このコースについて

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100%オンライン
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柔軟性のある期限
スケジュールに従って期限をリセットします。
中級レベル
約32時間で修了
英語
字幕:英語

学習内容

  • Know how to operate software that will help you create and run Python code.

  • Execute Python code for wrangling data from different structures into a Pandas dataframe structure.

  • Run and interpret fundamental data analytic tasks in Python including descriptive statistics, data visualizations, and regression.

  • Use relational databases and know how to manipulate such databases directly through the command line, and indirectly through a Python script.

習得するスキル

Python ProgrammingData Visualization (DataViz)Linear RegressionSQLData Preparation
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イリノイ大学アーバナ・シャンペーン校(University of Illinois at Urbana-Champaign) ロゴ

イリノイ大学アーバナ・シャンペーン校(University of Illinois at Urbana-Champaign)

修士号の取得を目指しましょう

この コース は イリノイ大学アーバナ・シャンペーン校(University of Illinois at Urbana-Champaign) の100%オンラインの Master of Business Administration (iMBA) の一部です。 プログラムのすべてで認定されれば、それらのコースが学位学習に加算されます。

シラバス - 本コースの学習内容

1

1

1時間で修了

INTRODUCTION TO THE COURSE

1時間で修了
3件のビデオ (合計11分), 4 readings
3件のビデオ
About Ronald Guymon2 分
About Linden Lu3 分
4件の学習用教材
Syllabus10 分
Glossary10 分
About the Discussion Forums10 分
Update Your Profile10 分
3時間で修了

MODULE 1: FOUNDATIONS

3時間で修了
5件のビデオ (合計20分), 2 readings, 2 quizzes
5件のビデオ
1.1 Introduction to Data Analytics2 分
1.2 Jupyter Notebook4 分
1.3 Introduction to Markdown3 分
Module 1 Review6 分
2件の学習用教材
Module 1 Overview and Resources3 分
Lesson 1.1 Readings20 分
1の練習問題
Module 1 Quiz20 分
2

2

3時間で修了

MODULE 2: INTRODUCTION TO PYTHON

3時間で修了
5件のビデオ (合計22分), 1 reading, 2 quizzes
5件のビデオ
2.1 Introduction to Python3 分
2.2 Introduction to Python Functions2 分
2.3 Conditional Statements in Python2 分
Module 2 Review4 分
1件の学習用教材
Module 2 Overview and Resources15 分
1の練習問題
Module 2 Quiz15 分
3

3

4時間で修了

MODULE 3: INTRODUCTION TO PYTHON PROGRAMMING

4時間で修了
5件のビデオ (合計17分), 1 reading, 2 quizzes
5件のビデオ
3.1 Introduction to Python Data Structures4 分
3.2 Working with Python Data Structure2 分
3.3 Introduction to Python Loops2 分
Module 3 Review4 分
1件の学習用教材
Module 3 Overview and Resources3 分
1の練習問題
Module 3 Quiz10 分
4

4

4時間で修了

MODULE 4: PYTHON PROGRAMMING

4時間で修了
5件のビデオ (合計16分), 1 reading, 2 quizzes
5件のビデオ
4.1 Writing Python Programs3 分
4.2 Introduction to NumPy1 分
4.3 Introduction to Pandas2 分
Module 4 Review2 分
1件の学習用教材
Module 4 Overview and Resources3 分
1の練習問題
Module 4 Quiz20 分

レビュー

ACCOUNTING DATA ANALYTICS WITH PYTHON からの人気レビュー

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よくある質問

  • Access to lectures and assignments depends on your type of enrollment. If you take a course in audit mode, you will be able to see most course materials for free. To access graded assignments and to earn a Certificate, you will need to purchase the Certificate experience, during or after your audit. If you don't see the audit option:

    • The course may not offer an audit option. You can try a Free Trial instead, or apply for Financial Aid.
    • The course may offer 'Full Course, No Certificate' instead. This option lets you see all course materials, submit required assessments, and get a final grade. This also means that you will not be able to purchase a Certificate experience.
  • 修了証を購入する際、コースのすべての教材(採点課題を含む)にアクセスできます。コースを完了すると、電子修了証が成果のページに追加されます。そこから修了証を印刷したり、LinkedInのプロフィールに追加したりできます。コースの内容の閲覧のみを希望する場合は、無料でコースを聴講できます。

  • 支払日から2週間後、または(開始直後のコースの場合は)コースの最初のセッションが開始されてから2週間後の、いずれかの遅い日付の期間までが全額の返金の対象となります。コースの修了証を取得した後は、2週間以内にコースを完了した場合でも返金することはできません。返金ポリシーをすべて表示します

  • はい。受講料の支払いが難しい受講生に、Coursera(コーセラ)は学資援助を提供しています。左側の[登録]ボタンの下にある[学資援助]のリンクをクリックして申請してください。申請書の入力を促すメッセージが表示され、承認されると通知が届きます。詳細

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