このコースについて

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受講生の就業成果

67%

コース終了後に新しいキャリアをスタートした

57%

コースが具体的なキャリアアップにつながった
共有できる証明書
修了時に証明書を取得
100%オンライン
自分のスケジュールですぐに学習を始めてください。
柔軟性のある期限
スケジュールに従って期限をリセットします。
上級レベル
約13時間で修了
英語
字幕:英語, フランス語, アラビア語, 中国語(簡体)

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コース終了後に新しいキャリアをスタートした

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コースが具体的なキャリアアップにつながった
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上級レベル
約13時間で修了
英語
字幕:英語, フランス語, アラビア語, 中国語(簡体)

提供:

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IBM

シラバス - 本コースの学習内容

1

1

3時間で修了

Week 1 - Identify DataSet and UseCase

3時間で修了
1件のビデオ (合計2分), 7 readings, 2 quizzes
1件のビデオ
7件の学習用教材
A warm welcome10 分
Overview of Architectural Methodologies for DataScience10 分
Lightweight IBM Cloud Garage Method for Data Science10 分
Data Sources and Use Cases10 分
Initial Data Exploration10 分
Architectural Decisions Document (ADD)10 分
Process Model Guidelines10 分
1の練習問題
Milestones Checklist Week 1
2

2

3時間で修了

Week 2 - ETL and Feature Creation

3時間で修了
3 readings
3件の学習用教材
Extract Transform Load (ETL)10 分
Data Cleansing10 分
Feature Engineering10 分
1の練習問題
Milestones Checklist Week 2
3

3

2時間で修了

Week 3 - Model Definition and Training

2時間で修了
2 readings
2件の学習用教材
Model Definition10 分
Model Training10 分
1の練習問題
Milestones Checklist Week 3
4

4

5時間で修了

Model Evaluation, Tuning, Deployment and Documentation

5時間で修了
5 readings
5件の学習用教材
Model Evaluation10 分
Model Deployment10 分
Data Product (optional)10 分
Create ADD - Architectural Decisions Document10 分
Create a Video of your final presentation10 分
2の練習問題
Milestones Checklist Week 4
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レビュー

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Advanced Data Science with IBM専門講座について

As a coursera certified specialization completer you will have a proven deep understanding on massive parallel data processing, data exploration and visualization, and advanced machine learning & deep learning. You'll understand the mathematical foundations behind all machine learning & deep learning algorithms. You can apply knowledge in practical use cases, justify architectural decisions, understand the characteristics of different algorithms, frameworks & technologies & how they impact model performance & scalability. If you choose to take this specialization and earn the Coursera specialization certificate, you will also earn an IBM digital badge. To find out more about IBM digital badges follow the link ibm.biz/badging....
Advanced Data Science with IBM

よくある質問

  • Access to lectures and assignments depends on your type of enrollment. If you take a course in audit mode, you will be able to see most course materials for free. To access graded assignments and to earn a Certificate, you will need to purchase the Certificate experience, during or after your audit. If you don't see the audit option:

    • The course may not offer an audit option. You can try a Free Trial instead, or apply for Financial Aid.
    • The course may offer 'Full Course, No Certificate' instead. This option lets you see all course materials, submit required assessments, and get a final grade. This also means that you will not be able to purchase a Certificate experience.
  • コースに登録する際、専門講座のすべてのコースにアクセスできます。コースの完了時には修了証を取得できます。電子修了証が成果のページに追加され、そこから修了証を印刷したり、LinkedInのプロフィールに追加したりできます。コースの内容の閲覧のみを希望する場合は、無料でコースを聴講できます。

  • サブスクライブすると、7日間の無料トライアルを体験できます。この期間中は解約金なしでキャンセルできます。それ以降、払い戻しはありませんが、サブスクリプションをいつでもキャンセルできます。返金ポリシーをすべて表示します

  • はい。受講料の支払いが難しい受講生に、Coursera(コーセラ)は学資援助を提供しています。左側の[登録]ボタンの下にある[学資援助]のリンクをクリックして申請してください。申請書の入力を促すメッセージが表示され、承認されると通知が届きます。キャップストーンプロジェクトを含む専門講座の各コースでこのステップを完了する必要があります。詳細

さらに質問がある場合は、受講者向けヘルプセンターにアクセスしてください。