このコースについて
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100%オンライン

自分のスケジュールですぐに学習を始めてください。

柔軟性のある期限

スケジュールに従って期限をリセットします。

中級レベル

約25時間で修了

推奨:4-6 hours/week...

英語

字幕:英語
User
このCourseを受講している学習者は
  • Operations Managers
  • Accountants
  • Program Managers
  • Financial Analysts
  • Technical Solutions Engineers

学習内容

  • Check

    Understand the forecasting process

  • Check

    Describe time series data

  • Check

    Develop an ARIMA Model

  • Check

    Understand a basic trading algorithm

User
このCourseを受講している学習者は
  • Operations Managers
  • Accountants
  • Program Managers
  • Financial Analysts
  • Technical Solutions Engineers

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中級レベル

約25時間で修了

推奨:4-6 hours/week...

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シラバス - 本コースの学習内容

1
2時間で修了

Course Introduction

10件のビデオ (合計48分), 5 readings, 1 quiz
10件のビデオ
Interview with Jose Rodriguez6 分
Tour of R and RStudio5 分
Projects3 分
Math Function4 分
Scalar Variables6 分
Column Vectors9 分
Data Frame6 分
Data Frame Import2 分
Help and Cheat Sheets2 分
5件の学習用教材
Syllabus30 分
Glossary10 分
Update Your Profile10 分
About the Discussion Forums10 分
Data Download Tutorial10 分
1の練習問題
Orientation Quiz10 分
4時間で修了

Module 1: Introduction to Financial Analytics and Time Series Data

6件のビデオ (合計44分), 2 readings, 4 quizzes
6件のビデオ
Lesson 1-1.1 Subjective Forecasting6 分
Lesson 1-1.2 Business Forecasting and Time Series Data7 分
Lesson 1-2.1 Introduction to Financial Analytics10 分
Lesson 1-3.1 Forecasting Performance Measurements: Distance6 分
Lesson 1-3.2 Forecasting Performance Measurements: Metrics10 分
2件の学習用教材
Module 1 Overview20 分
Module 1 Readings1 時間 30 分
4の練習問題
Lesson 1-1 Practice Quiz10 分
Lesson 1-2 Practice Quiz10 分
Lesson 1-3 Practice Quiz10 分
Module 1 Quiz30 分
2
5時間で修了

Module 2: Performance Measures and Holt-Winters Model

15件のビデオ (合計92分), 2 readings, 7 quizzes
15件のビデオ
Lesson 2-1.1 Introduction to Forecasting: Average Method6 分
Lesson 2-1.2 Introduction to Forecasting: Naive Method3 分
Lesson 2-1.3 Introduction to Forecasting: Linear Regression13 分
Lesson 2-1.4 Introduction to Forecasting: R Example4 分
Lesson 2-2.1 Moving Averages6 分
Lesson 2-2.2 Moving Averages: R Example6 分
Lesson 2-3.1 Introduction to Exponential Smoothing5 分
Lesson 2-3.2 Simple Exponential Smoothing8 分
Lesson 2-3.3 Simple Exponential Smoothing: R Example5 分
Lesson 2-4.1 Holt's Exponential Smoothing7 分
Lesson 2-4.2 Holt-Winter's Forecasting Model4 分
Lesson 2-4.3 Holt-Winter's Model: R Example7 分
Lesson 2-5.1 Autoregression6 分
Lesson 2-5.2 Autoregression: R Example2 分
2件の学習用教材
Module 2 Overview20 分
Module 2 Readings7 分
6の練習問題
Lesson 2-1 Practice Quiz10 分
Lesson 2-2 Practice Quiz10 分
Lesson 2-3 Practice Quiz4 分
Lesson 2-4 Practice Quiz8 分
Lesson 2-5 Practice Quiz10 分
Module 2 Quiz30 分
3
5時間で修了

