このコースについて
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100%オンライン

自分のスケジュールですぐに学習を始めてください。

柔軟性のある期限

スケジュールに従って期限をリセットします。

中級レベル

約18時間で修了

推奨:8 horas semana en promedio...

スペイン語

字幕:スペイン語

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シラバス - 本コースの学習内容

1
1時間で修了

INTRODUCCIÓN

...
1件のビデオ (合計3分), 8 readings
1件のビデオ
8件の学習用教材
BIENVENIDA1 分
Contenidos del curso (Temario)3 分
Organización del curso y evaluación7 分
Sobre el certificado2 分
FAQs - Generales10 分
FAQs - Cuestionarios y ejercicios2 分
FAQs - Certificado10 分
Links relacionados2 分
1時間で修了

LA MÁQUINA VIRTUAL

A lo largo de estos cursos vamos a trabajar con un conjunto de herramientas contenidas en la máquina virtual Cloudera. En este apartado te explicamos cómo descargar e instalar dicha máquina virtual en tu ordenador. <br><br>La MV-Cloudera requiere disponer de un equipo con las siguientes características: (1) máquina de 64 bits, (2) mínimo 6G de memoria (recomendable 8G), y (3) 20G disponibles en disco. <br><br> <i><b>Ten en cuenta que bajar e instalar la máquina virtual te llevará tiempo dado el tamaño y complejidad de la misma</i></b>

...
4件のビデオ (合計16分), 4 readings
4件のビデオ
Instalación de la máquina virtual - Pyspark setup4 分
4件の学習用教材
Link para la descarga de la MV_Cloudera20 分
Instalación de la MV - Import start20 分
Instalación de la MV - Tips10 分
Instalación de la MV - Pyspark set up10 分
2時間で修了

MÓDULO 1 - Introducción al ecosistema Apache Hadoop

En este módulo se van a introducir los conceptos básicos sobre el uso de Apache Hadoop y su utilización para plantear análisis de grandes conjuntos de datos. Se van a presentar las herramientas principales y la arquitectura del sistema.<br><br><i>Visualiza los vídeos, contesta el cuestionario tantas veces como quieras, realiza el ejercicio práctico sobre Hadoop y HDFS, y accede a los foros para discutir los temas que te parezcan más interesantes.</i>

...
7件のビデオ (合計55分), 1 reading, 2 quizzes
7件のビデオ
HDFS: Hadoop Distributed File System7 分
Arquitectura HDFS8 分
YARN: Yet Another Resource Negotiator8 分
HADOOP6 分
1件の学習用教材
LEEME10 分
2の練習問題
Cuestionario ecosistema Hadoop20 分
Ejercicio práctico Hadoop y HDFS30 分
2
2時間で修了

MÓDULO 2 - Tecnologías SQL y NoSQL. Consistencia, fiabilidad y escalabilidad

En este módulo se introducen conceptos básicos sobre la naturaleza de los datos a tratar y de qué forma los sistemas NoSQL se diferencian de las bases de datos relacionales. Se presenta el teorema CAP y se muestra su importancia en el contexto de los sistemas distribuidos. Finalmente, se muestran una serie de sistemas junto con su uso en la industria actual. <br><br><i>Visualiza los vídeos, contesta el cuestionario tantas veces como quieras, y accede a los foros para discutir los temas que te parezcan más interesantes.</i>

...
7件のビデオ (合計76分), 1 quiz
7件のビデオ
Consistencia, fiabilidad y escalabilidad7 分
Tecnologías de BBDD NoSQL I11 分
Tecnologías de BBDD NoSQL II22 分
Introducción a BBDD analíticas y orientadas a grafos12 分
1の練習問題
Bases de datos NoSQL18 分
3
2時間で修了

MÓDULO 3 - Adquisición de datos

En este módulo se presentan los desafíos que hay que resolver a la hora de incorporar datos a los sistemas NoSQL y una breve introducción a las herramientas asociadas al ecosistema Hadoop más importantes. <br><br><i>Visualiza los vídeos, contesta el cuestionario tantas veces como quieras, realiza el ejercicio práctico sobre Apache Scoop, y accede a los foros para discutir los temas que te parezcan más interesantes.</i>

...
6件のビデオ (合計44分), 1 reading, 2 quizzes
6件のビデオ
Apache Sqoop6 分
Apache Kafka7 分
SQOOP7 分
1件の学習用教材
LEEME10 分
2の練習問題
Adquisición de datos18 分
Ejercicio práctico Apache Sqoop20 分
4
3時間で修了

