このコースについて
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次における4の3コース

100%オンライン

自分のスケジュールですぐに学習を始めてください。

柔軟性のある期限

スケジュールに従って期限をリセットします。

中級レベル

約22時間で修了

推奨:4 weeks of study, 4-8 hours/week...

英語

字幕:英語

習得するスキル

Spanning TreeAlgorithmsDynamic ProgrammingGreedy Algorithm

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シラバス - 本コースの学習内容

1
4時間で修了

Week 1

16件のビデオ (合計160分), 4 readings, 2 quizzes
16件のビデオ
Application: Sequence Alignment8 分
Introduction to Greedy Algorithms12 分
Application: Optimal Caching10 分
Problem Definition5 分
A Greedy Algorithm12 分
Correctness Proof - Part I6 分
Correctness Proof - Part II4 分
Handling Ties [Advanced - Optional]7 分
MST Problem Definition11 分
Prim's MST Algorithm7 分
Correctness Proof I15 分
Correctness Proof II8 分
Proof of Cut Property [Advanced - Optional]11 分
Fast Implementation I14 分
Fast Implementation II9 分
4件の学習用教材
Week 1 Overview10 分
Overview, Resources, and Policies10 分
Lecture slides10 分
Optional Theory Problems (Week 1)10 分
2の練習問題
Problem Set #110 分
Programming Assignment #16 分
2
4時間で修了

Week 2

16件のビデオ (合計188分), 2 readings, 2 quizzes
16件のビデオ
Correctness of Kruskal's Algorithm9 分
Implementing Kruskal's Algorithm via Union-Find I9 分
Implementing Kruskal's Algorithm via Union-Find II13 分
MSTs: State-of-the-Art and Open Questions [Advanced - Optional]9 分
Application to Clustering11 分
Correctness of Clustering Algorithm9 分
Lazy Unions [Advanced - Optional]10 分
Union-by-Rank [Advanced - Optional]12 分
Analysis of Union-by-Rank [Advanced - Optional]14 分
Path Compression [Advanced - Optional]14 分
Path Compression: The Hopcroft-Ullman Analysis I [Advanced - Optional]9 分
Path Compression: The Hopcroft-Ullman Analysis II [Advanced - Optional]11 分
The Ackermann Function [Advanced - Optional]16 分
Path Compression: Tarjan's Analysis I [Advanced - Optional]14 分
Path Compression: Tarjan's Analysis II [Advanced - Optional]13 分
2件の学習用教材
Week 2 Overview10 分
Optional Theory Problems (Week 2)10 分
2の練習問題
Problem Set #210 分
Programming Assignment #24 分
3
2時間で修了

Week 3

11件のビデオ (合計105分), 1 reading, 2 quizzes
11件のビデオ
Problem Definition10 分
A Greedy Algorithm16 分
A More Complex Example4 分
Correctness Proof I10 分
Correctness Proof II12 分
Introduction: Weighted Independent Sets in Path Graphs7 分
WIS in Path Graphs: Optimal Substructure9 分
WIS in Path Graphs: A Linear-Time Algorithm9 分
WIS in Path Graphs: A Reconstruction Algorithm6 分
Principles of Dynamic Programming7 分
1件の学習用教材
Week 3 Overview10 分
2の練習問題
Problem Set #310 分
Programming Assignment #36 分
4
3時間で修了

Week 4

10件のビデオ (合計107分), 3 readings, 3 quizzes
10件のビデオ
A Dynamic Programming Algorithm9 分
Example [Review - Optional]12 分
Optimal Substructure13 分
A Dynamic Programming Algorithm12 分
Problem Definition12 分
Optimal Substructure9 分
Proof of Optimal Substructure6 分
A Dynamic Programming Algorithm I9 分
A Dynamic Programming Algorithm II9 分
3件の学習用教材
Week 4 Overview10 分
Optional Theory Problems (Week 4)10 分
Info and FAQ for final exam10 分
3の練習問題
Problem Set #410 分
Programming Assignment #44 分
Final Exam20 分
4.8
92件のレビューChevron Right

38%

コース終了後に新しいキャリアをスタートした

45%

コースが具体的なキャリアアップにつながった

14%

昇給や昇進につながった

Greedy Algorithms, Minimum Spanning Trees, and Dynamic Programming からの人気レビュー

by SWFeb 25th 2019

One of the best courses to make a student learn DP in a way that enables him/her to think of the subproblems and way to proceed to solving these subproblems. Definitely helpful for me. Thanks.

by NTJun 14th 2019

As usual with Stanford and Tim Roughgarden, a high-quality course with an informal style but a lot of rigor. The assignments are challenging but doable. Highly recommended.

講師

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Tim Roughgarden

Professor
Computer Science

スタンフォード大学(Stanford University)について

The Leland Stanford Junior University, commonly referred to as Stanford University or Stanford, is an American private research university located in Stanford, California on an 8,180-acre (3,310 ha) campus near Palo Alto, California, United States....

アルゴリズム専門講座について

Algorithms are the heart of computer science, and the subject has countless practical applications as well as intellectual depth. This specialization is an introduction to algorithms for learners with at least a little programming experience. The specialization is rigorous but emphasizes the big picture and conceptual understanding over low-level implementation and mathematical details. After completing this specialization, you will be well-positioned to ace your technical interviews and speak fluently about algorithms with other programmers and computer scientists. About the instructor: Tim Roughgarden has been a professor in the Computer Science Department at Stanford University since 2004. He has taught and published extensively on the subject of algorithms and their applications....
アルゴリズム

よくある質問

  • 修了証に登録すると、すべてのビデオ、テスト、およびプログラミング課題(該当する場合)にアクセスできます。ピアレビュー課題は、セッションが開始してからのみ、提出およびレビューできます。購入せずにコースを検討することを選択する場合、特定の課題にアクセスすることはできません。

  • コースに登録する際、専門講座のすべてのコースにアクセスできます。コースの完了時には修了証を取得できます。電子修了証が成果のページに追加され、そこから修了証を印刷したり、LinkedInのプロフィールに追加したりできます。コースの内容の閲覧のみを希望する場合は、無料でコースを聴講できます。

さらに質問がある場合は、受講者向けヘルプセンターにアクセスしてください。