Coursera
  • オンライン学位学士号と修士号の詳細を見る
  • MasterTrack™修士号取得に向けて単位を取得
  • 大学証明書大学院レベルの学習でキャリアアップを目指す
キャリアを探す企業用大学
  • 閲覧
  • 一番人気のコース
  • ログイン
  • 参加は無料
    Coursera
    • 閲覧
    • Bioinformatics

    フィルター

    「bioinformatics」の103件の結果

    • Placeholder
      Johns Hopkins University

      Genomic Data Science

      習得できるスキル: Advertising, Algorithms, Amazon Web Services, Analysis, Big Data, Bioinformatics, Biology, Business Analysis, Cloud Applications, Cloud Computing, Cloud Platforms, Communication, Computer Graphics, Computer Programming, Computer Programming Tools, Data Analysis, Data Analysis Software, Data Management, Data Visualization, General Statistics, Graphics Software, Marketing, Other Programming Languages, Probability & Statistics, Python Programming, R Programming, Software Engineering, Statistical Analysis, Statistical Programming, Statistical Tests, Theoretical Computer Science

      4.5

      (5.5k件のレビュー)

      Intermediate · Specialization · 3-6 Months

    • Placeholder
      University of California San Diego

      Bioinformatics

      習得できるスキル: Algorithms, Bioinformatics, Business Psychology, Combinatorics, Communication, Computational Thinking, Computer Programming, Customer Support, Entrepreneurship, Graph Theory, Leadership and Management, Mathematics, Probability & Statistics, Problem Solving, Research and Design, Supply Chain and Logistics, Theoretical Computer Science

      4.3

      (1.1k件のレビュー)

      Beginner · Specialization · 3-6 Months

    • 無料

      Placeholder
      University of California San Diego

      Biology Meets Programming: Bioinformatics for Beginners

      習得できるスキル: Algorithms, Bioinformatics, Probability & Statistics, Python Programming, Theoretical Computer Science, Biology, Computer Programming, Statistical Programming

      4.2

      (1.3k件のレビュー)

      Beginner · Course · 1-4 Weeks

    • 無料

      Placeholder
      Peking University

      Bioinformatics: Introduction and Methods 生物信息学: 导论与方法

      習得できるスキル: Probability & Statistics, Algorithms, Markov Model, Theoretical Computer Science, Bioinformatics, Machine Learning

      4.4

      (211件のレビュー)

      Mixed · Course · 3-6 Months

    • Placeholder
      University of Toronto

      Plant Bioinformatic Methods

      習得できるスキル: Agile Software Development, Algorithms, Analysis, Bioinformatics, Data Management, Data Structures, Data Visualization, Databases, General Statistics, Probability & Statistics, Research and Design, Software Engineering, Statistical Visualization, Theoretical Computer Science

      4.7

      (1.9k件のレビュー)

      Beginner · Specialization · 3-6 Months

    • Placeholder
      University of Toronto

      Bioinformatic Methods I

      習得できるスキル: Databases, Bioinformatics, Algorithms, Probability & Statistics, Data Management, Theoretical Computer Science, Data Structures, Analysis

      4.7

      (1.6k件のレビュー)

      Beginner · Course · 1-3 Months

    • Placeholder
      Placeholder
      Johns Hopkins University

      Introduction to Genomic Technologies

      習得できるスキル: General Statistics, Algorithms, Probability & Statistics, Statistical Tests, Business Analysis, Data Analysis, Statistical Analysis, Biology, Software Engineering, Theoretical Computer Science, Bioinformatics, Analysis, Computer Programming

      4.6

      (4k件のレビュー)

      Mixed · Course · 1-4 Weeks

    • Placeholder

      無料

      Placeholder
      University of Virginia

      Bacterial Bioinformatics

      習得できるスキル: Bioinformatics, Genetics, Probability & Statistics, Analysis

      4.6

      (81件のレビュー)

      Intermediate · Course · 1-3 Months

    • Placeholder

      無料

      Placeholder
      Technical University of Denmark (DTU)

      Whole genome sequencing of bacterial genomes - tools and applications

      習得できるスキル: Bioinformatics, Probability & Statistics, Databases, Analysis

      4.6

      (1.2k件のレビュー)

      Beginner · Course · 1-3 Months

    • Placeholder
      Placeholder
      Yale University

      Health Informatics MasterTrack® Certificate

      単位の提供

      Mastertrack · 6-12 Months

    • Placeholder
      Placeholder
      Johns Hopkins University

      Data Visualization & Dashboarding with R

      習得できるスキル: Computer Graphics, Computer Programming, Data Management, Data Visualization, Human Computer Interaction, Interactive Data Visualization, Interactive Design, Plot (Graphics), Programming Principles, Project Management, R Programming, Spatial Analysis, Statistical Programming, Strategy and Operations

