このコースについて

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自分のスケジュールですぐに学習を始めてください。
柔軟性のある期限
スケジュールに従って期限をリセットします。
中級レベル
  • Basic calculus, linear algebra, stats
  • Grasp of AI, deep learning & CNNs
  • Intermediate Python & experience with DL frameworks (TF / Keras / PyTorch)
約26時間で修了
英語

習得するスキル

Pix2PixImage-to-Image TranslationCycleGANsConvolutional Neural NetworkPrivacy Preservation
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シラバス - 本コースの学習内容

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8時間で修了

Week 1: GANs for Data Augmentation and Privacy

8時間で修了
7件のビデオ (合計25分), 8 学習用教材, 2 個のテスト
7件のビデオ
Welcome to Week 11 分
Overview of GAN Applications6 分
Data Augmentation: Methods and Uses5 分
Data Augmentation: Pros & Cons2 分
GANs for Privacy4 分
GANs for Anonymity1 分
8件の学習用教材
Syllabus5 分
Connect with your mentors and fellow learners on Slack!5 分
(Optional) Automated Data Augmentation1 時間
(Optional Notebook) Generative Teaching Networks1 時間
(Optional) Talking Heads
(Optional) De-identification40 分
(Optional) GAN Fingerprints1 時間 10 分
Works Cited30 分
1の練習問題
GANs Hippocratic Oath5 分
2

2

12時間で修了

Week 2: Image-to-Image Translation with Pix2Pix

12時間で修了
8件のビデオ (合計29分), 6 学習用教材, 2 個のテスト
8件のビデオ
Image-to-Image Translation5 分
Pix2Pix Overview4 分
Pix2Pix: PatchGAN1 分
Pix2Pix: U-Net8 分
Pix2Pix: Pixel Distance Loss Term3 分
Pix2Pix: Putting It All Together2 分
Pix2Pix Advancements2 分
6件の学習用教材
(Optional) The Pix2Pix Paper1 時間
(Optional Notebook) Pix2PixHD1 時間
(Optional Notebook) Super-resolution GAN (SRGAN)1 時間
(Optional) More Work Using PatchGAN50 分
(Optional Notebook) GauGAN1 時間
Works Cited20 分
3

3

7時間で修了

Week 3: Unpaired Translation with CycleGAN

7時間で修了
9件のビデオ (合計33分), 5 学習用教材, 1 個のテスト
9件のビデオ
Unpaired Image-to-Image Translation3 分
CycleGAN Overview4 分
CycleGAN: Two GANs1 分
CycleGAN: Cycle Consistency6 分
CycleGAN: Least Squares Loss5 分
CycleGAN: Identity Loss3 分
CycleGAN: Putting It All Together2 分
CycleGAN Applications & Variants4 分
5件の学習用教材
(Optional) The CycleGAN Paper1 時間 10 分
(Optional) CycleGAN for Medical Imaging50 分
(Optional Notebook) MUNIT1 時間
Works Cited10 分
Acknowledgements5 分

レビュー

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よくある質問

さらに質問がある場合は、受講者向けヘルプセンターにアクセスしてください。