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    • Linear Regression

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    「linear regression」の117件の結果

    • Duke University

      Duke University

      Linear Regression and Modeling

      習得できるスキル: Econometrics, Mathematics, Modeling, Algebra, Probability & Statistics, General Statistics, Analysis, Linear Regression, Linearity

      4.7

      (1.6k件のレビュー)

      Beginner · Course · 1-4 Weeks

    • Johns Hopkins University

      Johns Hopkins University

      Regression Models

      習得できるスキル: Machine Learning, Data Analysis, Modeling, Mathematics, Regression, Statistical Programming, Econometrics, Statistical Analysis, Analysis, Linearity, Probability & Statistics, General Statistics, Regression Analysis, Business Analysis

      4.4

      (3.3k件のレビュー)

      Mixed · Course · 1-4 Weeks

    • Rice University

      Rice University

      Linear Regression for Business Statistics

      習得できるスキル: Linearity, Mathematics, Algebra, Regression, General Statistics, Linear Regression, Regression Analysis, Analysis, Probability & Statistics, Experiment

      4.8

      (1.3k件のレビュー)

      Mixed · Course · 1-4 Weeks

    • Johns Hopkins University

      Johns Hopkins University

      Multiple Regression Analysis in Public Health

      習得できるスキル: Biostatistics, Mathematics, Supply Chain and Logistics, Linearity, Algebra, Econometrics, Regression, Analysis, Probability & Statistics, Experiment, General Statistics

      4.7

      (247件のレビュー)

      Beginner · Course · 1-4 Weeks

    • Johns Hopkins University

      Johns Hopkins University

      Advanced Linear Models for Data Science 2: Statistical Linear Models

      習得できるスキル: Regression, Python Programming, Mathematics, Data Analysis, Marketing, Algebra, Communication, Probability & Statistics, Business Analysis, General Statistics, Analysis, Probability Distribution

      4.5

      (78件のレビュー)

      Advanced · Course · 1-4 Weeks

    • Coursera Project Network

      Coursera Project Network

      Predicting Salaries with Simple Linear Regression in R

      習得できるスキル: Computer Programming, R Programming, Mathematics, General Statistics, Statistical Programming, Data Visualization, Communication, Probability & Statistics

      4.3

      (196件のレビュー)

      Beginner · Rhyme Project · Less Than 2 Hours

    • Placeholder

      無料

      Stanford University

      Stanford University

      Machine Learning

      習得できるスキル: Differential Equations, Algorithms, Feature Engineering, Other Programming Languages, Computer Networking, Computer Programming, Theoretical Computer Science, Computer Vision, Linear Algebra, Machine Learning, Network Security, Calculus, Data Analysis, General Statistics, Statistical Machine Learning, Support Vector Machine, Dimensionality Reduction, Applied Machine Learning, Deep Learning, Data Analysis Software, Estimation, Machine Learning Algorithms, Computer Architecture, Probability Distribution, Natural Language Processing, Probability & Statistics, Distributed Computing Architecture, Econometrics, Mathematics, Security Engineering, Regression, Data Mining, Geostatistics, Artificial Neural Networks

      4.9

      (170k件のレビュー)

      Mixed · Course · 3+ Months

    • Placeholder
      Coursera Project Network

      Coursera Project Network

      Linear Regression with NumPy and Python

      習得できるスキル: Machine Learning, Python Programming, Numpy, Statistical Programming, Regression, Computer Programming, Linear Regression, Probability & Statistics, Linearity

      4.5

      (881件のレビュー)

      Intermediate · Rhyme Project · Less Than 2 Hours

    • Placeholder
      Coursera Project Network

      Coursera Project Network

      University Admission Prediction Using Multiple Linear Regression

      習得できるスキル: Big Data, Data Analysis, Analysis, Data Visualization, Forecasting, Machine Learning, Communication, Mathematics, Algebra, Statistical Programming, Computer Programming, Econometrics, General Statistics, Theoretical Computer Science, Probability & Statistics, Estimation

      4.6

      (175件のレビュー)

      Intermediate · Rhyme Project · Less Than 2 Hours

    • Placeholder
      Coursera Project Network

      Coursera Project Network

      Linear Regression with Python

      習得できるスキル: Mathematics, Machine Learning, Computer Programming, Algebra, Econometrics, Statistical Programming, General Statistics, Theoretical Computer Science, Linearity, Systems Design, Probability & Statistics, Linear Regression, Deep Learning, Operating Systems