      4.8

      (236件のレビュー)

      Beginner · Specialization · 3-6 Months

    • Placeholder
      Placeholder
      The State University of New York

      Big Data, Genes, and Medicine

      習得できるスキル: Basic Descriptive Statistics, Probability & Statistics, Bioinformatics, Data Analysis

      4.2

      (245件のレビュー)

      Advanced · Course · 1-3 Months

    bioinformaticsに関連する検索

    bioinformatics specialization
    bioinformatics: introduction and methods 生物信息学: 导论与方法
    bioinformatics capstone: big data in biology
    plant bioinformatics
    access bioinformatics databases with biopython
    bacterial bioinformatics
    plant bioinformatics capstone
    genome sequencing (bioinformatics ii)
    1234…9

    要約して、bioinformatics の人気コース10選をご紹介します。

    • Genomic Data Science: Johns Hopkins University
    • Bioinformatics: University of California San Diego
    • Biology Meets Programming: Bioinformatics for Beginners: University of California San Diego
    • Bioinformatics: Introduction and Methods 生物信息学: 导论与方法: Peking University
    • Plant Bioinformatic Methods: University of Toronto
    • Bioinformatic Methods I: University of Toronto
    • Introduction to Genomic Technologies: Johns Hopkins University
    • Bacterial Bioinformatics: University of Virginia
    • Whole genome sequencing of bacterial genomes - tools and applications: Technical University of Denmark (DTU)
    • Health Informatics MasterTrack® Certificate: Yale University

    バイオインフォマティクスに関するよくある質問

    • Bioinformatics illustrate a unique interdisciplinary approach to computing in modern biology. They combine Computer Science, Information Engineering, Mathematics, and Statistics to analyze and interpret biological data. Computer programming methodologies, such as Python, are applied in Bioinformatics for the purpose of managing the structure, function, evolution, mapping, and editing of genomes—or, an organism’s complete set of DNA.

      Bioinformatics are critical to understanding normal versus abnormal genomes, and are even said to have sparked a revolution in medical discoveries. That is likely because Bioinformatics enables learners to leverage data and information from genomic datasets, helping to identify the genetic basis for diseases and providing a clearer path to finding treatments.‎

    • As big data proliferates in all fields, many new job opportunities lie in Data Science and Bioinformatics. Career opportunities start at Bioinformatician and branch out into careers in Bioengineering, Computational Science, Software Engineering, Machine Learning, Mathematics, Statistics, Molecular Biology, Biochemistry, Information Technology, Clinical Research, and other fields that heavily rely on information derived from genomes.‎

    • Learners interested in Bioinformatics will find hands-on courses that put them at the center of genome-related challenges.

      Covering the basics, you’ll investigate DNA replication, the role of DNA patterns, and other ways to garner information from DNA. Methodologies you can explore include multiple sequence alignments, phylogenetics, gene expression data analysis, protein interaction networks, and more.

      Learners can also experience real-life Bioinformatics scenarios within scientific settings. You'll discover algorithms for solving various biological problems, and take on assignments designed to help you implement these algorithms in Python.

      Successful learners will be able to address many questions in modern biology that need a computational approach in order to be answered.‎

    • A background in biology, math, or programming can be useful in the study of bioinformatics. Coursework in biology, specifically molecular biology, can help you understand some of the terms you will encounter as you learn bioinformatics. You'll likely find some knowledge of basic calculus and linear algebra as well as descriptive and inferential statistics beneficial for learning and practicing bioinformatics analysis methods. Additionally, experience with database management or using a programming language like Python, R, or Java may also be useful as you explore bioinformatics methods and tools researchers use in their work.‎

    • People working in the field of bioinformatics come from diverse backgrounds, but what they have in common is a passion for analyzing data and a desire to understand the role of DNA in medicine. Some start their careers as computer scientists who decide to apply their skills to the study of molecular biology. Others are biologists who want to take a more active role in the analysis of laboratory discoveries. Many of them enter the field because it combines their interest in data science, programming, and biology. They typically thrive in environments where they learn new information and have a chance to apply their discoveries to real-world issues.‎

    • If you're fascinated by the natural world and enjoy discovering what makes people tick on a molecular level, then learning bioinformatics may be right for you. You'll be able to take a closer look at topics like DNA and RNA sequencing, protein interaction networks, and epigenetic patterns. Learning bioinformatics can help prepare you for a career shift if you already have a background in computer science or programming and want to apply it to research used to treat diseases like cancer. Bioinformatics is a broad field, so you have an opportunity to develop and enhance your skills that can be used in a variety of settings and roles, from laboratories to data warehouses.‎

