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Analyse numérique pour ingénieurs に戻る

スイス連邦工科大学ローザンヌ校(École Polytechnique Fédérale de Lausanne) による Analyse numérique pour ingénieurs の受講者のレビューおよびフィードバック

4.5
100件の評価
25件のレビュー

コースについて

Ce cours contient les 7 premiers chapitres d'un cours donné aux étudiants bachelor de l'EPFL. Il est basé sur le livre "Introduction à l'analyse numérique", J. Rappaz M. Picasso, Ed. PPUR. Des outils de base sont décrits dans les 5 premiers chapitres. Les deux derniers chapitres abordent la question de la résolution numérique d'équations différentielles. Plus précisement, nous allons étudier les chapitres suivants du livre : Chapitre 1 : interpolation, comment approcher une fonction par un polynôme? Chapitre 2 : comment approcher des dérivées par des formules de différences finies? Chapitre 3 : comment approcher des intégrales par des formules de quadrature? Chapitres 4,5,6 : comment résoudre des (grands) systèmes linéaires? Chapitre 8 : comment résoudre des équations et systèmes d’équations nonlinéaires? Chapitre 9 : comment approcher la solution d’une équations différentielle (problème à valeur initiale)? Chapitre 10 : comment approcher la solution d’un problème aux limites unidimensionnel par une méthode de différences finies? Un cours de deux heures est donc remplacé par des "video lectures" ainsi que les "quiz" correspondant. L'heure d'exercices est remplacée par un "exercice" où vous devrez faire des expériences numériques avec un programme matlab ou octave, et démontrer des résultats théoriques "peer review". Un questionnaire a choix multiple aura lieu à la fin du cours (30% de la note). Il faut obtenir 60% de la note pour avoir le “Course Certificate”. Pour les étudiants EPFL, les heures de cours selon l'horaire is-academia sont maintenues. Vous devez visionner les "video lectures" de la semaine et faire les "quiz" avant l'heure de cours. Lors de la première heure de cours, je résoudrai l'exercice théorique (cet exercice theorique sera proposé comme "peer review" pour les étudiants externes). Une question du même type pourrait être posée lors de l'examen de juin. Lors de la deuxième heure de cours, je répondrai aux questions et je vous aiderai à faire l'"exercice" si nécessaire. Le temps de travail estimé est le suivant. Il faut compter deux heures pour visualiser les "video lectures" et répondre aux "quiz". Il faut compter une heure pour faire l'"exercice", qui demande de compléter un programme matlab (ou octave) et une heure pour faire l'exercice théorique "peer review" soit cinq heures en tout. Après ces cinq heures, vous devriez avoir acquis la matière....

人気のレビュー

PR
2017年10月28日

Cours très bien conçu, le niveau de maths est élevé mais les vidéos et le livre permettent de retravailler les parties plus difficiles à comprendre.

HZ
2018年6月3日

Merci Infiniment!\n\nPour les devoirs notés, Actuellement j'ai des examen et des concours à préparer, Une fois que je termine je vais les envoyer!

フィルター:

Analyse numérique pour ingénieurs: 1 - 25 / 25 レビュー

by Frédéric M

2020年10月30日

Cours très intêressant avec une bonne progression et des quizz et problèmes bien adaptés.

Merci Beaucoup!!

by Eric B

2017年2月17日

Cours tres interessant sur ce sujet qui en devient passionnant. Par contre le niveau en mathematique est assez eleve.

by Hassan Z

2018年6月4日

Merci Infiniment!

Pour les devoirs notés, Actuellement j'ai des examen et des concours à préparer, Une fois que je termine je vais les envoyer!

by Charles R

2018年12月1日

Great stuff! The professor is awesome. He had a very slick way to synthesize the information. I just wish quizzes had an English translation.

by ISMAIL S

2017年1月17日

Cours de bonne qualité, avec des intervenants eux aussi de qualité. Très clairs, très pédagogue.

Un pdf du cours complet est disponible gratuitement sur internet pour compléter les explications.

J'espérais que l'on verrai plus de choses sur les éléments finis et le maillage.

by Yishuang B

2019年4月3日

No slides, no English, unfriendly to all who are not French. :(

by Emmanuel G

2016年12月30日

Merci M. Picasso pour votre cours très clair et qui va à l'essentiel pour les grandes catégories de l'analyse numériques (interpolation, dérivation, intégration, résolution de systèmes linéaires et non-linéaires, équations différentielles et problèmes aux limites). On (re)voit grâce à vous et à votre effort de clarté les aspects les plus importants de la matière de manière agréable et bien structurée. Les quiz, les devoirs corrigés par les pairs et les exercices de programmation sont des compléments indispensables et permettent de progresser rapidement malgré la variétés des sujets abordés. On sort de ce cours avec une "boîte à outil" (quasi) prête à l'emploi...

by Jérôme M

2017年11月3日

A very high quality course. I am fully pleased with this course and I can only regret it does not go any further. A lot of exercises make you practice the new skills you learnt. My deepest and sincere gratitude towards Marco Picasso for sharing his knowledge.

by Lawrence J B

2016年5月14日

This course is extremely well-organized and very well-presented. The textbook is very clear and is available as a PDF on the Internet or can be ordered from EPFL. The exercises from each week contain at one problem that requires Matlab or Octave.

by Matt

2021年1月5日

I found this course to be well-organized. The computer-based (Matlab) activities helped me immensely to understand the material and its application.

Merci infiniment!

by Pierre F R

2017年10月29日

Cours très bien conçu, le niveau de maths est élevé mais les vidéos et le livre permettent de retravailler les parties plus difficiles à comprendre.

by Le L

2016年8月16日

Excellent cours avec des exemples concrets.

Je recommande fortement ce cours pour tout ingénieur ayant à résoudre des systèmes linéaires ou non.

by Ndoumbe N J

2016年9月15日

Il est en général difficile de faire de bon mooc en mathématique. La méthode et la qualiqué y est ! Good !

by Moez B

2017年4月15日

Excellent course with an excellent instructor.

by Le B Y

2018年2月24日

Très bon cours, pédagogique. Bien structuré.

by mario a

2016年11月27日

Buen nivel de curso

Mario

by EL O A

2018年3月5日

Clair et concis

by Ankur k

2019年4月9日

good

by Clement G H

2020年7月25日

Pour un étudiant étranger (Colombie) comme moi ça a été vraiment difficile, un défi dans tous les aspects. Les mathématiques que j'ai apprises dans mon cursus d'ingénieur mécanique certes mon aider mais j'ai manqué dans tous les cas de connaissances dans le raisonnement mathématique, les symboles employés qui parfois ne sont pas utilisés dans le commun, et des démonstrations. C'est un très bon cours mais très dense, je recommande de faire un cours complémentaire pour ce certificat.

by Daniel P

2020年3月31日

It was a great course but I would have liked to have more practical examples.

by Akshay G

2019年1月10日

Should be available in English as well. Subtitles are not proper in English.

by Christophe H

2017年1月21日

Très bien fait pour se faire un rappel des bases de l'analyse numérique.

by Gilles L

2016年5月17日

Une initiation claire et concise. Une suite est-elle prévue?

by Xinyuan L

2017年12月22日

better to have a English version

by Bingcheng L

2019年7月2日

Better if all the materials (such as quiz, exercise, etc) have a English version.