このコースについて
21,151

100%オンライン

自分のスケジュールですぐに学習を始めてください。

柔軟性のある期限

スケジュールに従って期限をリセットします。

中級レベル

約12時間で修了

推奨:4 hours/week...

英語

字幕:英語, 中国語(簡体)

習得するスキル

Logic ProgrammingR ProgrammingObject-Oriented Programming (OOP)Functional Programming

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シラバス - 本コースの学習内容

1
8分で修了

Welcome to Advanced R Programming

This course covers advanced topics in R programming that are necessary for developing powerful, robust, and reusable data science tools. Topics covered include functional programming in R, robust error handling, object oriented programming, profiling and benchmarking, debugging, and proper design of functions. Upon completing this course you will be able to identify and abstract common data analysis tasks and to encapsulate them in user-facing functions. Because every data science environment encounters unique data challenges, there is always a need to develop custom software specific to your organization’s mission. You will also be able to define new data types in R and to develop a universe of functionality specific to those data types to enable cleaner execution of data science tasks and stronger reusability within a team....
1件のビデオ (合計1分), 3 readings
1件のビデオ
3件の学習用教材
Syllabus1 分
Course Textbook: Mastering Software Development in R1 分
swirl Assignments5 分
2時間で修了

Functions

This module begins with control structures in R for controlling the logical flow of an R program. We then move on to functions, their role in R programming, and some guidelines for writing good functions....
17 readings
17件の学習用教材
Control Structures Overview2 分
if-else10 分
for Loops10 分
Nested for loops10 分
next, break10 分
Summary2 分
Functions Overview2 分
Code10 分
Function interface10 分
Default values10 分
Re-factoring code10 分
Dependency Checking10 分
Vectorization10 分
Argument Checking10 分
R package10 分
When Should I Write a Function?10 分
Summary2 分
2時間で修了

Functions: Lesson Choices

...
2 quizzes
1の練習問題
Swirl Lesson
2
3時間で修了

Functional Programming

Functional programming is a key aspect of R and is one of R's differentiating factors as a data analysis language. Understanding the concepts of functional programming will help you to become a better data science software developer. In addition, we cover error and exception handling in R for writing robust code....
19 readings
19件の学習用教材
What is Functional Programming?10 分
Core Functional Programming Functions10 分
Map10 分
Reduce10 分
Search10 分
Filter10 分
Compose10 分
Partial Application10 分
Side Effects10 分
Recursion10 分
Summary2 分
Expressions10 分
Environments10 分
Execution Environments10 分
What is an error?10 分
Generating Errors10 分
When to generate errors or warnings10 分
How should errors be handled?10 分
Summary2 分
3時間で修了

Functional Programming: Lesson Choices

...
2 quizzes
1の練習問題
Swirl Lesson30 分
3
2時間で修了

Debugging and Profiling

Debugging tools are useful for analyzing your code when it exhibits unexpected behavior. We go through the various debugging tools in R and how they can be used to identify problems in code. Profiling tools allow you to see where your code spends its time and to optimize your code for maximum efficiency....
15 readings, 1 quiz
15件の学習用教材
Debugging Overview2 分
traceback()10 分
Browsing a Function Environment10 分
Tracing Functions10 分
Using debug() and debugonce()10 分
recover()10 分
Final Thoughts on Debugging10 分
Summary2 分
Profiling Overview2 分
microbenchmark10 分
profvis10 分
Find out more10 分
Summary2 分
Non-standard evaluation10 分
Summary2 分
1の練習問題
Debugging and Profiling30 分
4
5時間で修了

Object-Oriented Programming

Object oriented programming allows you to define custom data types or classes and a set of functions for handling that data type in a way that you define. R has a three different methods for implementing object oriented programming and we will cover them in this section....
11 readings, 1 quiz
11件の学習用教材
OOP Overview2 分
Object Oriented Principles10 分
S310 分
S410 分
Reference Classes10 分
Summary2 分
Overview2 分
Reuse existing data structures10 分
Compose simple functions with the pipe10 分
Embrace functional programming10 分
Design for humans10 分
4.3
92件のレビューChevron Right

22%

コース終了後に新しいキャリアをスタートした

17%

コースが具体的なキャリアアップにつながった

人気のレビュー

by FZJun 7th 2017

Very useful, I considered myself quite an advanced R user, but this class raised the level, especially with the R as OOB part. Good investment if you are not a beginner.

by JYMay 8th 2017

It is a good course that forced me to understand the s3 and s4 object of R and have gained an appreciation of "methods belonging to functions not belonging to objects".

講師

Avatar

Roger D. Peng, PhD

Associate Professor, Biostatistics
Bloomberg School of Public Health
Avatar

Brooke Anderson

Assistant Professor, Environmental & Radiological Health Sciences
Colorado State University

ジョンズ・ホプキンズ大学(Johns Hopkins University)について

The mission of The Johns Hopkins University is to educate its students and cultivate their capacity for life-long learning, to foster independent and original research, and to bring the benefits of discovery to the world....

Mastering Software Development in Rの専門講座について

This Specialization covers R software development for building data science tools. As the field of data science evolves, it has become clear that software development skills are essential for producing useful data science results and products. You will obtain rigorous training in the R language, including the skills for handling complex data, building R packages and developing custom data visualizations. You will learn modern software development practices to build tools that are highly reusable, modular, and suitable for use in a team-based environment or a community of developers....
Mastering Software Development in R

よくある質問

  • 修了証に登録すると、すべてのビデオ、テスト、およびプログラミング課題(該当する場合)にアクセスできます。ピアレビュー課題は、セッションが開始してからのみ、提出およびレビューできます。購入せずにコースを検討することを選択する場合、特定の課題にアクセスすることはできません。

  • コースに登録する際、専門講座のすべてのコースにアクセスできます。コースの完了時には修了証を取得できます。電子修了証が成果のページに追加され、そこから修了証を印刷したり、LinkedInのプロフィールに追加したりできます。コースの内容の閲覧のみを希望する場合は、無料でコースを聴講できます。

さらに質問がある場合は、受講者向けヘルプセンターにアクセスしてください。