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    • Biostatistics

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    「biostatistics」の52件の結果

    • Johns Hopkins University

      Johns Hopkins University

      Biostatistics in Public Health

      習得できるスキル: Algebra, Biostatistics, Econometrics, Experiment, Feature Engineering, General Statistics, Hypothesis, Hypothesis Testing, Machine Learning, Mathematics, Probability & Statistics, Probability Distribution, Regression, Statistical Hypothesis Testing, Supply Chain and Logistics

      4.8

      (1.8k件のレビュー)

      Beginner · Specialization

    • Imperial College London

      Imperial College London

      Statistical Analysis with R for Public Health

      習得できるスキル: Algebra, Analysis, Basic Descriptive Statistics, Bayesian Statistics, Business Analysis, Correlation And Dependence, Data Analysis, Econometrics, General Statistics, Linear Regression, Linearity, Logistic Regression, Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Mathematics, Probability & Statistics, Probability Distribution, Regression, Statistical Analysis, Statistical Programming, Statistical Tests, Supply Chain

      4.7

      (1.6k件のレビュー)

      Beginner · Specialization

    • Johns Hopkins University

      Johns Hopkins University

      Genomic Data Science

      習得できるスキル: Algebra, Algorithms, Big Data, Bioinformatics, Business Analysis, Command-Line Interface, Communication, Computer Programming, Computer Programming Tools, Data Analysis, Data Management, Experiment, General Statistics, Marketing, Mathematics, Other Programming Languages, Probability & Statistics, Python Programming, R Programming, Statistical Programming, Theoretical Computer Science

      4.5

      (5.4k件のレビュー)

      Intermediate · Specialization

    • 無料

      University of Cape Town

      University of Cape Town

      Understanding Clinical Research: Behind the Statistics

      習得できるスキル: General Statistics, Probability & Statistics, Data Analysis, Analysis, Basic Descriptive Statistics

      4.8

      (2.8k件のレビュー)

      Mixed · Course

    • Wesleyan University

      Wesleyan University

      Data Analysis and Interpretation

      習得できるスキル: Algebra, Algorithms, Basic Descriptive Statistics, Computer Programming, Correlation And Dependence, Data Analysis, Data Management, Data Mining, Data Model, Data Structures, Data Visualization, Data Visualization Software, Data Warehousing, Econometrics, Estimation, Exploratory Data Analysis, General Statistics, Machine Learning, Machine Learning Software, Mathematics, Probability & Statistics, Python Programming, Regression, Statistical Analysis, Statistical Programming, Statistical Tests, Theoretical Computer Science

      4.4

      (1.3k件のレビュー)

      Beginner · Specialization

    • Johns Hopkins University

      Johns Hopkins University

      Summary Statistics in Public Health

      習得できるスキル: Probability Distribution, General Statistics, Feature Engineering, Biostatistics, Interpretation, Probability & Statistics, Analysis, Machine Learning

      4.8

      (1.6k件のレビュー)

      Beginner · Course

    • Placeholder
      Johns Hopkins University

      Johns Hopkins University

      Mathematical Biostatistics Boot Camp 1

      習得できるスキル: General Statistics, Mathematics, Probability, Probability Distribution, Chi-Squared Distribution, Bayesian Statistics, Confidence, Calculus, Probability & Statistics

      4.4

      (437件のレビュー)

      Mixed · Course

    • Placeholder

      無料

      University of California San Diego

      University of California San Diego

      Biology Meets Programming: Bioinformatics for Beginners

      習得できるスキル: Statistical Programming, Bioinformatics, Biostatistics, Probability & Statistics, Theoretical Computer Science, Algorithms, Python Programming, Biology, Computer Programming, Machine Learning

      4.2

      (1.3k件のレビュー)

      Beginner · Course

    • Placeholder
      Johns Hopkins University

      Johns Hopkins University

      Design and Interpretation of Clinical Trials

      習得できるスキル: General Statistics, Interpretation, Experiment, Data Analysis, Probability & Statistics, Basic Descriptive Statistics

      4.7

      (3.9k件のレビュー)

      Mixed · Course

    • Placeholder
      Johns Hopkins University

      Johns Hopkins University

      Advanced Statistics for Data Science

      習得できるスキル: Algebra, Artificial Neural Networks, Bayesian Statistics, Biostatistics, Business Analysis, Calculus, Communication, Data Analysis, Dimensionality Reduction, Econometrics, Experiment, General Statistics, Linear Algebra, Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Marketing, Mathematics, Probability & Statistics, Probability Distribution, Python Programming, Regression, Statistical Machine Learning, Statistical Programming, Statistical Tests

      4.4

      (657件のレビュー)

      Advanced · Specialization

    • Placeholder

      無料

      Utrecht University

      Utrecht University

      Clinical Epidemiology

      習得できるスキル: Financial Accounting, Employee Relations, General Statistics, Accounting, Biostatistics, Data Analysis, Theoretical Computer Science, Human Resources, Finance, Forecasting, Mathematics, Customer Analysis, Data Structures, Cash Management, Calculus, Clinical Data Management, Econometrics, Probability & Statistics, Business Development, Business Communication, Audit, Business Psychology, Algebra, Epidemiology, Entrepreneurship, Research and Design, Communication, Leadership and Management, Data Management, Sales, Organizational Development, Billing & Invoicing, Computer Programming, Business Analysis