Module 3: Stationarity and ARIMA Model

10件のビデオ (合計54分), 2 readings, 4 quizzes
10件のビデオ
Lesson 3-1.1 Stationarity: Introduction5 分
Lesson 3-1.2 Stationarity: Differencing11 分
Lesson 3-2.1 ARIMA: Introduction6 分
Lesson 3-2.2 ARIMA: Components7 分
Lesson 3-2.3 ARIMA: Model and R Example Part 17 分
Lesson 3-2.4 ARIMA: Model and R Example Part 24 分
Lesson 3-2.5 ARIMA: Model and R Example Part 31 分
Lesson 3-2.6 ARIMA: Model and R Example Part 43 分
Lesson 3-2.7 ARIMA: Model and R Example Part 54 分
2件の学習用教材
Module 3 Overview20 分
Module 3 Readings30 分
3の練習問題
Lesson 3-1 Practice Quiz6 分
Lesson 3-2 Practice Quiz12 分
Module 3 Quiz30 分
4
7時間で修了

Module 4: Modern Portfolio Theory and Intro to Algorithmic Trading

14件のビデオ (合計76分), 2 readings, 4 quizzes
14件のビデオ
Lesson 4-1.1 Portfolio Theory: Introduction3 分
Lesson 4-1.2 Portfolio Theory: Expected Returns4 分
Lesson 4-1.3 Portfolio Theory: Risk of a Security6 分
Lesson 4-1.4 Portfolio Theory: Efficient Frontier6 分
Lesson 4-1.5 Portfolio Theory: Portfolio Weights7 分
Lesson 4-1.6 Portfolio Theory: Capital Allocation Line10 分
Lesson 4-1.7 Portfolio Theory: Diversification3 分
Lesson 4-2.1 Introduction to Algorithmic Trading7 分
Lesson 4-2.2 Introduction to Algorithmic Trading: Trend Following Strategy3 分
Lesson 4-2.3 Introduction to Algorithmic Trading: Backtesting6 分
Lesson 4-2.4 Introduction to Algorithmic Trading: R Example9 分
Lesson 4-2.5 Introduction to Algorithmic Trading: Conclusion1 分
Course Summary: Applying Data Analytics in Finance1 分
2件の学習用教材
Module 4 Overview20 分
Module 4 Readings1 時間
3の練習問題
Lesson 4-1 Practice Quiz30 分
Lesson 4-2 Practice Quiz30 分
Module 4 Quiz1 時間
4.5
5件のレビューChevron Right

Applying Data Analytics in Finance からの人気レビュー

by SDSep 8th 2019

Great Course and excellent explanation by professor

講師

Avatar

Sung Won Kim

Associate Professor
Business Administration

修士号の取得を目指しましょう

この コース は イリノイ大学アーバナ・シャンペーン校(University of Illinois at Urbana-Champaign) の100%オンラインの Master of Business Administration (iMBA) の一部です。 プログラムのすべてで認定されれば、それらのコースが学位学習に加算されます。

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The University of Illinois at Urbana-Champaign is a world leader in research, teaching and public engagement, distinguished by the breadth of its programs, broad academic excellence, and internationally renowned faculty and alumni. Illinois serves the world by creating knowledge, preparing students for lives of impact, and finding solutions to critical societal needs. ...

よくある質問

  • 修了証に登録すると、すべてのビデオ、テスト、およびプログラミング課題(該当する場合)にアクセスできます。ピアレビュー課題は、セッションが開始してからのみ、提出およびレビューできます。購入せずにコースを検討することを選択する場合、特定の課題にアクセスすることはできません。

  • 修了証を購入する際、コースのすべての教材(採点課題を含む)にアクセスできます。コースを完了すると、電子修了証が成果のページに追加されます。そこから修了証を印刷したり、LinkedInのプロフィールに追加したりできます。コースの内容の閲覧のみを希望する場合は、無料でコースを聴講できます。

さらに質問がある場合は、受講者向けヘルプセンターにアクセスしてください。