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    「r」の9291件の結果

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      Johns Hopkins University

      Data Science: Foundations using R

      習得できるスキル: Analysis, Application Development, Business Analysis, Computer Programming, Data Analysis, Data Clustering Algorithms, Data Management, Data Visualization, Exploratory Data Analysis, Extract, Transform, Load, Github, Knitr, Plot (Graphics), Probability & Statistics, R Programming, Software, Software Engineering Tools, Statistical Programming

      4.6

      (46.6k件のレビュー)

      Beginner · Specialization · 3-6 Months

    • Placeholder
      Duke University

      Data Analysis with R

      習得できるスキル: Analysis, Bayesian Statistics, Business Analysis, Data Analysis, Data Mining, Data Visualization, Econometrics, Experiment, Exploratory Data Analysis, General Statistics, Inference, Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Mathematics, Plot (Graphics), Probability & Statistics, Probability Distribution, R Programming, Regression, Statistical Analysis, Statistical Inference, Statistical Programming, Statistical Tests

      4.7

      (6.6k件のレビュー)

      Beginner · Specialization · 3-6 Months

    • Placeholder
      Google

      Data Analysis with R Programming

      習得できるスキル: Rstudio, Data Visualization, Business Analysis, R Programming, Ggplot2, Computer Programming Tools, Data Analysis, Plot (Graphics), Statistical Analysis, Analysis, Computer Programming, Statistical Programming

      4.8

      (4.3k件のレビュー)

      Beginner · Course · 1-3 Months

    • Placeholder
      Google

      Google Data Analytics

      習得できるスキル: Algorithms, Analysis, Application Development, Big Data, Budget Management, Business Analysis, Business Communication, Change Management, Cloud Computing, Communication, Computational Logic, Computer Architecture, Computer Networking, Computer Programming, Computer Programming Tools, Cryptography, Data Analysis, Data Analysis Software, Data Management, Data Mining, Data Model, Data Structures, Data Visualization, Data Visualization Software, Database Administration, Database Design, Databases, Decision Making, Design and Product, Distributed Computing Architecture, Entrepreneurship, Extract, Transform, Load, Feature Engineering, Finance, Financial Analysis, Full-Stack Web Development, General Statistics, Interactive Data Visualization, Leadership and Management, Machine Learning, Mathematical Theory & Analysis, Mathematics, Network Security, Other Programming Languages, Plot (Graphics), Privacy, Probability & Statistics, Problem Solving, Product Design, Programming Principles, Project Management, R Programming, Research and Design, SQL, Security Engineering, Security Strategy, Small Data, Software Engineering, Software Security, Spreadsheet Software, Statistical Analysis, Statistical Programming, Storytelling, Strategy and Operations, Tableau Software, Theoretical Computer Science, Visual Design, Web Development

      4.8

      (70.8k件のレビュー)

      Beginner · Professional Certificate · 3-6 Months

    • Placeholder
      Johns Hopkins University

      R Programming

      習得できるスキル: Rstudio, Computer Programming, R Programming, Language, Statistical Programming

      4.5

      (21.7k件のレビュー)

      Intermediate · Course · 1-4 Weeks

    • Placeholder
      Imperial College London

      Statistical Analysis with R for Public Health

      習得できるスキル: Analysis, Bayesian Statistics, Business Analysis, Correlation And Dependence, Data Analysis, Econometrics, General Statistics, Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Mathematics, Probability & Statistics, Probability Distribution, R Programming, Regression, Statistical Analysis, Statistical Programming, Statistical Tests

      4.7

      (1.6k件のレビュー)

      Beginner · Specialization · 3-6 Months

    • Placeholder

      無料

      Placeholder
      Universidad Nacional Autónoma de México

      Introducción a Data Science: Programación Estadística con R

      習得できるスキル: Rstudio, Analysis, Mathematics, R Programming, Linear Algebra, Computer Programming, Statistical Programming, Mathematical Theory & Analysis, Data Analysis

      4.7

      (7.5k件のレビュー)

      Beginner · Course · 1-3 Months

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      Johns Hopkins University

      Data Visualization & Dashboarding with R

      習得できるスキル: Computer Graphics, Computer Programming, Data Management, Data Visualization, Human Computer Interaction, Interactive Data Visualization, Interactive Design, Plot (Graphics), Programming Principles, Project Management, R Programming, Spatial Analysis, Statistical Programming, Strategy and Operations

      4.8

      (238件のレビュー)

      Beginner · Specialization · 3-6 Months

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      Coursera Project Network

      Getting Started with R

      習得できるスキル: Statistical Programming, R Programming

      4.4

      (267件のレビュー)