    このFAQの内容は、情報提供のみを目的としています。受講生は、自分の個人的、職業的、経済的な目標に合ったコースやその他の資格を取得するために、さらに調べることをお勧めします。
    探索する他のトピック
    Placeholder
    芸術と人文
    338コース
    Placeholder
    ビジネス
    1095コース
    Placeholder
    コンピューターサイエンス
    668コース
    Placeholder
    データサイエンス
    425コース
    Placeholder
    情報技術
    145コース
    Placeholder
    健康
    471コース
    Placeholder
    数学と論理
    70コース
    Placeholder
    自己啓発
    137コース
    Placeholder
    物理科学とエンジニアリング
    413コース
    Placeholder
    社会科学
    401コース
    Placeholder
    言語学習
    150コース

    Coursera Footer

    キャリアをスタート、またはキャリアアップする

    • Google データアナリスト
    • Googleプロジェクトマネジメント
    • グーグルUXデザイン
    • Google ITサポート
    • IBMデータサイエンス
    • IBMデータアナリスト
    • ExcelとRを使用したIBMデータ分析
    • IBMサイバーセキュリティ・アナリスト
    • IBMデータエンジニアリング
    • IBMフルスタック・クラウドデベロッパー
    • Facebookソーシャルメディアマーケティング
    • Facebookマーケティング分析
    • Salesforce営業開発担当者
    • Salesforce Sales Operations
    • インテュイット簿記
    • Google Cloud 認定資格の取得準備:クラウドアーキテクト
    • Google Cloud 認定資格の取得準備:クラウドデータエンジニア
    • キャリアをスタートさせましょう
    • 証明書の取得準備
    • キャリアアップ

    人気のあるトピックを閲覧

    • 無料コース
    • 言語を学ぶ
    • Python
    • Java
    • Webデザイン
    • SQL
    • Cursos Gratis
    • Microsoft Excel
    • プロジェクトマネジメント
    • サイバーセキュリティ
    • 人事
    • データサイエンスの無料コース
    • 英語のスピーキング
    • コンテンツのライティング
    • フルスタックWeb開発
    • 人工知能
    • Cプログラミング
    • コミュニケーションスキル
    • ブロックチェーン
    • すべてのコースを見る

    人気のコースと記事

    • データサイエンスチームのためのスキル
    • データ駆動型意思決定
    • ソフトウェアエンジニアリングのスキル
    • エンジニアリングチームのためのソフトスキル
    • マネジメントスキル
    • マーケティングのスキル
    • セールスチームのためのスキル
    • プロダクトマネージャのスキル
    • ファイナンススキル
    • イギリスで人気のデータサイエンスコース
    • Beliebte Technologiekurse in Deutschland
    • 人気のサイバーセキュリティ証明書
    • 人気の IT 証明書
    • 人気の QL 証明書
    • マーケティングマネージャーキャリアガイド
    • プロジェクトマネージャーキャリアガイド
    • Pythonプログラミングスキル
    • Web開発者キャリアガイド
    • データアナリストのスキル
    • UXデザイナーのためのスキル

    オンラインで学位または証明書を取得する

    • MasterTrack®認定
    • プロフェッショナル認定
    • 大学証明書
    • MBAとビジネス学位
    • データサイエンスの学位
    • コンピュータサイエンスの学位
    • データ分析の学位
    • 公衆衛生学位
    • 社会科学の学位
    • 経営学の学位
    • ヨーロッパのトップレベルの大学の学位
    • 修士号
    • 学士号
    • パフォーマンスパスウェイの学位
    • BSc コース
    • 学士号とは何ですか?
    • 修士号の取得にはどれくらい時間がかかりますか?
    • オンラインMBAに価値がありますか?
    • 大学院で学ぶための7つの方法
    • すべての証明書を表示する

    Coursera

    • 概要
    • Courseraのサービス
    • リーダーシップ
    • キャリア
    • カタログ
    • Coursera Plus
    • プロフェッショナル認定
    • MasterTrack®認定
    • 学位
    • 企業用
    • 政府向け
    • キャンパス向け
    • パートナーになる
    • 新型コロナウイルス対策

    コミュニティ

    • 受講生
    • パートナー
    • 開発者
    • ベータテスター
    • 翻訳者
    • ブログ
    • 技術ブログ
    • 教育センター

    さらに表示

    • 報道関係者
    • 投資家
    • 規約
    • プライバシー
    • ヘルプ
    • アクセシビリティ
    • お問い合わせ
    • 記事
    • ディレクトリ
    • アフィリエイト
    • Modern Slavery Statement(現代奴隷法に関する表明)
    場所を選ばす学習する
    App StoreからダウンロードGoogle Playで取得
    Placeholder
    ©2022 Coursera Inc.All rights reserved.
    • Placeholder
    • Placeholder
    • Placeholder
    • Placeholder
    • Placeholder