Coursera
オンライン学位キャリアを探す企業用大学
  • 閲覧
  • 一番人気のコース
  • ログイン
  • 参加は無料
    Coursera
    • 閲覧
    • Statistical Analysis

    フィルター

    「statistical analysis」の1502件の結果

    • Imperial College London

      Imperial College London

      Statistical Analysis with R for Public Health

      習得できるスキル: Algebra, Analysis, Basic Descriptive Statistics, Bayesian Statistics, Business Analysis, Correlation And Dependence, Data Analysis, Econometrics, General Statistics, Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Mathematics, Probability & Statistics, Probability Distribution, Regression, Statistical Analysis, Statistical Programming, Statistical Tests, Supply Chain

      4.7

      (1.5k件のレビュー)

      Beginner · Specialization · 3+ Months

    • University of Michigan

      University of Michigan

      Inferential Statistical Analysis with Python

      習得できるスキル: Hypothesis, Python Programming, General Statistics, Computer Programming, Probability & Statistics, Statistical Tests, Statistical Programming, Data Analysis, Statistical Analysis, Confidence, Business Analysis, Statistical Hypothesis Testing, Inference, Experiment, Hypothesis Testing, Statistical Inference

      4.6

      (781件のレビュー)

      Intermediate · Course · 1-4 Weeks

    • SAS

      SAS

      Introduction to Statistical Analysis: Hypothesis Testing

      習得できるスキル: General Statistics, Probability & Statistics, Data Analysis, Algebra, Statistical Analysis, Mathematics, Statistical Programming, SAS (Software), Marketing, Business Analysis, Communication, Regression, Analysis

      4.6

      (65件のレビュー)

      Intermediate · Course · 1-4 Weeks

    • Coursera Project Network

      Coursera Project Network

      Statistical Analysis using Python Numpy

      習得できるスキル: Python Programming, General Statistics, Probability & Statistics, Statistical Analysis, Data Analysis, Statistical Programming, Computer Programming, Numpy, Business Analysis, Analysis

      4.7

      (6件のレビュー)

      Intermediate · Rhyme Project · Less Than 2 Hours

    • Coursera Project Network

      Coursera Project Network

      Visualization for Statistical Analysis

      Beginner · Rhyme Project · Less Than 2 Hours

    • Google

      Google

      Google Data Analytics

      習得できるスキル: Algorithms, Analysis, Application Development, Big Data, Budget Management, Business Analysis, Business Communication, Change Management, Cloud Computing, Communication, Computer Networking, Computer Programming, Computer Programming Tools, Cryptography, Data Analysis, Data Analysis Software, Data Management, Data Mining, Data Model, Data Structures, Data Visualization, Data Visualization Software, Database Administration, Database Design, Databases, Decision Making, Design and Product, Econometrics, Entrepreneurship, Experiment, Extract, Transform, Load, Feature Engineering, Finance, General Statistics, Leadership and Management, Machine Learning, Network Security, Other Programming Languages, Plot (Graphics), Presentation, Probability & Statistics, Problem Solving, Product Design, Programming Principles, Project Management, R Programming, Research and Design, SQL, Security Engineering, Security Strategy, Small Data, Software, Software Engineering, Software Security, Spreadsheet, Spreadsheet Software, Statistical Analysis, Statistical Programming, Statistical Visualization, Storytelling, Strategy and Operations, Theoretical Computer Science

      4.8

      (57.6k件のレビュー)

      Beginner · Professional Certificate · 3+ Months

    • Placeholder
      IBM

      IBM

      IBM Data Science

      習得できるスキル: Algebra, Algorithms, Analysis, Business Analysis, Cloud API, Cloud Computing, Communication, Computational Logic, Computer Programming, Computer Programming Tools, Correlation And Dependence, Data Analysis, Data Management, Data Mining, Data Structures, Data Visualization, Database Administration, Database Application, Databases, Econometrics, Exploratory Data Analysis, Extract, Transform, Load, General Statistics, Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Marketing, Mathematical Theory & Analysis, Mathematics, Plot (Graphics), Probability & Statistics, Python Programming, R Programming, Regression, SPSS, SQL, Spreadsheet Software, Statistical Analysis, Statistical Machine Learning, Statistical Programming, Statistical Visualization, Theoretical Computer Science