      4.6

      (413件のレビュー)

      Intermediate · Rhyme Project · Less Than 2 Hours

    • Placeholder
      Imperial College London

      Imperial College London

      Linear Regression in R for Public Health

      習得できるスキル: Data Analysis, Algebra, General Statistics, Mathematics, Statistical Analysis, Statistical Programming, Econometrics, Regression, Correlation And Dependence, Business Analysis, Statistical Tests, Analysis, Linearity, Probability & Statistics, Linear Regression

      4.8

      (413件のレビュー)

      Intermediate · Course · 1-4 Weeks

    • Placeholder
      Queen Mary University of London

      Queen Mary University of London

      The Classical Linear Regression Model

      習得できるスキル: Regression, Probability & Statistics

      Beginner · Course · 1-4 Weeks

    linear regressionに関連する検索

    linear regression and modeling
    linear regression with numpy and python
    linear regression for business statistics
    linear regression with python
    linear regression in r for public health
    linear regression and multiple linear regression in julia
    multiple linear regression with scikit-learn
    simple linear regression for the absolute beginner
    1234…10

    要約して、linear regression の人気コース10選をご紹介します。

    • Linear Regression and Modeling: Duke University
    • Regression Models: Johns Hopkins University
    • Linear Regression for Business Statistics: Rice University
    • Multiple Regression Analysis in Public Health: Johns Hopkins University
    • Advanced Linear Models for Data Science 2: Statistical Linear Models: Johns Hopkins University
    • Predicting Salaries with Simple Linear Regression in R: Coursera Project Network
    • Machine Learning: Stanford University
    • Linear Regression with NumPy and Python: Coursera Project Network
    • University Admission Prediction Using Multiple Linear Regression: Coursera Project Network
    • Linear Regression with Python: Coursera Project Network

    Probability And Statisticsで学べるスキル

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    統計解析 (12)
    統計的推論 (11)
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    ロジスティック回帰 (7)
    確率分布 (7)
    ベイズ統計 (6)
    医療統計 (6)

    Linear Regressionに関するよくある質問

    • Linear regression is a type of statistical data analysis that examines which variables help significantly predict the outcome of a situation. You can use linear regression to determine the relationships between one dependent variable and one or more independent variables to sort out which variables will contribute most to the outcome you seek to achieve. Linear regression also helps you forecast the impact that changes to variables will make in different scenarios. It's a tool you can use to help predict outcomes and make adjustments to help achieve the outcome you're looking for.‎

    • If you're in a career that relies on data analysis, linear regression is a tool that can help you determine the relationship between variables that affect scenarios that you need to predict or plan for. You can use linear regression to anticipate how the factors that affect a situation now will make a difference in the future. For example, you can use linear regression to predict the cost of a project or the amount of time it will take to complete the project based on different variables. Linear regression can help you make more informed and educated decisions to better navigate the present and plan for the future.‎

    • Data analysts use linear regression in different areas of business to determine which variables affect outcomes the most. You can apply linear regression as a data scientist or analyst with a single company or in a consultant role across multiple businesses. You can even set up your own business as a consultant to be in control of your own schedule and career trajectory. Analysts use linear regression in polling and surveys as well as in policy research fields, and various corporations use data analysis to help plan for the future. You can also apply your knowledge of linear regression in higher education and as a professor or research assistant.‎

    • You can use online courses to learn linear regression in order to deepen your knowledge and skills in your current job or to find a new career. Whether you're already familiar with linear regression or whether you're brand new to the concept, online courses can give you the knowledge you need to apply linear regression in your workplace. Online courses not only teach you the concepts, but they also provide you with real-life applications of what you're learning. One of the biggest benefits of online learning is that you can sharpen your skills in a way that fits your schedule and lifestyle. You can walk away from your online learning confident in what you've discovered about linear regression and prepared to apply it to your career.‎

    このFAQの内容は、情報提供のみを目的としています。受講生は、自分の個人的、職業的、経済的な目標に合ったコースやその他の資格を取得するために、さらに調べることをお勧めします。
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