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    「data analyst」の2246件の結果

    • Google

      Google

      Google Data Analytics

      習得できるスキル: Algorithms, Analysis, Application Development, Big Data, Budget Management, Business Analysis, Business Communication, Change Management, Cloud Computing, Communication, Computer Networking, Computer Programming, Computer Programming Tools, Cryptography, Data Analysis, Data Analysis Software, Data Management, Data Mining, Data Model, Data Structures, Data Visualization, Data Visualization Software, Database Administration, Database Design, Databases, Decision Making, Design and Product, Econometrics, Entrepreneurship, Experiment, Extract, Transform, Load, Feature Engineering, Finance, General Statistics, Leadership and Management, Machine Learning, Network Security, Other Programming Languages, Plot (Graphics), Presentation, Probability & Statistics, Problem Solving, Product Design, Programming Principles, Project Management, R Programming, Research and Design, SQL, Security Engineering, Security Strategy, Small Data, Software, Software Engineering, Software Security, Spreadsheet Software, Statistical Analysis, Statistical Programming, Statistical Visualization, Storytelling, Strategy and Operations, Theoretical Computer Science

      4.8

      (58k件のレビュー)

      Beginner · Professional Certificate · 3+ Months

    • IBM

      IBM

      IBM Data Analyst

      習得できるスキル: Algebra, Analysis, Apache, Big Data, Business Analysis, Computational Logic, Computer Programming, Computer Programming Tools, Correlation And Dependence, Data Analysis, Data Analysis Software, Data Management, Data Mining, Data Visualization, Data Visualization Software, Data Warehousing, Database Administration, Database Application, Databases, Econometrics, Exploratory Data Analysis, Extract, Transform, Load, General Statistics, Machine Learning, Mathematical Theory & Analysis, Mathematics, Microsoft Excel, NoSQL, Operating Systems, Plot (Graphics), Probability & Statistics, Python Programming, Regression, SQL, Spreadsheet Software, Statistical Analysis, Statistical Machine Learning, Statistical Programming, Statistical Visualization, System Programming, Theoretical Computer Science, Web

      4.6

      (48.9k件のレビュー)

      Beginner · Professional Certificate · 3+ Months

    • IBM

      IBM

      IBM Data Analytics with Excel and R

      習得できるスキル: Advertising, Analysis, Apache, Big Data, Business Analysis, Communication, Computer Programming, Data Analysis, Data Analysis Software, Data Management, Data Mining, Data Visualization, Data Visualization Software, Data Warehousing, Databases, Extract, Transform, Load, General Statistics, Marketing, Mathematics, Microsoft Excel, NoSQL, Operating Systems, Pivot Table, Plot (Graphics), Probability & Statistics, R Programming, Regression, SQL, Spreadsheet Software, Statistical Analysis, Statistical Programming, Statistical Visualization, System Programming

      4.7

      (8.9k件のレビュー)

      Beginner · Professional Certificate · 3+ Months

    • IBM

      IBM

      Introduction to Data Analytics

      習得できるスキル: Apache, Big Data, Business Analysis, Data Management, Analysis, Data Analysis, Data Warehousing, NoSQL, General Statistics, Data Visualization, Extract, Transform, Load, Statistical Analysis, Data Mining, Databases

      4.8

      (6.3k件のレビュー)

      Beginner · Course · 1-3 Months

    • IBM

      IBM

      Data Analysis and Visualization Foundations

      習得できるスキル: Analysis, Apache, Big Data, Business Analysis, Computer Programming, Data Analysis, Data Analysis Software, Data Management, Data Mining, Data Visualization, Data Visualization Software, Data Warehousing, Databases, Extract, Transform, Load, General Statistics, Microsoft Excel, NoSQL, Operating Systems, Pivot Table, Plot (Graphics), Spreadsheet Software, Statistical Analysis, Statistical Visualization, System Programming

      4.7

      (8.7k件のレビュー)

      Beginner · Specialization · 3+ Months

    • Macquarie University

      Macquarie University

      Excel Skills for Data Analytics and Visualization

      習得できるスキル: Analysis, Business Analysis, Chart, Data Analysis, Data Analysis Software, Data Management, Data Visualization, Interactive Data Visualization, Microsoft Excel, Spreadsheet Software

      4.8

      (2.7k件のレビュー)

      Intermediate · Specialization · 3+ Months

    • Placeholder
      University of California, Davis

      University of California, Davis

      Learn SQL Basics for Data Science

      習得できるスキル: Apache, Apache Spark, Basic Descriptive Statistics, Big Data, Computational Thinking, Computer Architecture, Computer Programming, Data Management, Databases, Distributed Computing Architecture, General Statistics, Machine Learning, Probability & Statistics, Python Programming, SQL, Statistical Programming, Theoretical Computer Science

      4.6

      (13.2k件のレビュー)

      Beginner · Specialization · 3+ Months

    • Placeholder
      IBM

      IBM

      IBM Data Science

      習得できるスキル: Algebra, Algorithms, Analysis, Business Analysis, Cloud API, Cloud Computing, Communication, Computational Logic, Computer Programming, Computer Programming Tools, Correlation And Dependence, Data Analysis, Data Management, Data Mining, Data Structures, Data Visualization, Database Administration, Database Application, Databases, Econometrics, Exploratory Data Analysis, Extract, Transform, Load, General Statistics, Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Marketing, Mathematical Theory & Analysis, Mathematics, Plot (Graphics), Probability & Statistics, Python Programming, R Programming, Regression, SPSS, SQL, Spreadsheet Software, Statistical Analysis, Statistical Machine Learning, Statistical Programming, Statistical Visualization, Theoretical Computer Science, Web

