このコースについて

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受講生の就業成果

67%

コース終了後に新しいキャリアをスタートした

57%

コースが具体的なキャリアアップにつながった
共有できる証明書
修了時に証明書を取得
100%オンライン
自分のスケジュールですぐに学習を始めてください。
柔軟性のある期限
スケジュールに従って期限をリセットします。
上級レベル
約8時間で修了
英語

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上級レベル
約8時間で修了
英語

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IBM

シラバス - 本コースの学習内容

1

1

2時間で修了

Week 1 - Identify DataSet and UseCase

2時間で修了
1件のビデオ (合計2分), 7 readings, 2 quizzes
1件のビデオ
7件の学習用教材
A warm welcome10 分
Overview of Architectural Methodologies for DataScience10 分
Lightweight IBM Cloud Garage Method for Data Science10 分
Data Sources and Use Cases10 分
Initial Data Exploration10 分
Architectural Decisions Document (ADD)10 分
Process Model Guidelines10 分
1の練習問題
Milestones Checklist Week 1
2

2

2時間で修了

Week 2 - ETL and Feature Creation

2時間で修了
3 readings
3件の学習用教材
Extract Transform Load (ETL)10 分
Data Cleansing10 分
Feature Engineering10 分
1の練習問題
Milestones Checklist Week 2
3

3

1時間で修了

Week 3 - Model Definition and Training

1時間で修了
2 readings
2件の学習用教材
Model Definition10 分
Model Training10 分
1の練習問題
Milestones Checklist Week 3
4

4

3時間で修了

Model Evaluation, Tuning, Deployment and Documentation

3時間で修了
5 readings
5件の学習用教材
Model Evaluation10 分
Model Deployment10 分
Data Product (optional)10 分
Create ADD - Architectural Decisions Document10 分
Create a Video of your final presentation10 分
2の練習問題
Milestones Checklist Week 4
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レビュー

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よくある質問

さらに質問がある場合は、受講者向けヘルプセンターにアクセスしてください。