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    「numpy」の67件の結果

    • University of Michigan

      University of Michigan

      Applied Data Science with Python

      習得できるスキル: Algorithms, Analysis, Applied Machine Learning, Artificial Neural Networks, Computational Logic, Computer Programming, Data Analysis, Data Management, Data Mining, Data Visualization, Econometrics, Extract, Transform, Load, General Statistics, Graph Theory, Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Machine Learning Software, Mathematical Theory & Analysis, Mathematics, Matplotlib, Natural Language Processing, Network Analysis, Probability & Statistics, Programming Principles, Python Programming, Regression, Social Network, Statistical Machine Learning, Statistical Programming, Theoretical Computer Science

      4.5

      (31.9k件のレビュー)

      Intermediate · Specialization

    • Coursera Project Network

      Coursera Project Network

      Python for Data Analysis: Pandas & NumPy

      習得できるスキル: Computer Programming, Data Analysis, Statistical Programming, Python Programming, Big Data, Data Management

      4.4

      (145件のレビュー)

      Beginner · Guided Project

    • IBM

      IBM

      Data Analysis with Python

      習得できるスキル: Statistical Programming, Exploratory Data Analysis, General Statistics, Data Mining, Analysis, Algebra, Correlation And Dependence, Data Analysis, Python Programming, Econometrics, Mathematical Theory & Analysis, Computer Programming, Statistical Machine Learning, Computer Programming Tools, Data Management, Statistical Analysis, Modeling, Regression, Spreadsheet Software, Probability & Statistics, Business Analysis, Machine Learning

      4.7

      (15.1k件のレビュー)

      Beginner · Course

    • University of Michigan

      University of Michigan

      Introduction to Data Science in Python

      習得できるスキル: Analysis, Data Analysis, Statistical Programming, Mathematical Theory & Analysis, Python Programming, Extract, Transform, Load, Mathematics, Numpy, Computer Programming, Computational Logic, Programming Principles, Data Management, Theoretical Computer Science

      4.5

      (25.8k件のレビュー)

      Intermediate · Course

    • Imperial College London

      Imperial College London

      Mathematics for Machine Learning

      習得できるスキル: Algebra, Algorithms, Analysis, Basic Descriptive Statistics, Calculus, Computer Programming, Data Analysis, Deep Learning, Differential Equations, General Statistics, Linear Algebra, Linearity, Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Mathematical Theory & Analysis, Mathematics, Probability & Statistics, Probability Distribution, Python Programming, Software Engineering, Software Testing, Statistical Programming, Theoretical Computer Science

      4.6

      (12.7k件のレビュー)

      Beginner · Specialization

    • Coursera Project Network

      Coursera Project Network

      Logistic Regression with NumPy and Python

      習得できるスキル: Statistical Programming, Supply Chain, Logistic Regression, Algebra, Computer Programming, Numpy, Probability & Statistics, Machine Learning

      4.5

      (385件のレビュー)

      Beginner · Guided Project

    • Placeholder
      Coursera Project Network

      Coursera Project Network

      Linear Regression with Python

      習得できるスキル: Statistical Programming, General Statistics, Algebra, Computer Programming, Linear Regression, Mathematics, Econometrics, Deep Learning, Probability & Statistics, Machine Learning, Operating Systems, Theoretical Computer Science, Linearity, Systems Design

      4.6

      (414件のレビュー)

      Intermediate · Guided Project

    • Placeholder
      University of Pennsylvania

      University of Pennsylvania

      Data Analysis Using Python

      習得できるスキル: Analysis, Statistical Programming, Computer Programming, Data Analysis, Python Libraries, Python Programming, Mathematics, Pandas

      4.6

      (207件のレビュー)

      Beginner · Course

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      Imperial College London

      Imperial College London

      Mathematics for Machine Learning: PCA

      習得できるスキル: Analysis, Data Analysis, Statistical Programming, Basic Descriptive Statistics, Linear Algebra, Probability Distribution, Computer Programming, Python Programming, Mathematics, General Statistics, Linearity, Machine Learning, Probability & Statistics

      4.0

      (2.8k件のレビュー)

      Intermediate · Course

    • Placeholder
      IBM

      IBM

      Python for Data Science, AI & Development

      習得できるスキル: Statistical Programming, Computational Logic, Python Programming, Theoretical Computer Science, Extract, Transform, Load, Mathematics, Numpy, Computer Programming, Mathematical Theory & Analysis, Data Management, Python Libraries

      4.6

      (26.8k件のレビュー)

      Beginner · Course

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      Coursera Project Network

      Coursera Project Network

      Linear Regression with NumPy and Python

      習得できるスキル: Statistical Programming, Computer Programming, Linear Regression, Numpy, Python Programming, Machine Learning, Linearity, Regression, Probability & Statistics

      4.5

      (896件のレビュー)

      Intermediate · Guided Project

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      Coursera Project Network

      Coursera Project Network

      Principal Component Analysis with NumPy

      習得できるスキル: Data Analysis, General Statistics, Computer Programming, Statistical Programming, Analysis, Numpy, Python Programming, Mathematics, Linear Algebra, Dimensionality Reduction, Probability & Statistics, Machine Learning

      4.6

      (281件のレビュー)

      Intermediate · Guided Project

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    要約して、numpy の人気コース10選をご紹介します。

    • Applied Data Science with Python: University of Michigan
    • Python for Data Analysis: Pandas & NumPy: Coursera Project Network
    • Data Analysis with Python: IBM
    • Introduction to Data Science in Python: University of Michigan
    • Mathematics for Machine Learning: Imperial College London
    • Logistic Regression with NumPy and Python: Coursera Project Network
    • Linear Regression with Python: Coursera Project Network
    • Data Analysis Using Python: University of Pennsylvania
    • Mathematics for Machine Learning: PCA: Imperial College London
    • Python for Data Science, AI & Development: IBM

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