このコースについて
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100%オンライン

自分のスケジュールですぐに学習を始めてください。

柔軟性のある期限

スケジュールに従って期限をリセットします。

上級レベル

約10時間で修了

推奨:5 hours/week...

英語

字幕:英語, フランス語, アラビア語, 中国語(簡体)
User
このCourseを受講している学習者は
  • Data Scientists
  • Machine Learning Engineers
  • Data Analysts
  • Data Engineers
  • Scientists
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上級レベル

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シラバス - 本コースの学習内容

1
3時間で修了

Week 1 - Identify DataSet and UseCase

1件のビデオ (合計2分), 7 readings, 2 quizzes
1件のビデオ
7件の学習用教材
A warm welcome10 分
Overview of Architectural Methodologies for DataScience10 分
Lightweight IBM Cloud Garage Method for Data Science10 分
Data Sources and Use Cases10 分
Initial Data Exploration10 分
Architectural Decisions Document (ADD)10 分
Process Model Guidelines10 分
1の練習問題
Milestones Checklist Week 1
2
3時間で修了

Week 2 - ETL and Feature Creation

3 readings, 2 quizzes
3件の学習用教材
Extract Transform Load (ETL)10 分
Data Cleansing10 分
Feature Engineering10 分
1の練習問題
Milestones Checklist Week 2
3
2時間で修了

Week 3 - Model Definition and Training

2 readings, 2 quizzes
2件の学習用教材
Model Definition10 分
Model Training10 分
1の練習問題
Milestones Checklist Week 3
4
5時間で修了

Model Evaluation, Tuning, Deployment and Documentation

5 readings, 3 quizzes
5件の学習用教材
Model Evaluation10 分
Model Deployment10 分
Data Product (optional)10 分
Create ADD - Architectural Decisions Document10 分
Create a Video of your final presentation10 分
1の練習問題
Milestones Checklist Week 4
4.6
18件のレビューChevron Right

50%

コース終了後に新しいキャリアをスタートした

40%

コースが具体的なキャリアアップにつながった

Advanced Data Science Capstone からの人気レビュー

by KWJul 12th 2019

Innovative teacher and course. Learned how to make a youtube video beside the data science challenge. On the whole specialization, very comprehensive and set me up to want to delve further next.

by SSJan 14th 2019

I liked the peer-graded environment.\n\nLike the final submission requirements. That's really helps in aquiring the skills like presentation skills, Documentation skills, project mangement

講師

Avatar

Romeo Kienzler

Chief Data Scientist, Course Lead
IBM Watson IoT

IBMについて

IBM offers a wide range of technology and consulting services; a broad portfolio of middleware for collaboration, predictive analytics, software development and systems management; and the world's most advanced servers and supercomputers. Utilizing its business consulting, technology and R&D expertise, IBM helps clients become "smarter" as the planet becomes more digitally interconnected. IBM invests more than $6 billion a year in R&D, just completing its 21st year of patent leadership. IBM Research has received recognition beyond any commercial technology research organization and is home to 5 Nobel Laureates, 9 US National Medals of Technology, 5 US National Medals of Science, 6 Turing Awards, and 10 Inductees in US Inventors Hall of Fame....

Advanced Data Science with IBM専門講座について

As a coursera certified specialization completer you will have a proven deep understanding on massive parallel data processing, data exploration and visualization, and advanced machine learning & deep learning. You'll understand the mathematical foundations behind all machine learning & deep learning algorithms. You can apply knowledge in practical use cases, justify architectural decisions, understand the characteristics of different algorithms, frameworks & technologies & how they impact model performance & scalability. If you choose to take this specialization and earn the Coursera specialization certificate, you will also earn an IBM digital badge. To find out more about IBM digital badges follow the link ibm.biz/badging....
Advanced Data Science with IBM

よくある質問

  • 修了証に登録すると、すべてのビデオ、テスト、およびプログラミング課題(該当する場合)にアクセスできます。ピアレビュー課題は、セッションが開始してからのみ、提出およびレビューできます。購入せずにコースを検討することを選択する場合、特定の課題にアクセスすることはできません。

  • コースに登録する際、専門講座のすべてのコースにアクセスできます。コースの完了時には修了証を取得できます。電子修了証が成果のページに追加され、そこから修了証を印刷したり、LinkedInのプロフィールに追加したりできます。コースの内容の閲覧のみを希望する場合は、無料でコースを聴講できます。

さらに質問がある場合は、受講者向けヘルプセンターにアクセスしてください。