このコースについて

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受講生の就業成果

50%

コース終了後に新しいキャリアをスタートした

67%

コースが具体的なキャリアアップにつながった
共有できる証明書
修了時に証明書を取得
100%オンライン
自分のスケジュールですぐに学習を始めてください。
柔軟性のある期限
スケジュールに従って期限をリセットします。
中級レベル
約11時間で修了
スペイン語

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柔軟性のある期限
スケジュールに従って期限をリセットします。
中級レベル
約11時間で修了
スペイン語

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バルセロナ自治大学(Universitat Autònoma de Barcelona)

シラバス - 本コースの学習内容

コンテンツの評価Thumbs Up94%(2,213 件の評価)Info
1

1

1時間で修了

INTRODUCCIÓN

1時間で修了
1件のビデオ (合計3分), 8 学習用教材
1件のビデオ
8件の学習用教材
BIENVENIDA1 分
Contenidos del curso (Temario)3 分
Organización del curso y evaluación7 分
Sobre el certificado2 分
FAQs - Generales10 分
FAQs - Cuestionarios y ejercicios2 分
FAQs - Certificado10 分
Links relacionados2 分
1時間で修了

LA MÁQUINA VIRTUAL

1時間で修了
4件のビデオ (合計16分), 4 学習用教材
4件のビデオ
Instalación de la máquina virtual - Import start4 分
Instalación de la máquina virtual - Tips3 分
Instalación de la máquina virtual - Pyspark setup4 分
4件の学習用教材
Link para la descarga de la MV_Cloudera20 分
Instalación de la MV - Import start20 分
Instalación de la MV - Tips10 分
Instalación de la MV - Pyspark set up10 分
2時間で修了

MÓDULO 1 - Introducción al ecosistema Apache Hadoop

2時間で修了
7件のビデオ (合計55分), 1 学習用教材, 2 個のテスト
7件のビデオ
El ecosistema Hadoop11 分
Modelo Map Reduce11 分
HDFS: Hadoop Distributed File System7 分
Arquitectura HDFS8 分
YARN: Yet Another Resource Negotiator8 分
HADOOP6 分
1件の学習用教材
LEEME10 分
2の練習問題
Cuestionario ecosistema Hadoop30 分
Ejercicio práctico Hadoop y HDFS30 分
2

2

2時間で修了

MÓDULO 2 - Tecnologías SQL y NoSQL. Consistencia, fiabilidad y escalabilidad

2時間で修了
7件のビデオ (合計76分)
7件のビデオ
Tipos de datos8 分
Tecnologías SQL y NoSQL12 分
Consistencia, fiabilidad y escalabilidad7 分
Tecnologías de BBDD NoSQL I11 分
Tecnologías de BBDD NoSQL II22 分
Introducción a BBDD analíticas y orientadas a grafos12 分
1の練習問題
Bases de datos NoSQL30 分
3

3

2時間で修了

MÓDULO 3 - Adquisición de datos

2時間で修了
6件のビデオ (合計44分), 1 学習用教材, 2 個のテスト
6件のビデオ
Adquisición de datos13 分
Apache Flume6 分
Apache Sqoop6 分
Apache Kafka7 分
SQOOP7 分
1件の学習用教材
LEEME10 分
2の練習問題
Adquisición de datos30 分
Ejercicio práctico Apache Sqoop20 分
4

4

3時間で修了

MÓDULO 4 - Herramientas para el análisis de datos industrial

3時間で修了
10件のビデオ (合計102分), 1 学習用教材, 3 個のテスト
10件のビデオ
Bases de datos analíticas10 分
Business Intelligence14 分
Apache Impala8 分
Apache Hive11 分
Apache Spark14 分
Graph processing (I)11 分
Graph processing (II)13 分
HIVE6 分
SPARK8 分
1件の学習用教材
LEEME10 分
3の練習問題
Bases de datos analíticas30 分
Ejercicio Apache Hive30 分
Ejercicio sesión básica con Apache Spark30 分

レビュー

BIG DATA: ADQUISICIÓN Y ALMACENAMIENTO DE DATOS からの人気レビュー

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よくある質問

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