The primary topics in this part of the specialization are: shortest paths (Bellman-Ford, Floyd-Warshall, Johnson), NP-completeness and what it means for the algorithm designer, and strategies for coping with computationally intractable problems (analysis of heuristics, local search).
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アルゴリズム専門講座スタンフォード大学（Stanford University）このコースについて
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次における4の4コース
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字幕：アラビア語, フランス語, ポルトガル語（ヨーロッパ）, イタリア語, ベトナム語, ドイツ語, ロシア語, 英語, スペイン語
習得するスキル
- Data Structure
- Algorithms
- Np-Completeness
- Dynamic Programming
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スタンフォード大学（Stanford University）
The Leland Stanford Junior University, commonly referred to as Stanford University or Stanford, is an American private research university located in Stanford, California on an 8,180-acre (3,310 ha) campus near Palo Alto, California, United States.
シラバス - 本コースの学習内容
4時間で修了
Week 1
The Bellman-Ford algorithm; all-pairs shortest paths.
4時間で修了
14件のビデオ （合計151分）, 4 学習用教材, 2 個のテスト
3時間で修了
Week 2
NP-complete problems and exact algorithms for them.
3時間で修了
11件のビデオ （合計122分）, 2 学習用教材, 2 個のテスト
2時間で修了
Week 3
Approximation algorithms for NP-complete problems.
2時間で修了
6件のビデオ （合計68分）, 1 学習用教材, 2 個のテスト
4時間で修了
Week 4
Local search algorithms for NP-complete problems; the wider world of algorithms.
4時間で修了
11件のビデオ （合計124分）, 3 学習用教材, 3 個のテスト
レビュー
- 5 stars85.23%
- 4 stars12.95%
- 3 stars1.16%
- 2 stars0.51%
- 1 star0.12%
SHORTEST PATHS REVISITED, NP-COMPLETE PROBLEMS AND WHAT TO DO ABOUT THEM からの人気レビュー
SWにより2020年8月9日
Excellent course! The lectures provide clear and rigorous explanations, and the coding exercises are appropriately challenging.
JMにより2020年5月25日
Challenging, but does a great job of presenting some important concepts at a high-level and showing where to continue learning.
YWにより2018年3月3日
unlike previous 3 courses some of course 4's quiz problems are really difficult and not sure how to approach...
LCにより2018年5月1日
Fantastic course by a fantastic Teacher, Prof. Roughgarden manages to turn the dry subject of Algorithms into a hot sexy one!!
アルゴリズム専門講座について
Algorithms are the heart of computer science, and the subject has countless practical applications as well as intellectual depth. This specialization is an introduction to algorithms for learners with at least a little programming experience. The specialization is rigorous but emphasizes the big picture and conceptual understanding over low-level implementation and mathematical details. After completing this specialization, you will be well-positioned to ace your technical interviews and speak fluently about algorithms with other programmers and computer scientists.
よくある質問
いつ講座や課題にアクセスできるようになりますか？
この専門講座をサブスクライブすると何を行うことができるようになりますか？
学資援助はありますか？
さらに質問がある場合は、受講者ヘルプセンターにアクセスしてください。
