Coursera
オンライン学位キャリアを探す企業用大学
  • 閲覧
  • 一番人気のコース
  • ログイン
  • 参加は無料
    Coursera
    • 閲覧
    • Regression Analysis
    Related topics:回帰モデル回帰線形回帰統計生物統計学確率

    フィルター

    「regression analysis」の266件の結果

    • University of Illinois at Urbana-Champaign

      University of Illinois at Urbana-Champaign

      Investments II: Lessons and Applications for Investors

      習得できるスキル: Finance, Investment, Investment Management, Leadership and Management

      4.8

      (792件のレビュー)

      Mixed · Course

    • Wesleyan University

      Wesleyan University

      Regression Modeling in Practice

      習得できるスキル: Statistical Programming, General Statistics, Statistical Analysis, Data Analysis, Mathematics, Regression, Algebra, Probability & Statistics, Computer Programming, Python Programming

      4.4

      (272件のレビュー)

      Mixed · Course

    • Coursera Project Network

      Coursera Project Network

      Performing Confirmatory Data Analysis in R

      Intermediate · Guided Project

    • Meta

      Meta

      Meta Marketing Analytics

      習得できるスキル: Accounting, Advertising, Advertising Sales, Algebra, Algorithms, Analysis, Analytics, Basic Descriptive Statistics, Big Data, Business Analysis, Communication, Computer Architecture, Computer Networking, Computer Programming, Data Analysis, Data Management, Data Visualization, Digital Marketing, Econometrics, Entrepreneurship, Experiment, Finance, Forecasting, General Statistics, Leadership and Management, Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Market (Economics), Market Analysis, Market Research, Marketing, Mathematics, Network Architecture, Network Model, Network Security, Operating Systems, Probability & Statistics, Programming Principles, Python Programming, Regression, Research and Design, Sales, Security Engineering, Security Strategy, Software Engineering, Software Security, Software Testing, Spreadsheet Software, Statistical Programming, Strategy, Strategy and Operations, System Security, Theoretical Computer Science

      4.7

      (876件のレビュー)

      Beginner · Professional Certificate

    • ESSEC Business School

      ESSEC Business School

      Foundations of strategic business analytics

      習得できるスキル: Data Management, Business Analytics, Forecasting, Strategy and Operations, Statistical Programming, Analytics, Data Analysis, Probability & Statistics, R Programming, Analysis, Business Analysis

      4.4

      (627件のレビュー)

      Mixed · Course

    • University of Illinois at Urbana-Champaign

      University of Illinois at Urbana-Champaign

      Applying Data Analytics in Marketing

      習得できるスキル: Network Analysis, Data Mining, General Statistics, Design and Product, R Programming, Mathematics, Data Analysis, Statistical Programming, User Research, Probability & Statistics, Algorithms, Algebra, Analysis, Theoretical Computer Science, Big Data, Market Research, Graph Theory, Marketing, Statistical Analysis, Research and Design, Entrepreneurship, Market Analysis, Machine Learning, Business Analysis, Data Management, Natural Language Processing, Human Computer Interaction

      4.4

      (124件のレビュー)

      Intermediate · Course

    • Placeholder
      Coursera Project Network

      Coursera Project Network

      Perform Sentiment Analysis with scikit-learn

      習得できるスキル: Statistical Programming, Mathematics, Probability & Statistics, Computer Programming, Analysis, Natural Language Processing, Machine Learning, Algebra, Python Programming

      4.5

      (404件のレビュー)

      Intermediate · Guided Project

    • Placeholder
      Imperial College London

      Imperial College London

      Statistical Analysis with R for Public Health

      習得できるスキル: Algebra, Analysis, Basic Descriptive Statistics, Bayesian Statistics, Business Analysis, Correlation And Dependence, Data Analysis, Econometrics, General Statistics, Linear Regression, Linearity, Logistic Regression, Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Mathematics, Probability & Statistics, Probability Distribution, Regression, Statistical Analysis, Statistical Programming, Statistical Tests, Supply Chain

      4.7

      (1.6k件のレビュー)

      Beginner · Specialization

    • Placeholder
      University of Illinois at Urbana-Champaign

      University of Illinois at Urbana-Champaign

      Accounting Data Analytics

      習得できるスキル: Accounting, Algorithms, Analysis, Audit, Big Data, Business Analysis, Computer Programming, Data Analysis, Data Analysis Software, Data Management, Data Visualization, Data Visualization Software, Databases, Financial Analysis, Forecasting, General Statistics, Machine Learning, Management Accounting, Microsoft Excel, Operating Systems, Probability & Statistics, Python Programming, Regression, Spreadsheet Software, Statistical Programming, Systems Design, Taxes, Theoretical Computer Science

