This course covers deep learning (DL) methods, healthcare data and applications using DL methods. The courses include activities such as video lectures, self guided programming labs, homework assignments (both written and programming), and a large project.
Deep Learning for Healthcare専門講座イリノイ大学アーバナ・シャンペーン校（University of Illinois at Urbana-Champaign）このコースについて
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次における3の3コース
上級レベル
We recommend a solid foundation in one of the fields adjacent to the topic of the course, such as Computer Science, Data Science, Medicine.
約16時間で修了
英語
字幕：英語
習得するスキル
- Graphs
- Unsupervised Learning
- Autoencoder
- Deep Learning
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提供：
イリノイ大学アーバナ・シャンペーン校（University of Illinois at Urbana-Champaign）
The University of Illinois at Urbana-Champaign is a world leader in research, teaching and public engagement, distinguished by the breadth of its programs, broad academic excellence, and internationally renowned faculty and alumni. Illinois serves the world by creating knowledge, preparing students for lives of impact, and finding solutions to critical societal needs.
修士号の取得を目指しましょう
この コース は イリノイ大学アーバナ・シャンペーン校（University of Illinois at Urbana-Champaign） の100%オンラインの Master in Computer Science に関連しています。トピック、教材、講師などを確認して、完全オンライン学位プログラムが自分に合っているかどうかを判断することができます。
シラバス - 本コースの学習内容
5時間で修了
Week 1 - Attention Models
Attention Models are useful to detect specific features in a data source. We'll explain how it can be applied to the risk of heart failure.
5時間で修了
4件のビデオ （合計30分）, 3 学習用教材, 2 個のテスト
5時間で修了
Week 2 - Graph Neural Networks
In this week we'll explain the fundamentals of Graph Neural Networks.
5時間で修了
5件のビデオ （合計36分）, 2 学習用教材, 2 個のテスト
3時間で修了
Week 3 - Memory Networks
We'll explain the principles behind Memory Networks and how they can be used for predictions in medical applications.
3時間で修了
8件のビデオ （合計87分）, 2 学習用教材, 1 個のテスト
3時間で修了
Week 4 - Generative Models
We'll discuss Generative Networks, as well as the method of Variational Autoencoder
3時間で修了
4件のビデオ （合計55分）, 2 学習用教材, 1 個のテスト
Deep Learning for Healthcare専門講座について
This specialization is intended for persons involved in machine learning who are interested in medical applications, or vice versa, medical professionals who are interested in the methods modern computer science has to offer to their field. We will cover health data analysis, different types of neural networks, as well as training and application of neural networks applied on real-world medical scenarios.
よくある質問
いつ講座や課題にアクセスできるようになりますか？
この専門講座をサブスクライブすると何を行うことができるようになりますか？
学資援助はありますか？
さらに質問がある場合は、受講者ヘルプセンターにアクセスしてください。
