This capstone is the last course in the Data Analytics in Accountancy Specialization. In this capstone course, you are going to take the knowledge and skills you have acquired from the previous courses and apply them to a real-world problem.
提供：
Accounting Data Analytics専門講座イリノイ大学アーバナ・シャンペーン校（University of Illinois at Urbana-Champaign）このコースについて
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柔軟性のある期限
スケジュールに従って期限をリセットします。
共有できる証明書
修了時に証明書を取得
100%オンライン
自分のスケジュールですぐに学習を始めてください。
次における4の4コース
中級レベル
約19時間で修了
英語
字幕：フランス語, ポルトガル語（ヨーロッパ）, ジャワ語, ロシア語, 英語, スペイン語
習得するスキル
- Data Analysis
- Python Programming
- Machine Learning
- Data Visualization (DataViz)
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イリノイ大学アーバナ・シャンペーン校（University of Illinois at Urbana-Champaign）
The University of Illinois at Urbana-Champaign is a world leader in research, teaching and public engagement, distinguished by the breadth of its programs, broad academic excellence, and internationally renowned faculty and alumni. Illinois serves the world by creating knowledge, preparing students for lives of impact, and finding solutions to critical societal needs.
シラバス - 本コースの学習内容
6時間で修了
Week 1
In this module, you will become familiar with the course, your instructor and your classmates, and our learning environment. This orientation will also help you obtain the technical skills required to navigate and be successful in this course. You will also learn how Lending Club works, get familiar with the loan dataset and explore the characteristics of features in the dataset.
6時間で修了
4件のビデオ （合計18分）, 5 学習用教材, 1 個のテスト
5時間で修了
Week 2
In this module, you will prepare data for a classification model; then train the model and predict whether a loan will be fully paid with the model. Finally, you will evaluate your model.
5時間で修了
1件のビデオ （合計15分）, 1 学習用教材, 1 個のテスト
7時間で修了
Week 3
In this module, you will construct a loan portfolio with the help of the analysis done in Module 1 and the classification model created in Module 2. You will also explore other ways to improve the portfolio return.
7時間で修了
2件のビデオ （合計17分）, 3 学習用教材, 1 個のテスト
Accounting Data Analytics専門講座について
This specialization develops learners’ analytics mindset and knowledge of data analytics tools and techniques. Specifically, this specialization develops learners' analytics skills by first introducing an analytic mindset, data preparation, visualization, and analysis using Excel. Next, this specialization develops learners' skills of using Python for data preparation, data visualization, data analysis, and data interpretation and the ability to apply these skills to issues relevant to accounting. This specialization also develops learners’ skills in machine learning algorithms (using Python), including classification, regression, clustering, text analysis, time series analysis, and model optimization, as well as their ability to apply these machine learning skills to real-world problems.
よくある質問
いつ講座や課題にアクセスできるようになりますか？
この専門講座をサブスクライブすると何を行うことができるようになりますか？
学資援助はありますか？
さらに質問がある場合は、受講者ヘルプセンターにアクセスしてください。