      4.6

      (91.6k件のレビュー)

      Beginner · Professional Certificate · 3+ Months

    • Placeholder
      IBM

      IBM

      IBM Data Analyst

      習得できるスキル: Algebra, Analysis, Apache, Big Data, Business Analysis, Computational Logic, Computer Programming, Computer Programming Tools, Correlation And Dependence, Data Analysis, Data Analysis Software, Data Management, Data Mining, Data Visualization, Data Visualization Software, Data Warehousing, Database Administration, Database Application, Databases, Econometrics, Exploratory Data Analysis, Extract, Transform, Load, General Statistics, Machine Learning, Mathematical Theory & Analysis, Mathematics, Microsoft Excel, NoSQL, Operating Systems, Plot (Graphics), Probability & Statistics, Python Programming, Regression, SQL, Spreadsheet Software, Statistical Analysis, Statistical Machine Learning, Statistical Programming, Statistical Visualization, System Programming, Theoretical Computer Science

      4.6

      (48.8k件のレビュー)

      Beginner · Professional Certificate · 3+ Months

    • Placeholder
      IBM

      IBM

      IBM Data Analytics with Excel and R

      習得できるスキル: Advertising, Analysis, Apache, Big Data, Business Analysis, Communication, Computer Programming, Data Analysis, Data Analysis Software, Data Management, Data Mining, Data Visualization, Data Visualization Software, Data Warehousing, Databases, Extract, Transform, Load, General Statistics, Marketing, Mathematics, Microsoft Excel, NoSQL, Operating Systems, Plot (Graphics), Probability & Statistics, R Programming, Regression, SQL, Spreadsheet Software, Statistical Analysis, Statistical Programming, Statistical Visualization, System Programming

      4.7

      (8.8k件のレビュー)

      Beginner · Professional Certificate · 3+ Months

    • Placeholder
      IBM

      IBM

      Data Analysis and Visualization Foundations

      習得できるスキル: Analysis, Apache, Big Data, Business Analysis, Computer Programming, Data Analysis, Data Analysis Software, Data Management, Data Mining, Data Visualization, Data Visualization Software, Data Warehousing, Databases, Extract, Transform, Load, General Statistics, Microsoft Excel, NoSQL, Operating Systems, Plot (Graphics), Spreadsheet Software, Statistical Analysis, Statistical Visualization, System Programming

      4.7

      (8.7k件のレビュー)

      Beginner · Specialization · 3+ Months

    • Placeholder
      IBM

      IBM

      Applied Data Science

      習得できるスキル: Algebra, Analysis, Business Analysis, Cloud API, Cloud Computing, Computational Logic, Computer Programming, Computer Programming Tools, Correlation And Dependence, Data Analysis, Data Management, Data Mining, Data Visualization, Databases, Econometrics, Exploratory Data Analysis, Extract, Transform, Load, General Statistics, Machine Learning, Mathematical Theory & Analysis, Mathematics, Plot (Graphics), Probability & Statistics, Python Programming, Regression, SQL, Spreadsheet Software, Statistical Analysis, Statistical Machine Learning, Statistical Programming, Statistical Visualization, Theoretical Computer Science

      4.6

      (37.2k件のレビュー)

      Beginner · Specialization · 3+ Months

    • Placeholder
      University of Virginia Darden School Foundation

      University of Virginia Darden School Foundation

      IBM & Darden Digital Strategy

      習得できるスキル: Analysis, Apache, Applied Machine Learning, Big Data, BlockChain, Business Analysis, Business Strategy, Cloud Computing, Cloud Infrastructure, Cloud Platforms, Cloud Storage, Computer Architecture, Computer Graphics, Computer Networking, Computer Programming, Computer Vision, Cryptography, Data Analysis, Data Management, Data Mining, Data Visualization, Data Warehousing, Databases, Deep Learning, Design and Product, DevOps, Entrepreneurship, Extract, Transform, Load, Finance, General Statistics, Human Computer Interaction, Interactive Design, Leadership and Management, Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Market (Economics), Market Research, Marketing, Network Architecture, Network Security, NoSQL, Operating Systems, Product Strategy, Research and Design, Sales, Security Engineering, Software Architecture, Software As A Service, Software Engineering, Software Framework, Statistical Analysis, Strategy, Strategy and Operations, System Programming, Theoretical Computer Science