      4.7

      (462件のレビュー)

      Intermediate · Specialization

    • Placeholder
      University of Illinois at Urbana-Champaign

      University of Illinois at Urbana-Champaign

      Machine Learning for Accounting with Python

      習得できるスキル: General Statistics, Analytics, Financial Analysis, Forecasting, Statistical Programming, Big Data, Probability & Statistics, Theoretical Computer Science, Algorithms, Machine Learning, Computer Programming

      4.6

      (29件のレビュー)

      Intermediate · Course

    • Placeholder
      Queen Mary University of London

      Queen Mary University of London

      Analysis and Interpretation of Data

      Beginner · Course

    • Placeholder
      University of Washington

      University of Washington

      Machine Learning Foundations: A Case Study Approach

      習得できるスキル: General Statistics, Statistical Programming, Natural Language Processing, Data Analysis, Computer Programming, Probability & Statistics, Algorithms, Applied Machine Learning, Regression, Theoretical Computer Science, Deep Learning, Python Programming, Machine Learning

      4.6

      (13.1k件のレビュー)

      Mixed · Course

    regression analysisに関連する検索

    regression analysis with yellowbrick
    modern regression analysis in r
    simple regression analysis in public health
    multiple regression analysis in public health
    data modeling and regression analysis in business
    predictive modeling, model fitting, and regression analysis
    building and analyzing linear regression model in r
    1…456…23

    要約して、regression analysis の人気コース10選をご紹介します。

    • Investments II: Lessons and Applications for Investors: University of Illinois at Urbana-Champaign
    • Regression Modeling in Practice: Wesleyan University
    • Performing Confirmatory Data Analysis in R: Coursera Project Network
    • Meta Marketing Analytics: Meta
    • Foundations of strategic business analytics: ESSEC Business School
    • Applying Data Analytics in Marketing: University of Illinois at Urbana-Champaign
    • Perform Sentiment Analysis with scikit-learn: Coursera Project Network
    • Statistical Analysis with R for Public Health: Imperial College London
    • Accounting Data Analytics: University of Illinois at Urbana-Champaign
    • Machine Learning for Accounting with Python: University of Illinois at Urbana-Champaign

    Probability And Statisticsで学べるスキル

    Rプログラミング (19)
    推論 (16)
    線形回帰 (12)
    統計解析 (12)
    統計的推論 (11)
    回帰分析 (10)
    生物統計学 (9)
    ベイズ (7)
    ロジスティック回帰 (7)
    確率分布 (7)
    ベイズ統計 (6)
    医療統計 (6)

    回帰分析に関するよくある質問

    • Regression analysis is a mathematical process in statistics that allows you to discover trends in the data you're examining. Regression analysis allows you to determine the relationship between the outcome of a situation and the variables that affect that outcome. You can use regression analysis to sort out the dependent and independent variables that make a larger difference in the outcome and those that don't affect the outcome as much. It also allows you to make educated judgments on which factors to ignore and which factors matter most when it comes to planning and decision making.‎

    • It's important to learn about regression analysis because it will help you understand the relationship between outcomes and the factors that determine those outcomes. Regression analysis is a flexible form of analysis that has applications across different disciplines. You can use regression analysis to build a business plan, develop a nutrition and workout regimen, research sociological and psychological issues, or one of many other decisions that you may need to make. Regression analysis allows you to zero in on the variables that factor most into your discipline.‎

    • A firm understanding of regression analysis allows you to make better projections and decisions because you're able to see which factors affect an outcome more than others. Regression analysis allows you to understand how different scenarios play out because you know which variables make a difference in your line of work. Because regression analysis works across various disciplines that rely on data, such as finance and investing, you can apply it in a number of different careers, which means it's a concept that serves you well no matter where you work.‎

    • Online courses help you develop your knowledge of regression analysis and how to apply it in your career. You can use online courses to help you understand regression analysis if you've never applied it before or if you have a passing familiarity with it. You can learn the basic concepts with online courses, or you can take a more in-depth approach to what regression analysis can do for your business. One of the best things about taking online courses to learn about regression analysis is that you can learn at a pace and on a schedule that works best for you.‎

