このコースについて

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受講生の就業成果

18%

コース終了後に新しいキャリアをスタートした

17%

コースが具体的なキャリアアップにつながった
共有できる証明書
修了時に証明書を取得
100%オンライン
自分のスケジュールですぐに学習を始めてください。
柔軟性のある期限
スケジュールに従って期限をリセットします。
約21時間で修了
英語

習得するスキル

Binary ClassificationData AnalysisMicrosoft ExcelLinear Regression

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18%

コース終了後に新しいキャリアをスタートした

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デューク大学(Duke University)

シラバス - 本コースの学習内容

コンテンツの評価Thumbs Up94%(39,320 件の評価)Info
1

1

1時間で修了

About This Course

1時間で修了
2件のビデオ (合計11分), 2 学習用教材
2件のビデオ
Introduction to Mastering Data Analysis in Excel6 分
2件の学習用教材
Specialization Overview10 分
Course Overview10 分
2時間で修了

Excel Essentials for Beginners

2時間で修了
8件のビデオ (合計52分), 1 学習用教材, 2 個のテスト
8件のビデオ
Basic Excel Vocabulary; Intro to Charting7 分
Arithmetic in Excel2 分
Functions on Individual Cells3 分
Functions on a Set of Numbers10 分
Functions on Ordered Pairs of Data8 分
Sorting Data in Excel5 分
Introduction to the Solver Plug-in8 分
1件の学習用教材
Tips for Success10 分
2の練習問題
Excel Essentials Practice30 分
Excel Essentials30 分
2

2

2時間で修了

Binary Classification

2時間で修了
6件のビデオ (合計46分), 1 学習用教材, 2 個のテスト
6件のビデオ
Bombers and Seagulls: Confusion Matrix8 分
Costs Determine Optimal Threshold4 分
Calculating Positive and Negative Predictive Values5 分
How to Calculate the Area Under the ROC Curve11 分
Binary Classification with More than One Input Variable7 分
1件の学習用教材
Tips for Success10 分
2の練習問題
Binary Classification (practice)30 分
Binary Classification (graded)45 分
3

3

2時間で修了

Information Measures

2時間で修了
7件のビデオ (合計42分), 1 学習用教材, 2 個のテスト
7件のビデオ
Probability and Entropy7 分
Entropy of a Guessing Game7 分
Dependence and Mutual Information3 分
The Monty Hall Problem8 分
Learning from One Coin Toss, Part 15 分
Learning From One Coin Toss, Part 28 分
1件の学習用教材
Tips for Success10 分
2の練習問題
Using the Information Gain Calculator Spreadsheet (practice)30 分
Information Measures (graded)45 分
4

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3時間で修了

Linear Regression

3時間で修了
11件のビデオ (合計73分), 1 学習用教材, 3 個のテスト
11件のビデオ
Introduction to Standardization4 分
Standard Normal Probability Distribution in Excel7 分
Calculating Probabilities from Z-scores4 分
Central Limit Theorem3 分
Algebra with Gaussians6 分
Markowitz Portfolio Optimization12 分
Standardizing x and y Coordinates for Linear Regression6 分
Standardization Simplifies Linear Regression9 分
Modeling Error in Linear Regression10 分
Information Gain from Linear Regression5 分
1件の学習用教材
Tips for Success10 分
3の練習問題
The Gaussian (practice)30 分
Regression Models and PIG (practice)45 分
Parametric Models for Regression (graded)45 分

レビュー

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よくある質問

さらに質問がある場合は、受講者向けヘルプセンターにアクセスしてください。