      4.7

      (17.1k件のレビュー)

      Beginner · Specialization · 3+ Months

    statistical analysisに関連する検索

    statistical analysis with r for public health
    statistical analysis using python numpy
    inferential statistical analysis with python
    introduction to statistical analysis: hypothesis testing
    visualization for statistical analysis
    sas statistical business analyst
    business statistics and analysis
    business statistics and analysis capstone
    1234…84

    要約して、statistical analysis の人気コース10選をご紹介します。

    • Statistical Analysis with R for Public Health: Imperial College London
    • Inferential Statistical Analysis with Python: University of Michigan
    • Introduction to Statistical Analysis: Hypothesis Testing: SAS
    • Statistical Analysis using Python Numpy: Coursera Project Network
    • Visualization for Statistical Analysis: Coursera Project Network
    • Google Data Analytics: Google
    • IBM Data Science: IBM
    • IBM Data Analyst: IBM
    • IBM Data Analytics with Excel and R: IBM
    • Data Analysis and Visualization Foundations: IBM

    Business Essentialsで学べるスキル

    アナリティクス (37)
    プレゼンテーション (33)
    モデリング (29)
    ビジネス分析 (27)
    言語 (26)
    Microsoft Excel (26)
    ライティング (26)
    スピーチ (18)
    計画 (17)
    ビジネスコミュニケーション (16)
    意思決定 (16)
    リーダーシップ (15)

    統計解析に関するよくある質問

    • Statistical analysis is the process of collecting and organizing data in order to observe patterns in that data. This discipline examines numerical data for trends, and it has practical applications across multiple industries and business sectors. Statistical analysts can examine large or small amounts of data to determine what the data shows—and what should be done with that information. The business world has relied on statistical analysis for years, but the advent of computer technology has made analyzing large amounts of data increasingly easy. Computers allow statisticians to analyze copious amounts of data and look for more specific patterns and trends than ever before.‎

    • Statistical analysis is important because it helps you make sense—and make use—of data. No matter what industry you work in, you see data every day. You may not know how to interpret the data, or there may just be too much data to understand on its own merits. Using statistical analysis can help you interpret key patterns in your data and sort out extraneous information to understand what the data means and what you should do about it. If you have a background in statistical analysis, you can also test or disprove any analysis that you receive from someone else as well.‎

    • A thorough knowledge of statistical analysis can help you find a career in the financial sector, information technology, or other areas of the business world. You can find jobs giving businesses advice on how to invest or how to manage their money more efficiently, or you can consult with companies on how to budget for large projects. Market research jobs rely on statistical analysis skills, while software engineers analyze data to develop and test new and updated applications. Data scientists work with various organizations to help them identify patterns and trends in their field of business.‎

    • From courses that introduce you to the basics of statistical analysis to more specific topics like hypothesis testing, data analysis in the health care industry, or risk management, you can gain a confident base of knowledge from online courses on Coursera. Specific topics you can discover include using logistic regression in R, survival analysis in R, bias and validity in epidemiology, statistics with Python, and data analytics.‎

    このFAQの内容は、情報提供のみを目的としています。受講生は、自分の個人的、職業的、経済的な目標に合ったコースやその他の資格を取得するために、さらに調べることをお勧めします。
    探索する他のトピック
    Placeholder
    芸術と人文
    338コース
    Placeholder
    ビジネス
    1095コース
    Placeholder
    コンピューターサイエンス
    668コース
    Placeholder
    データサイエンス
    425コース
    Placeholder
    情報技術
    145コース
    Placeholder
    健康
    471コース
    Placeholder
    数学と論理
    70コース
    Placeholder
    自己啓発
    137コース
    Placeholder
    物理科学とエンジニアリング
    413コース
    Placeholder
    社会科学
    401コース
    Placeholder
    言語学習
    150コース

