In this course, we will explore fundamental issues of fairness and bias in machine learning. As predictive models begin making important decisions, from college admission to loan decisions, it becomes paramount to keep models from making unfair predictions. From human bias to dataset awareness, we will explore many aspects of building more ethical models.
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次における4の2コース
初級レベル
約6時間で修了
英語
字幕：フランス語, ポルトガル語（ヨーロッパ）, ロシア語, 英語, スペイン語, 日本語
習得するスキル
- machine learning fairness
- Ethics
- data bias
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LearnQuest
LearnQuest is the preferred training partner to the world’s leading companies, organizations, and government agencies. Our team boasts 20+ years of experience designing, developing and delivering a full suite industry-leading technology education classes and training solutions across the globe. Our trainers, equipped with expert industry experience and an unparalleled commitment to quality, facilitate classes that are offered in various delivery formats so our clients can obtain the training they need when and where they need it.
シラバス - 本コースの学習内容
2時間で修了
Fairness and protections in machine learning
Welcome to the course! In week one, we will be discussing what fairness means in the context of machine learning and what true parity means in different scenarios
2時間で修了
5件のビデオ （合計19分）, 2 学習用教材, 3 個のテスト
2時間で修了
Building fair models: theory and practice
This week we will take action against unfairness. Now that we have an understanding of fairness issues, how do we build models that do not violate them?
2時間で修了
5件のビデオ （合計21分）, 2 学習用教材, 3 個のテスト
2時間で修了
Human factors: minimizing bias in data
This week, we will tackle the human biases that enter the data collection and attribute selection processes. The goal? Removing bias before the model is built
2時間で修了
5件のビデオ （合計33分）, 2 学習用教材, 3 個のテスト
レビュー
- 5 stars83.33%
- 4 stars13.88%
- 3 stars2.77%
ARTIFICIAL INTELLIGENCE DATA FAIRNESS AND BIAS からの人気レビュー
AVにより2021年1月14日
Extraodinary course! I've learnt so much! The classes are very informative and dynamic. Didn't feel like studying but rather entertaining myself with hight quality content! Thank you so much!
SYにより2021年3月30日
A relatively short and interesting course on data fairness and bias impacting AI models.
CMにより2021年10月2日
An excellent reminder that the bias-variance trade-off is not the only trade-off machine learning specialists make.
RUにより2022年4月19日
Really great discussion of algorithms and how their designs make them susceptible to bias.
Ethics in the Age of AI専門講座について
As machine learning models begin making important decisions based on massive datasets, we need to be aware of their limitations. In this specialization, we will explore the rise of algorithms, fundamental issues of fairness and bias in machine learning, and basic concepts involved in security and privacy of machine learning projects. We'll finish with a study of 3 projects that will allow you to put your new skills into action.
よくある質問
いつ講座や課題にアクセスできるようになりますか？
この専門講座をサブスクライブすると何を行うことができるようになりますか？
学資援助はありますか？
さらに質問がある場合は、受講者ヘルプセンターにアクセスしてください。
