brands or products are popular with your customers or clients. Scientists use statistical inference to test hypotheses and draw conclusions when it's impossible for them to test or sample an entire population. You can apply statistical inference to analyze the data from surveys of any population that you sample.‎

    • Online courses on Coursera give you both a grasp of the concepts of statistical inference and practical applications. You'll learn from the best instructors in the academic world, and you can learn at a pace and schedule that best suits your schedule and lifestyle. When you finish our courses, you'll know how to use statistical inference in your career, which will give you an advantage whether you're trying to get better at your current job or whether you're looking to make a career change.‎

    このFAQの内容は、情報提供のみを目的としています。受講生は、自分の個人的、職業的、経済的な目標に合ったコースやその他の資格を取得するために、さらに調べることをお勧めします。
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