    Coursera Footer

    キャリアをスタート、またはキャリアアップする

    • Google データアナリスト
    • Googleプロジェクトマネジメント
    • グーグルUXデザイン
    • Google ITサポート
    • IBMデータサイエンス
    • IBMデータアナリスト
    • ExcelとRを使用したIBMデータ分析
    • IBMサイバーセキュリティ・アナリスト
    • IBMデータエンジニアリング
    • IBMフルスタック・クラウドデベロッパー
    • Facebookソーシャルメディアマーケティング
    • Facebookマーケティング分析
    • Salesforce営業開発担当者
    • Salesforce Sales Operations
    • インテュイット簿記
    • Google Cloud 認定資格の取得準備:クラウドアーキテクト
    • Google Cloud 認定資格の取得準備:クラウドデータエンジニア
    • キャリアをスタートさせましょう
    • 証明書の取得準備
    • キャリアアップ

    人気のあるトピックを閲覧

    • 無料コース
    • 言語を学ぶ
    • Python
    • Java
    • Webデザイン
    • SQL
    • Cursos Gratis
    • Microsoft Excel
    • プロジェクトマネジメント
    • サイバーセキュリティ
    • 人事
    • データサイエンスの無料コース
    • 英語のスピーキング
    • コンテンツのライティング
    • フルスタックWeb開発
    • 人工知能
    • Cプログラミング
    • コミュニケーションスキル
    • ブロックチェーン
    • すべてのコースを見る

    人気のコースと記事

    • データサイエンスチームのためのスキル
    • データ駆動型意思決定
    • ソフトウェアエンジニアリングのスキル
    • エンジニアリングチームのためのソフトスキル
    • マネジメントスキル
    • マーケティングのスキル
    • セールスチームのためのスキル
    • プロダクトマネージャのスキル
    • ファイナンススキル
    • イギリスで人気のデータサイエンスコース
    • Beliebte Technologiekurse in Deutschland
    • 人気のサイバーセキュリティ証明書
    • 人気の IT 証明書
    • 人気の QL 証明書
    • マーケティングマネージャーキャリアガイド
    • プロジェクトマネージャーキャリアガイド
    • Pythonプログラミングスキル
    • Web開発者キャリアガイド
    • データアナリストのスキル
    • UXデザイナーのためのスキル

    オンラインで学位または証明書を取得する

    • MasterTrack®認定
    • プロフェッショナル認定
    • 大学証明書
    • MBAとビジネス学位
    • データサイエンスの学位
    • コンピュータサイエンスの学位
    • データ分析の学位
    • 公衆衛生学位
    • 社会科学の学位
    • 経営学の学位
    • ヨーロッパのトップレベルの大学の学位
    • 修士号
    • 学士号
    • パフォーマンスパスウェイの学位
    • BSc コース
    • 学士号とは何ですか?
    • 修士号の取得にはどれくらい時間がかかりますか?
    • オンラインMBAに価値がありますか?
    • 大学院で学ぶための7つの方法
    • すべての証明書を表示する

    Coursera

    • 概要
    • Courseraのサービス
    • リーダーシップ
    • キャリア
    • カタログ
    • Coursera Plus
    • プロフェッショナル認定
    • MasterTrack®認定
    • 学位
    • 企業用
    • 政府向け
    • キャンパス向け
    • パートナーになる
    • 新型コロナウイルス対策

    コミュニティ

    • 受講生
    • パートナー
    • 開発者
    • ベータテスター
    • 翻訳者
    • ブログ
    • 技術ブログ
    • 教育センター

    さらに表示

    • 報道関係者
    • 投資家
    • 規約
    • プライバシー
    • ヘルプ
    • アクセシビリティ
    • お問い合わせ
    • 記事
    • ディレクトリ
    • アフィリエイト
    場所を選ばす学習する
    App StoreからダウンロードGoogle Playで取得
    Placeholder
    ©2022 Coursera Inc.All rights reserved.
    • Placeholder
    • Placeholder
    • Placeholder
    • Placeholder
    • Placeholder