このコースについて

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中級レベル
約23時間で修了
英語
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イリノイ大学アーバナ・シャンペーン校(University of Illinois at Urbana-Champaign)

修士号の取得を目指しましょう

This コース is part of the 100% online Master of Science in Accountancy (iMSA) from イリノイ大学アーバナ・シャンペーン校(University of Illinois at Urbana-Champaign). If you are admitted to the full program, your courses count towards your degree learning.

シラバス - 本コースの学習内容

1

1

1時間で修了

Course Introduction

1時間で修了
3件のビデオ (合計11分), 4 readings, 1 quiz
3件のビデオ
Instructor Bio: Jose Rodriguez ***2 分
Interview with Jose Rodriguez6 分
4件の学習用教材
Syllabus30 分
Glossary10 分
Resources for R10 分
About the Discussion Forums10 分
1の練習問題
Orientation Quiz10 分
5時間で修了

Module 1: Introduction to Financial Analytics and Time Series Data

5時間で修了
7件のビデオ (合計45分), 2 readings, 5 quizzes
7件のビデオ
Jose Rodriguez: Forecasting in Practice2 分
Lesson 1-1.1 Subjective Forecasting6 分
Lesson 1-1.2 Business Forecasting and Time Series Data7 分
Lesson 1-2.1 Introduction to Financial Analytics10 分
Lesson 1-3.1 Forecasting Performance Measurements: Distance6 分
Lesson 1-3.2 Forecasting Performance Measurements: Metrics10 分
2件の学習用教材
Module 1 Overview20 分
Module 1 Readings1 時間 30 分
5の練習問題
Lesson 1-1 Practice Quiz10 分
Lesson 1-2 Practice Quiz10 分
Lesson 1-3 Practice Quiz10 分
Module 1 Quiz30 分
Module 1 Lab Exercise Quiz30 分
2

2

5時間で修了

Module 2: Performance Measures and Holt-Winters Model

5時間で修了
15件のビデオ (合計87分), 2 readings, 7 quizzes
15件のビデオ
Jose Rodriguez: Forecasting Models in Practice2 分
Lesson 2-1.1 Introduction to Forecasting: Average Method6 分
Lesson 2-1.2 Introduction to Forecasting: Naive Method3 分
Lesson 2-1.3 Introduction to Forecasting: Linear Regression ***13 分
Lesson 2-1.4 Introduction to Forecasting: R Example4 分
Lesson 2-2.1 Moving Averages7 分
Lesson 2-3.1 Introduction to Exponential Smoothing5 分
Lesson 2-3.2 Simple Exponential Smoothing8 分
Lesson 2-3.3 Simple Exponential Smoothing: R Example5 分
Lesson 2-4.1 Holt's Exponential Smoothing7 分
Lesson 2-4.2 Holt-Winter's Forecasting Model4 分
Lesson 2-4.3 Holt-Winter's Model: R Example7 分
Lesson 2-5.1 Autoregression6 分
Lesson 2-5.2 Autoregression: R Example2 分
2件の学習用教材
Module 2 Overview20 分
Module 2 Readings7 分
7の練習問題
Lesson 2-1 Practice Quiz10 分
Lesson 2-2 Practice Quiz10 分
Lesson 2-3 Practice Quiz30 分
Lesson 2-4 Practice Quiz30 分
Lesson 2-5 Practice Quiz10 分
Module 2 Quiz30 分
Module 2 Lab Exercise Quiz30 分
3

3

5時間で修了

Module 3: Stationarity and ARIMA Model

5時間で修了
11件のビデオ (合計55分), 2 readings, 4 quizzes
11件のビデオ
Jose Rodriguez: ARIMA in Practice2 分
Lesson 3-1.1 Stationarity: Introduction5 分
Lesson 3-1.2 Stationarity: Differencing11 分
Lesson 3-2.1 ARIMA: Introduction6 分
Lesson 3-2.2 ARIMA: Components7 分
Lesson 3-2.3 ARIMA: Model and R Example Part 17 分
Lesson 3-2.4 ARIMA: Model and R Example Part 24 分
Lesson 3-2.5 ARIMA: Model and R Example Part 31 分
Lesson 3-2.6 ARIMA: Model and R Example Part 43 分
Lesson 3-2.7 ARIMA: Model and R Example Part 54 分
2件の学習用教材
Module 3 Overview20 分
Module 3 Readings30 分
4の練習問題
Lesson 3-1 Practice Quiz30 分
Lesson 3-2 Practice Quiz30 分
Module 3 Quiz30 分
Module 3 Lab Exercise Quiz30 分
4

4

6時間で修了

Module 4: Modern Portfolio Theory and Intro to Algorithmic Trading

6時間で修了
15件のビデオ (合計77分), 2 readings, 4 quizzes
15件のビデオ
Jose Rodriguez: Portfolios in Practice4 分
Lesson 4-1.1 Portfolio Theory: Introduction3 分
Lesson 4-1.2 Portfolio Theory: Expected Returns4 分
Lesson 4-1.3 Portfolio Theory: Risk of a Security6 分
Lesson 4-1.4 Portfolio Theory: Efficient Frontier6 分
Lesson 4-1.5 Portfolio Theory: Portfolio Weights7 分
Lesson 4-1.6 Portfolio Theory: Capital Allocation Line10 分
Lesson 4-1.7 Portfolio Theory: Diversification3 分
Lesson 4-2.1 Introduction to Algorithmic Trading7 分
Lesson 4-2.2 Introduction to Algorithmic Trading: Trend Following Strategy3 分
Lesson 4-2.3 Introduction to Algorithmic Trading: Backtesting6 分
Lesson 4-2.4 Introduction to Algorithmic Trading: R Example9 分
Lesson 4-2.5 Introduction to Algorithmic Trading: Conclusion1 分
Course Summary: Applying Data Analytics in Finance1 分
2件の学習用教材
Module 4 Overview20 分
Module 4 Readings1 時間
4の練習問題
Lesson 4-1 Practice Quiz30 分
Lesson 4-2 Practice Quiz30 分
Module 4 Quiz1 時間
Module 4 Lab Exercise Quiz30 分

レビュー

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よくある質問

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