このコースについて

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We recommend first completing Course 1 and 2 of the AI For Medicine Specialization.

約22時間で修了
英語
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習得するスキル

treatment effect estimationmachine learning interpretationRandom Forestnatural language entity extractionquestion-answering
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deeplearning.ai

シラバス - 本コースの学習内容

1

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8時間で修了

Treatment Effect Estimation

8時間で修了
12件のビデオ (合計43分), 3 readings, 2 quizzes
12件のビデオ
About Course 31 分
Absolute risk reduction2 分
Randomized control trials4 分
Causal inference4 分
Average treatment effect4 分
Conditional average treatment effect4 分
T-Learner3 分
S-Learner4 分
Evaluate individualized treatment effect3 分
C-for-benefit2 分
C-for-benefit calculation5 分
3件の学習用教材
Connect with your mentors and fellow learners on Slack10 分
About the automatic grader10 分
How to refresh your workspace10 分
1の練習問題
Quiz: Measuring Treatment Effects30 分
2

2

7時間で修了

Medical Question Answering

7時間で修了
10件のビデオ (合計32分)
10件のビデオ
Handling words with multiple meanings2 分
Define the answer in a text4 分
Automatic label extraction for medical imaging3 分
Synonyms for labels2 分
Is-a relationships for labels3 分
Presence or absence of a disease2 分
Evaluating label extraction1 分
Precision and recall and F1 score4 分
Evaluating on multiple disease categories3 分
1の練習問題
Quiz: Information Extraction with NLP30 分
3

3

7時間で修了

ML Interpretation

7時間で修了
9件のビデオ (合計29分), 2 readings, 2 quizzes
9件のビデオ
Permutation method2 分
Individual feature importance3 分
Shapley values2 分
Combining importances4 分
Shapley values for all patients3 分
Interpreting CNN models2 分
Localization maps4 分
Heat maps3 分
2件の学習用教材
Acknowledgements10 分
Citations10 分
1の練習問題
ML Interpretation30 分

レビュー

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医学のためのAI専門講座について

AI is transforming the practice of medicine. It’s helping doctors diagnose patients more accurately, make predictions about patients’ future health, and recommend better treatments. This three-course Specialization will give you practical experience in applying machine learning to concrete problems in medicine. These courses go beyond the foundations of deep learning to teach you the nuances in applying AI to medical use cases. If you are new to deep learning or want to get a deeper foundation of how neural networks work, we recommend taking the Deep Learning Specialization....
医学のためのAI

よくある質問

さらに質問がある場合は、受講者向けヘルプセンターにアクセスしてください。