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    • R For Data Science

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    「r for data science」の222件の結果

    • Johns Hopkins University

      Johns Hopkins University

      Data Science: Foundations using R

      習得できるスキル: Analysis, Application Development, Business Analysis, Computer Programming, Data Analysis, Data Management, Data Visualization, Exploratory Data Analysis, Extract, Transform, Load, Knitr, Probability & Statistics, R Programming, Rstudio, Software Engineering Tools, Statistical Programming

      4.6

      (46.4k件のレビュー)

      Beginner · Specialization · 3+ Months

    • IBM

      IBM

      IBM Data Analytics with Excel and R

      習得できるスキル: Advertising, Analysis, Apache, Big Data, Business Analysis, Communication, Computer Programming, Data Analysis, Data Analysis Software, Data Management, Data Mining, Data Visualization, Data Visualization Software, Data Warehousing, Databases, Extract, Transform, Load, General Statistics, Marketing, Mathematics, Microsoft Excel, NoSQL, Operating Systems, Plot (Graphics), Probability & Statistics, R Programming, Regression, SQL, Spreadsheet Software, Statistical Analysis, Statistical Programming, Statistical Visualization, System Programming

      4.7

      (8.8k件のレビュー)

      Beginner · Professional Certificate · 3+ Months

    • Google

      Google

      Data Analysis with R Programming

      習得できるスキル: R Programming, Data Visualization, Statistical Programming, Plot (Graphics), Computer Programming, Rstudio, Computer Programming Tools, Analysis

      4.8

      (3.5k件のレビュー)

      Beginner · Course · 1-3 Months

    • IBM

      IBM

      Introduction to R Programming for Data Science

      習得できるスキル: Statistical Programming, Computer Programming, R Programming, Data Management, Extract, Transform, Load

      4.4

      (142件のレビュー)

      Beginner · Course · 1-3 Months

    • IBM

      IBM

      Data Analysis with R

      習得できるスキル: Computer Programming, Data Analysis, R Programming, Advertising, Cleaning, Statistical Programming, Marketing, Communication, Probability & Statistics

      4.8

      (80件のレビュー)

      Intermediate · Course · 1-3 Months

    • University of Colorado Boulder

      University of Colorado Boulder

      Statistical Modeling for Data Science Applications

      習得できるスキル: Advertising, Algebra, Analysis, Communication, Econometrics, General Statistics, Inference, Linear Regression, Linearity, Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Marketing, Mathematics, Modeling, Probability & Statistics, Regression, Regression Analysis

      4.2

      (14件のレビュー)

      Intermediate · Specialization · 3+ Months

    • Placeholder
      Duke University

      Duke University

      Data Analysis with R

      習得できるスキル: Algebra, Bayesian Statistics, Data Analysis, Data Mining, Econometrics, Experiment, General Statistics, Inference, Linearity, Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Mathematics, Probability, Probability & Statistics, Probability Distribution, R Programming, Statistical Inference, Statistical Programming

      4.7

      (6.5k件のレビュー)

      Beginner · Specialization · 3+ Months

    • Placeholder
      Johns Hopkins University

      Johns Hopkins University

      Mastering Software Development in R

      習得できるスキル: Application Development, Communication, Computational Thinking, Computer Programming, Continuous Delivery, Data Analysis, Data Visualization, DevOps, Graphs, Human Learning, Plot (Graphics), Programming Principles, Python Programming, Software Engineering, Software Engineering Tools, Software Testing, Statistical Programming, Theoretical Computer Science

      4.3

      (1.4k件のレビュー)

      Beginner · Specialization · 3+ Months

    • Placeholder
      Johns Hopkins University

      Johns Hopkins University

      Tidyverse Skills for Data Science in R

      習得できるスキル: Advertising, Business Analysis, Communication, Computational Logic, Computer Program, Computer Programming, Data Analysis, Data Management, Data Mining, Data Structures, Data Visualization, Databases, Extract, Transform, Load, Ggplot2, Machine Learning, Marketing, Mathematics, Natural Language Processing, Plot (Graphics), Programming Principles, R Programming, SQL, Software Architecture, Software Engineering, Spreadsheet Software, Statistical Programming, Theoretical Computer Science

      4.4

      (64件のレビュー)

      Beginner · Specialization · 3+ Months

    • Placeholder
      Johns Hopkins University

      Johns Hopkins University

      The R Programming Environment

      習得できるスキル: Computer Programming, Statistical Programming, Data Analysis, Python Programming

      4.3

      (1.1k件のレビュー)

      Intermediate · Course · 1-3 Months

    • Placeholder
      IBM

      IBM

      Data Visualization with R

      習得できるスキル: Statistical Programming, Data Visualization, Statistical Visualization, Plot (Graphics), General Statistics, Probability & Statistics

      4.4

      (17件のレビュー)

      Beginner · Course · 1-4 Weeks

    • Placeholder

      無料

      Stanford University

      Stanford University

      Introduction to Statistics

      習得できるスキル: Statistical Analysis, Data Analysis, Markov Model, Bayesian Statistics, Experiment, Probability, Statistical Tests, Analysis, Regression, Machine Learning, General Statistics, Probability & Statistics, Probability Distribution, Basic Descriptive Statistics, Econometrics

      4.5

      (983件のレビュー)

      Beginner · Course · 1-3 Months

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    introduction to r programming for data science
    sql for data science with r
    tidyverse skills for data science in r
    1234…19

    要約して、r for data science の人気コース10選をご紹介します。

    • Data Science: Foundations using R: Johns Hopkins University
    • IBM Data Analytics with Excel and R: IBM
    • Data Analysis with R Programming: Google
    • Introduction to R Programming for Data Science: IBM
    • Data Analysis with R: IBM
    • Statistical Modeling for Data Science Applications: University of Colorado Boulder
    • Data Analysis with R: Duke University
    • Mastering Software Development in R: Johns Hopkins University
    • Tidyverse Skills for Data Science in R: Johns Hopkins University
    • The R Programming Environment: Johns Hopkins University

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