      4.8

      (290件のレビュー)

      Intermediate · Course

    • Placeholder
      Imperial College London

      Imperial College London

      Epidemiology for Public Health

      習得できるスキル: Bayesian Statistics, Biostatistics, Econometrics, Epidemiology, Experiment, General Statistics, Graph Theory, Mathematics, Probability & Statistics, Research and Design, Statistical Tests

      4.8

      (947件のレビュー)

      Beginner · Specialization

    biostatisticsに関連する検索

    biostatistics in public health
    mathematical biostatistics boot camp 1
    mathematical biostatistics boot camp 2
    doing clinical research: biostatistics with the wolfram language
    12345

    要約して、biostatistics の人気コース10選をご紹介します。

    • Biostatistics in Public Health: Johns Hopkins University
    • Statistical Analysis with R for Public Health: Imperial College London
    • Genomic Data Science: Johns Hopkins University
    • Understanding Clinical Research: Behind the Statistics: University of Cape Town
    • Data Analysis and Interpretation: Wesleyan University
    • Summary Statistics in Public Health: Johns Hopkins University
    • Mathematical Biostatistics Boot Camp 1: Johns Hopkins University
    • Biology Meets Programming: Bioinformatics for Beginners: University of California San Diego
    • Design and Interpretation of Clinical Trials: Johns Hopkins University
    • Advanced Statistics for Data Science: Johns Hopkins University

    Probability And Statisticsで学べるスキル

    Rプログラミング (19)
    推論 (16)
    線形回帰 (12)
    統計解析 (12)
    統計的推論 (11)
    回帰分析 (10)
    生物統計学 (9)
    ベイズ (7)
    ロジスティック回帰 (7)
    確率分布 (7)
    ベイズ統計 (6)
    医療統計 (6)

    生物統計学に関するよくある質問

    • Biostatistics is the application of statistical methods to biological data. Used for clinical, medical, or other types of scientific purposes, they enable learners to properly understand research and interpret common statistical concepts. This research is also conducted in order to be published in scientific literature. In data science software, like R, Biostatistics are formulated in research that involves the creation of data sets and visualizations.

      We recommend Biostatistics to learners who want to be able to read, and respond to, scientific literature in fields related to public health, medicine, and biological science. Learners want to understand Biostatistics in order to stay up-to-date with developments in these fields. Successful learners are also prepared to participate as part of research teams by being able to collect, analyze, and make decisions based on the biostatistics they formulate.‎

    • The Bureau of Labor Statistics has predicted that 10,100 statistical positions are expected nationwide in the U.S. through 2024. Some careers for Biostatistics learners include Biostatician, Principal Investigator, Research Scientist, Data Analyst, Quantitative Scientist, Machine Learning Scientist, Public Health and Healthcare Professional, Social Worker, and other roles needed in research.‎

    • Learners can take courses from major institutions that cover critical parts of formulating statistics for biological research. Instruction will show how to calculate summary statistics from public health and biomedical data; interpret written and visual presentations of statistical data; and choose the most appropriate statistical method to answer your research question. Learners can see lectures on probability, expectations, distributions, bootstrapping, and other key parts of Mathematical Biostatistics. Data science courses are also offered to show learners how they can clean, analyze, and visualize data while exploring ways to ask the right kinds of questions.‎

    • Before learning biostatistics, it's helpful to have a background in math and science. This could include jobs, internships, volunteer work, or even high school or college-level classes that involve topics like biology, health, genetics, statistics, algebra, calculus, epidemiology, ecology, chemistry, microbiology, anthropology, or environmental science. Experience or previous classes in technical writing can be helpful too. Experience or skills involving programming are always beneficial because the field relies on the use of computers, technology, software, applications, and data.‎

    • In addition to an interest in math, science, and health, those who seek roles in biostatistics should have analytical minds with a keen eye for detail. Because you'll spend so much time going over data, objectivity, critical thinking, and problem-solving abilities are also important. You must also be a good communicator in both written and verbal skills. On a daily basis, you may interact with biologists, researchers, physicians, scientists, policymakers, and your colleagues, so interpersonal skills are a must. You may also find yourself making presentations or speaking at meetings and conferences, so you can't be afraid of public speaking. You'll also need to be a good manager. That means remaining organized and practicing time management skills as you work to complete each of your projects.‎

    • A love for math and science can lead you to learning biostatistics since the field combines both of these subject matters. Learning biostatistics can help you land a job with a competitive salary at a university, government agency, or large company in the private sector. If you've ever dreamed of working in the health care field, but you don't necessarily want to work directly with patients as a physician or nurse, biostatistics may be the right path for your future. In addition to public health, you could end up working in fields like agriculture, veterinary science, or environmental health, so learning biostatistics can open up many doors for a potential career.‎

    このFAQの内容は、情報提供のみを目的としています。受講生は、自分の個人的、職業的、経済的な目標に合ったコースやその他の資格を取得するために、さらに調べることをお勧めします。
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