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Shortest Paths Revisited, NP-Complete Problems and What To Do About Them に戻る

スタンフォード大学(Stanford University) による Shortest Paths Revisited, NP-Complete Problems and What To Do About Them の受講者のレビューおよびフィードバック

4.8
764件の評価

コースについて

The primary topics in this part of the specialization are: shortest paths (Bellman-Ford, Floyd-Warshall, Johnson), NP-completeness and what it means for the algorithm designer, and strategies for coping with computationally intractable problems (analysis of heuristics, local search)....

人気のレビュー

AA

2017年2月27日

This challenging course improves understanding of algorithms and is intellectually stimulating. I learnt the theory behind algorithms and how they are applied to solve real world problems.

AS

2018年8月22日

This is the most challenging course in this specialization. Assignments as well as test questions require good amount of thinking.

One of the best courses I did on Coursera.

フィルター:

Shortest Paths Revisited, NP-Complete Problems and What To Do About Them: 76 - 100 / 103 レビュー

by 李培春

2017年6月24日

Challenge course! Good course!

by Samuel E

2020年3月12日

That was awesome, thank you!

by Haixu L

2020年12月24日

Great class. Learned a lot!

by Thomas S

2018年1月25日

Nice Lessons, nice Grades!

by Tsogtbayar N

2017年9月10日

Thanks for the instructor.

by Anton B

2019年1月18日

Tim, thank you very much!

by Sui X

2019年6月11日

wow, such an good course

by zhangdi

2017年12月6日

Stanford神课,占坑留名。4/4

by Yu G

2021年2月6日

Highly-recommended

by Jianghua F

2018年1月29日

Insightful course!

by Minyue D

2017年7月13日

Awesone Course!!!!

by Ajit B

2020年9月6日

Terrific course!

by biswa

2018年11月10日

Great material!

by Dinghan X

2020年6月5日

Great Course

by Madhurya m

2019年9月3日

Great course

by dynasty919

2018年3月14日

tough course

by Zhiping L

2020年7月4日

excellent!

by Reda M M G

2022年2月18日

Very Good

by Ahmad e D

2020年11月12日

🔥🔥🔥🔥

by Sanket S

2017年7月10日

good

by Nikeshkin L E

2020年10月1日

The course is great, it both challenging and interesting. The only one thing that I was lacking is visualisation. A lot of information/parts of algorithms explanations/theorem proofs is passed verbally and considering not triviality of that information it's hard to perceive and understand that without proper visualisation (algorithms animation/schemes/diagrams etc.).

by Oleksandr S

2021年1月13日

Totally the course and specialization are awesome. In this course, the explanation sometimes wasn't enough for such complex problems. At least I understood where I hare a rather big lack of knowledge and need to get the new courses.

by PLN R

2018年6月25日

Great one for people with advanced understanding! Others will find it slightly hard to follow!

by Marko D

2020年3月25日

Course is short for the topic complexity

by Zihan H

2018年5月3日

diffcult