このコースについて

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受講生の就業成果

38%

コース終了後に新しいキャリアをスタートした

45%

コースが具体的なキャリアアップにつながった

14%

昇給や昇進につながった
共有できる証明書
修了時に証明書を取得
100%オンライン
自分のスケジュールですぐに学習を始めてください。
次における4の3コース
柔軟性のある期限
スケジュールに従って期限をリセットします。
中級レベル
約12時間で修了
英語
字幕:英語

習得するスキル

Spanning TreeAlgorithmsDynamic ProgrammingGreedy Algorithm

受講生の就業成果

38%

コース終了後に新しいキャリアをスタートした

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講師

提供:

スタンフォード大学(Stanford University) ロゴ

スタンフォード大学(Stanford University)

シラバス - 本コースの学習内容

コンテンツの評価Thumbs Up94%(1,607 件の評価)Info
1

1

4時間で修了

Week 1

4時間で修了
16件のビデオ (合計160分), 4 readings, 2 quizzes
16件のビデオ
Application: Sequence Alignment8 分
Introduction to Greedy Algorithms12 分
Application: Optimal Caching10 分
Problem Definition5 分
A Greedy Algorithm12 分
Correctness Proof - Part I6 分
Correctness Proof - Part II4 分
Handling Ties [Advanced - Optional]7 分
MST Problem Definition11 分
Prim's MST Algorithm7 分
Correctness Proof I15 分
Correctness Proof II8 分
Proof of Cut Property [Advanced - Optional]11 分
Fast Implementation I14 分
Fast Implementation II9 分
4件の学習用教材
Week 1 Overview10 分
Overview, Resources, and Policies10 分
Lecture slides10 分
Optional Theory Problems (Week 1)10 分
2の練習問題
Problem Set #110 分
Programming Assignment #16 分
2

2

4時間で修了

Week 2

4時間で修了
16件のビデオ (合計188分), 2 readings, 2 quizzes
16件のビデオ
Correctness of Kruskal's Algorithm9 分
Implementing Kruskal's Algorithm via Union-Find I9 分
Implementing Kruskal's Algorithm via Union-Find II13 分
MSTs: State-of-the-Art and Open Questions [Advanced - Optional]9 分
Application to Clustering11 分
Correctness of Clustering Algorithm9 分
Lazy Unions [Advanced - Optional]10 分
Union-by-Rank [Advanced - Optional]12 分
Analysis of Union-by-Rank [Advanced - Optional]14 分
Path Compression [Advanced - Optional]14 分
Path Compression: The Hopcroft-Ullman Analysis I [Advanced - Optional]9 分
Path Compression: The Hopcroft-Ullman Analysis II [Advanced - Optional]11 分
The Ackermann Function [Advanced - Optional]16 分
Path Compression: Tarjan's Analysis I [Advanced - Optional]14 分
Path Compression: Tarjan's Analysis II [Advanced - Optional]13 分
2件の学習用教材
Week 2 Overview10 分
Optional Theory Problems (Week 2)10 分
2の練習問題
Problem Set #210 分
Programming Assignment #24 分
3

3

2時間で修了

Week 3

2時間で修了
11件のビデオ (合計105分), 1 reading, 2 quizzes
11件のビデオ
Problem Definition10 分
A Greedy Algorithm16 分
A More Complex Example4 分
Correctness Proof I10 分
Correctness Proof II12 分
Introduction: Weighted Independent Sets in Path Graphs7 分
WIS in Path Graphs: Optimal Substructure9 分
WIS in Path Graphs: A Linear-Time Algorithm9 分
WIS in Path Graphs: A Reconstruction Algorithm6 分
Principles of Dynamic Programming7 分
1件の学習用教材
Week 3 Overview10 分
2の練習問題
Problem Set #310 分
Programming Assignment #36 分
4

4

3時間で修了

Week 4

3時間で修了
10件のビデオ (合計107分), 3 readings, 3 quizzes
10件のビデオ
A Dynamic Programming Algorithm9 分
Example [Review - Optional]12 分
Optimal Substructure13 分
A Dynamic Programming Algorithm12 分
Problem Definition12 分
Optimal Substructure9 分
Proof of Optimal Substructure6 分
A Dynamic Programming Algorithm I9 分
A Dynamic Programming Algorithm II9 分
3件の学習用教材
Week 4 Overview10 分
Optional Theory Problems (Week 4)10 分
Info and FAQ for final exam10 分
3の練習問題
Problem Set #410 分
Programming Assignment #44 分
Final Exam20 分

レビュー

GREEDY ALGORITHMS, MINIMUM SPANNING TREES, AND DYNAMIC PROGRAMMING からの人気レビュー

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アルゴリズム専門講座について

Algorithms are the heart of computer science, and the subject has countless practical applications as well as intellectual depth. This specialization is an introduction to algorithms for learners with at least a little programming experience. The specialization is rigorous but emphasizes the big picture and conceptual understanding over low-level implementation and mathematical details. After completing this specialization, you will be well-positioned to ace your technical interviews and speak fluently about algorithms with other programmers and computer scientists. About the instructor: Tim Roughgarden has been a professor in the Computer Science Department at Stanford University since 2004. He has taught and published extensively on the subject of algorithms and their applications....
アルゴリズム

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    • The course may not offer an audit option. You can try a Free Trial instead, or apply for Financial Aid.
    • The course may offer 'Full Course, No Certificate' instead. This option lets you see all course materials, submit required assessments, and get a final grade. This also means that you will not be able to purchase a Certificate experience.
  • コースに登録する際、専門講座のすべてのコースにアクセスできます。コースの完了時には修了証を取得できます。電子修了証が成果のページに追加され、そこから修了証を印刷したり、LinkedInのプロフィールに追加したりできます。コースの内容の閲覧のみを希望する場合は、無料でコースを聴講できます。

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