      Beginner · Guided Project · Less Than 2 Hours

    • Placeholder
      Placeholder
      IBM Skills Network

      IBM Data Analytics with Excel and R

      習得できるスキル: Advertising, Analysis, Apache, Big Data, Business Analysis, Communication, Computational Logic, Computer Programming, Data Analysis, Data Analysis Software, Data Management, Data Mining, Data Structures, Data Visualization, Data Visualization Software, Data Warehousing, Databases, Extract, Transform, Load, General Statistics, Interactive Data Visualization, Leadership and Management, Marketing, Microsoft Excel, NoSQL, Operating Systems, Plot (Graphics), Probability & Statistics, Professional Development, Programming Principles, R Programming, Regression, SQL, Software, Spreadsheet Software, Statistical Analysis, Statistical Programming, Statistical Visualization, System Programming, Theoretical Computer Science

      4.7

      (10.8k件のレビュー)

      Beginner · Professional Certificate · 3-6 Months

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      IBM Skills Network

      Data Analysis with R

      習得できるスキル: Advertising, Communication, Statistical Analysis, Marketing, Business Analysis, Cleaning, R Programming, Statistical Programming, Regression, Probability & Statistics, Data Analysis, Analysis

      4.7

      (117件のレビュー)

      Intermediate · Course · 1-3 Months

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      Placeholder
      Coursera Project Network

      Calculating Descriptive Statistics in R

      習得できるスキル: Probability & Statistics, General Statistics, Analysis, Business Analysis, Bioinformatics, Statistical Programming, Data Analysis, Probability, R Programming

      4.8

      (33件のレビュー)

      Beginner · Guided Project · Less Than 2 Hours

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    r programming
    reinforcement learning
    robotics
    react
    risk management
    react js
    r studio
    retail
    1234…84

    要約して、r の人気コース10選をご紹介します。

    • Data Science: Foundations using R: Johns Hopkins University
    • Data Analysis with R: Duke University
    • Data Analysis with R Programming: Google
    • Google Data Analytics: Google
    • R Programming: Johns Hopkins University
    • Statistical Analysis with R for Public Health: Imperial College London
    • Introducción a Data Science: Programación Estadística con R: Universidad Nacional Autónoma de México
    • Data Visualization & Dashboarding with R: Johns Hopkins University
    • Getting Started with R: Coursera Project Network
    • IBM Data Analytics with Excel and R: IBM Skills Network

    Data Analysisで学べるスキル

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    データモデリング (21)
    データ操作 (20)

    Rに関するよくある質問

    • R is a programming language and free software environment for statistical computing and graphics supported by the R Foundation for Statistical Computing. While R is widely used among statisticians and data miners for statistical software and data analysis, it is becoming popular among data scientists as well. Proficiency in R has become a standard requirement for many data science and statistician-related jobs.‎

    • We recommend these courses for those with some basic knowledge of R that want to use it in a Data Science and Software Development context. You may wish to use it for exploratory data analysis, data visualization, probability, inference, linear regression, and more. You may desire to expand your data science skills and use R in your everyday role to interact more with the data you work with.‎

    • According to Burning Glass, there were ~50K job postings in the last 12 months requiring R as a skill. Some of the functional job titles requiring this skill are Business Intelligence Analyst, Operations Research Analyst, Management Analyst, and Market Research Analyst. If your work involves data analysis, modeling, or visualization, R is a powerful skill to add to your portfolio.‎

    • While there are generally no specific prerequisites for beginner-level R courses, programming language basics is one of the key topics you typically need to know before you start to learn R programming language. It can also help if you have a solid understanding of math and statistics before beginning R courses. Introductory-level data visualization skills, such as understanding how plots and graphs work, can also be helpful when learning the R programming language. Additionally, analytical and critical thinking skills can be helpful when you’re starting to study R.‎

    • People who are highly analytical and curious are typically best suited for roles in R. People who enjoy statistics and using statistical models to solve problems can also be well suited to roles in R. Those who have an affinity for using computer technology and machine learning can potentially be well suited to learning this programming language. People who enjoy highly detailed tasks and who have strong problem-solving skills are typically well suited for R roles. Additionally, people who work in fields like lean manufacturing, public health, and finance can be well suited for roles in R.‎

    • Some common career paths for people in R include machine learning engineers, data scientists, data miners, data engineers, and statisticians. These fall under the category of computer programming jobs, which according to the Bureau of Labor Statistics pay a higher than average wage. These types of computer programming jobs typically require a bachelor’s degree. Competition can be stiff for these jobs, though, due to the influx of workers in the field as a result of global trade.‎

    • Mathematics, statistics, and AI are topics you could study that are related to R. Data visualization is another related topic, along with probability and the broader field of data science. You could study the related topics of data structure, data analysis, and data type as part of your R studies. Data manipulation and data cleansing are related topics that you could study, and you could also study GitHub and regular expression (REGEX).‎

    このFAQの内容は、情報提供のみを目的としています。受講生は、自分の個人的、職業的、経済的な目標に合ったコースやその他の資格を取得するために、さらに調べることをお勧めします。
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