このコースについて

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上級レベル

約16時間で修了

英語

字幕:英語

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提供:

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シラバス - 本コースの学習内容

1

1

3時間で修了

Module 1 - Loading Data

3時間で修了
4件のビデオ (合計8分)
4件のビデオ
Choose One Library Only (PyTorch or Keras)41
1.0 Loading data.1 分
Keras Stream3 分
3の練習問題
Opt-in to receive your badge!
Download Data10 分
Loading Data with Keras30 分
2

2

3時間で修了

Module 2

3時間で修了
1件のビデオ (合計2分)
1件のビデオ
2の練習問題
Data loader PyTorch15 分
Data Preparation with Keras30 分
3

3

3時間で修了

Module 3

3時間で修了
1件のビデオ (合計2分)
1件のビデオ
2の練習問題
Linear Classifier PyTorch10 分
Building a Classifier with Pre-Trained Models30 分
4

4

7時間で修了

Module 4

7時間で修了
1件のビデオ (合計3分), 1 reading, 2 quizzes
1件の学習用教材
Peer Review Instruction10 分

IBM AI Engineering プロフェッショナル認定について

The rapid pace of innovation in Artificial Intelligence (AI) is creating enormous opportunity for transforming entire industries and our very existence. After competing this comprehensive 6 course Professional Certificate, you will get a practical understanding of Machine Learning and Deep Learning. You will master fundamental concepts of Machine Learning and Deep Learning, including supervised and unsupervised learning. You will utilize popular Machine Learning and Deep Learning libraries such as SciPy, ScikitLearn, Keras, PyTorch, and Tensorflow applied to industry problems involving object recognition and Computer Vision, image and video processing, text analytics, Natural Language Processing, recommender systems, and other types of classifiers. You will be able to scale Machine Learning on Big Data using Apache Spark. You will build, train, and deploy different types of Deep Architectures, including Convolutional Networks, Recurrent Networks, and Autoencoders. By the end of this Professional Certificate, you will have completed several projects showcasing your proficiency in Machine Learning and Deep Learning, and become armed with skills for a career as an AI Engineer....
IBM AI Engineering

よくある質問

  • 修了証に登録すると、すべてのビデオ、テスト、およびプログラミング課題(該当する場合)にアクセスできます。ピアレビュー課題は、セッションが開始してからのみ、提出およびレビューできます。購入せずにコースを検討することを選択する場合、特定の課題にアクセスすることはできません。

  • コースに登録する際、修了証のすべてのコースにアクセスできます。コースの完了時には修了証を取得できます。電子修了証が成果のページに追加され、そこから修了証を印刷したり、LinkedInのプロフィールに追加したりできます。コースの内容の閲覧のみを希望する場合は、無料でコースを聴講できます。

  • サブスクライブすると、7日間の無料トライアルを体験できます。この期間中は解約金なしでキャンセルできます。それ以降、払い戻しはありませんが、サブスクリプションをいつでもキャンセルできます。返金ポリシーをすべて表示します

さらに質問がある場合は、受講者向けヘルプセンターにアクセスしてください。