      4.6

      (91.7k件のレビュー)

      Beginner · Professional Certificate · 3+ Months

    • Placeholder
      Google

      Google

      Google Project Management:

      習得できるスキル: Agile Management, Agile Software Development, Application Development, Budget Management, Business Process Management, Business Psychology, Change Management, Communication, Culture, Data Analysis, Decision Making, Design and Product, Entrepreneurship, Finance, Human Resources, Influencing, Leadership Development, Leadership and Management, Marketing, Operations Management, Operations Research, Organizational Development, Planning, Probability & Statistics, Procurement, Product Design, Project, Project Management, Project Plan, Public Relations, Research and Design, Risk, Risk Management, Software Engineering, Software Engineering Tools, Software Testing, Storytelling, Strategy and Operations, Supply Chain Systems, Supply Chain and Logistics, User Experience, Vendor Management

      4.8

      (41.6k件のレビュー)

      Beginner · Professional Certificate · 3+ Months

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      無料

      IBM

      IBM

      Data Analyst Career Guide and Interview Preparation

      Beginner · Course · 1-4 Weeks

    • Placeholder
      University of Pennsylvania

      University of Pennsylvania

      Business Analytics

      習得できるスキル: Accounting, Analysis, Analytics, Big Data, Business Analysis, Collaboration, Communication, Computational Logic, Computer Programming, Computer Programming Tools, Customer Analysis, Data Analysis, Data Analysis Software, Data Management, Data Structures, Decision Making, Decision Tree, Entrepreneurship, Financial Analysis, Forecasting, General Statistics, Human Resources, Leadership and Management, Marketing, Mathematical Optimization, Mathematical Theory & Analysis, Mathematics, Operational Analysis, People Analysis, Performance Management, Probability & Statistics, Research and Design, Spreadsheet Software, Statistical Analysis, Strategy and Operations, Supply Chain and Logistics, Talent Management, Theoretical Computer Science

      4.6

      (16.4k件のレビュー)

      Beginner · Specialization · 3+ Months

    • Placeholder
      University of Michigan

      University of Michigan

      Master of Applied Data Science

      習得できるスキル: Machine Learning Algorithms, Software Architecture, Computer Programming Tools, Storytelling, Deep Learning, PostgreSQL, Big Data, Research and Design, Data Management, Data Analysis, Theoretical Computer Science, User Experience, Web Development, Computer Programming, Communication, Graph Theory, Network Analysis, Extract, Transform, Load, Software Engineering, Databases, Mathematics, Computer Graphics, Probability & Statistics, Correlation And Dependence, Scientific Visualization, Statistical Programming, Data Mining, General Statistics, Operating Systems, Apache, System Security, Security Engineering, Natural Language Processing, Experiment, Applied Machine Learning, Machine Learning, Data Visualization

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    要約して、data analyst の人気コース10選をご紹介します。

    • Google Data Analytics: Google
    • IBM Data Analyst: IBM
    • IBM Data Analytics with Excel and R: IBM
    • Introduction to Data Analytics: IBM
    • Data Analysis and Visualization Foundations: IBM
    • Excel Skills for Data Analytics and Visualization: Macquarie University
    • Learn SQL Basics for Data Science: University of California, Davis
    • IBM Data Science: IBM
    • Google Project Management:: Google
    • Data Analyst Career Guide and Interview Preparation: IBM

    Data Analystに関するよくある質問

    • A data analyst is a person whose job is to gather and interpret data in order to solve a specific problem. The role includes plenty of time spent with data, but entails communicating findings too. A data analyst gathers, cleans, and studies data sets to help solve problems. Read our career guide article about what data analysts do.‎

    • It is valuable to learn about how to be a data analyst because companies in almost every industry would benefit from the work done by data analysts. The insights brought forth by data analysts are extremely valuable to employers who want to learn more about customers, marketing trends, and future scenarios. Data analysts are responsible for the ground-level work of seeing trends and patterns that help businesses eventually decide to make major organizational moves.‎

    • Typical career opportunities for data analysts are in major insurance companies; large technology companies like Oracle, IBM, and Siemens; financial credit bureaus; consumer and B2B technology firms; financial firms; and cloud data companies. Data analysts can find jobs in a variety of roles in creative fields as well, as data is researched and used in the marketing, advertising, broadcasting, and film industries too.‎

    • When you take online courses to be a data analyst, you have the opportunity to learn how to use statistical techniques to acquire data from key sources. You might also uncover key data analysis concepts in Python programming, data science, pivot tables, data visualization, and more. Online courses can expose you to new insights on how to identify, analyze, filter, clean, and report on data that show trends or patterns that have been researched in complex data sets.‎

    このFAQの内容は、情報提供のみを目的としています。受講生は、自分の個人的、職業的、経済的な目標に合ったコースやその他の資格を取得するために、さらに調べることをお勧めします。
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