    このFAQの内容は、情報提供のみを目的としています。受講生は、自分の個人的、職業的、経済的な目標に合ったコースやその他の資格を取得するために、さらに調べることをお勧めします。
    探索する他のトピック
    Placeholder
    芸術と人文
    338コース
    Placeholder
    ビジネス
    1095コース
    Placeholder
    コンピューターサイエンス
    668コース
    Placeholder
    データサイエンス
    425コース
    Placeholder
    情報技術
    145コース
    Placeholder
    健康
    471コース
    Placeholder
    数学と論理
    70コース
    Placeholder
    自己啓発
    137コース
    Placeholder
    物理科学とエンジニアリング
    413コース
    Placeholder
    社会科学
    401コース
    Placeholder
    言語学習
    150コース

    Coursera Footer

    キャリアをスタート、またはキャリアアップする

    • Google データアナリスト
    • Googleプロジェクトマネジメント
    • グーグルUXデザイン
    • Google ITサポート
    • IBMデータサイエンス
    • IBMデータアナリスト
    • ExcelとRを使用したIBMデータ分析
    • IBMサイバーセキュリティ・アナリスト
    • IBMデータエンジニアリング
    • IBMフルスタック・クラウドデベロッパー
    • Facebookソーシャルメディアマーケティング
    • Facebookマーケティング分析
    • Salesforce営業開発担当者
    • Salesforce Sales Operations
    • インテュイット簿記
    • Google Cloud 認定資格の取得準備:クラウドアーキテクト
    • Google Cloud 認定資格の取得準備:クラウドデータエンジニア
    • キャリアをスタートさせましょう
    • 証明書の取得準備
    • キャリアアップ

    人気のあるトピックを閲覧

    • 無料コース
    • 言語を学ぶ
    • Python
    • Java
    • Webデザイン
    • SQL
    • Cursos Gratis
    • Microsoft Excel
    • プロジェクトマネジメント
    • サイバーセキュリティ
    • 人事
    • データサイエンスの無料コース
    • 英語のスピーキング
    • コンテンツのライティング
    • フルスタックWeb開発
    • 人工知能
    • Cプログラミング
    • コミュニケーションスキル
    • ブロックチェーン
    • すべてのコースを見る

    人気のコースと記事

    • データサイエンスチームのためのスキル
    • データ駆動型意思決定
    • ソフトウェアエンジニアリングのスキル
    • エンジニアリングチームのためのソフトスキル
    • マネジメントスキル
    • マーケティングのスキル
    • セールスチームのためのスキル
    • プロダクトマネージャのスキル
    • ファイナンススキル
    • イギリスで人気のデータサイエンスコース
    • Beliebte Technologiekurse in Deutschland
    • 人気のサイバーセキュリティ証明書
    • 人気の IT 証明書
    • 人気の QL 証明書
    • マーケティングマネージャーキャリアガイド
    • プロジェクトマネージャーキャリアガイド
    • Pythonプログラミングスキル
    • Web開発者キャリアガイド
    • データアナリストのスキル
    • UXデザイナーのためのスキル

    オンラインで学位または証明書を取得する

    • MasterTrack®認定
    • プロフェッショナル認定
    • 大学証明書
    • MBAとビジネス学位
    • データサイエンスの学位
    • コンピュータサイエンスの学位
    • データ分析の学位
    • 公衆衛生学位
    • 社会科学の学位
    • 経営学の学位
    • ヨーロッパのトップレベルの大学の学位
    • 修士号
    • 学士号
    • パフォーマンスパスウェイの学位
    • BSc コース
    • 学士号とは何ですか?
    • 修士号の取得にはどれくらい時間がかかりますか?
    • オンラインMBAに価値がありますか?
    • 大学院で学ぶための7つの方法
    • すべての証明書を表示する

    Coursera

    • 概要
    • Courseraのサービス
    • リーダーシップ
    • キャリア
    • カタログ
    • Coursera Plus
    • プロフェッショナル認定
    • MasterTrack®認定
    • 学位
    • 企業用
    • 政府向け
    • キャンパス向け
    • パートナーになる
    • 新型コロナウイルス対策

    コミュニティ

    • 受講生
    • パートナー
    • 開発者
    • ベータテスター
    • 翻訳者
    • ブログ
    • 技術ブログ
    • 教育センター

    さらに表示

    • 報道関係者
    • 投資家
    • 規約
    • プライバシー
    • ヘルプ
    • アクセシビリティ
    • お問い合わせ
    • 記事
    • ディレクトリ
    • アフィリエイト
    • Modern Slavery Statement(現代奴隷法に関する表明)
    場所を選ばす学習する
    App StoreからダウンロードGoogle Playで取得
    Placeholder
    ©2022 Coursera Inc.All rights reserved.
    • Placeholder
    • Placeholder
    • Placeholder
    • Placeholder
    • Placeholder