MÓDULO 4 - Herramientas para el análisis de datos industrial

En este módulo se presenta el análisis industrial de grandes volúmenes de datos y se introducen una serie de herramientas y sistemas de segunda generación dedicados a resolver necesidades específicas de la industria.<br><br><i>Visualiza los vídeos, contesta el cuestionario tantas veces como quieras, realiza los ejercicios prácticos sobre Apache Hive y Sparck, y accede a los foros para discutir los temas que te parezcan más interesantes.</i>

...
10件のビデオ (合計102分), 1 reading, 3 quizzes
10件のビデオ
Apache Impala8 分
Apache Hive11 分
Apache Spark14 分
Graph processing (I)11 分
Graph processing (II)13 分
HIVE6 分
SPARK8 分
1件の学習用教材
LEEME10 分
3の練習問題
Bases de datos analíticas18 分
Ejercicio Apache Hive6 分
Ejercicio sesión básica con Apache Spark30 分
4.6
10件のレビューChevron Right

Big Data: adquisición y almacenamiento de datos からの人気レビュー

by HRJun 2nd 2019

Me gusto las prácticas, me gustaría que también incluyeran bases de conocimientos de Spark como trucos o sentencias que puedan servir para los datos.

by JSJan 27th 2019

Buenísimo, totalmente recomendado. Excelente material y atención.\n\nMuchas gracias.

講師

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Antonio Espinosa

Profesor Agregado Interino
Departamento de Arquitectura de Computadores y Sistemas Operativos
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Tomás Margalef

Catedrático
Dept. de Arquitectura de Computadores y Sistemas Operativos
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Andrés Cencerrado

Profesor
Área de Arquitectura y de Tecnología de Computadores

バルセロナ自治大学(Universitat Autònoma de Barcelona)について

The Universitat Autònoma de Barcelona (UAB) is a public university located in the metropolitan area of Barcelona. International in its outlook, it is fully consolidated within its local surroundings, and offers quality education in close association with research activity, the transfer of scientific, technological, cultural and educational knowledge, the promotion of its human potential and the responsible management of available resources. The UAB currently offers 81 degrees, 130 official Master Programmes and 183 UAB-specific Masters Degrees. In addition, it offers 174 lifelong learning programmes and 65 PhD Programmes, 27 of which have been distinguished through Quality Awards. The UAB has a total of over 3,500 teaching and research staff, over 2,000 administrative staff and over 40,000 students....

Big Data – Introducción al uso práctico de datos masivos の専門講座について

Este programa, de 4 cursos más un proyecto final, está pensado como una entrada al mundo de los datos masivos y su tratamiento. El primer curso tiene como objetivo mostrar al estudiante el impacto del Big Data en la sociedad actual, tanto en el mundo de los negocios como en el de la política y administraciones públicas, los medios de comunicación, y/o la investigación científica. A lo largo de los cursos 2, 3 y 4 se estudian la identificación, captura, pre-procesamiento, análisis y visualización de datos, desde un punto de vista “usuario”, y con una orientación práctica. Finalmente, el Capstone Project permite al estudiante utilizar en conjunto las herramientas y conceptos vistos en los cursos precedentes en un campo donde el concepto “Big Data” es innegable: el estudio de las galaxias. Al finalizar los cursos de esta especialización el estudiante será capaz de: 1. Entender el impacto del tratamiento de datos masivos en la sociedad actual 2. Entender y explicar la procedencia y características de los datos masivos. 3. Adquirir, preparar, almacenar, analizar, visualizar y manejar grandes conjuntos de datos 4. Extraer información de los datos 5. Trabajar dentro del ecosistema Hadoop 6. Contestar a una pregunta bien formulada en función de la información disponible (capstone project) Contamos con un conjunto maravilloso de profesores, con una gran experiencia en el tema, provenientes tanto de la universidad como de la empresa....
Big Data – Introducción al uso práctico de datos masivos

よくある質問

  • 修了証に登録すると、すべてのビデオ、テスト、およびプログラミング課題(該当する場合)にアクセスできます。ピアレビュー課題は、セッションが開始してからのみ、提出およびレビューできます。購入せずにコースを検討することを選択する場合、特定の課題にアクセスすることはできません。

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