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約26時間で修了
英語

習得するスキル

Reformer ModelsNeural Machine TranslationChatterbotT5+BERT ModelsAttention Models
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deeplearning.ai

シラバス - 本コースの学習内容

1

1

6時間で修了

Neural Machine Translation

6時間で修了
9件のビデオ (合計81分), 5 学習用教材, 1 個のテスト
9件のビデオ
Seq2seq4 分
Alignment4 分
Attention6 分
Setup for Machine Translation3 分
Training an NMT with Attention6 分
Evaluation for Machine Translation8 分
Sampling and Decoding9 分
Andrew Ng with Oren Etzioni34 分
5件の学習用教材
Connect with your mentors and fellow learners on Slack!10 分
(Optional): The Real Meaning of Ich Bin ein Berliner10 分
(Optional) What is Teacher Forcing?10 分
Content Resource10 分
How to Refresh your Workspace10 分
2

2

6時間で修了

Text Summarization

6時間で修了
7件のビデオ (合計43分), 1 学習用教材, 1 個のテスト
7件のビデオ
Transformer Applications8 分
Dot-Product Attention7 分
Causal Attention4 分
Multi-head Attention6 分
Transformer Decoder5 分
Transformer Summarizer4 分
1件の学習用教材
Content Resource10 分
3

3

7時間で修了

Question Answering

7時間で修了
10件のビデオ (合計45分), 1 学習用教材, 1 個のテスト
10件のビデオ
Transfer Learning in NLP7 分
ELMo, GPT, BERT, T57 分
Bidirectional Encoder Representations from Transformers (BERT)4 分
BERT Objective2 分
Fine tuning BERT2 分
Transformer: T53 分
Multi-Task Training Strategy5 分
GLUE Benchmark2 分
Question Answering2 分
1件の学習用教材
Content Resource10 分
4

4

7時間で修了

Chatbot

7時間で修了
7件のビデオ (合計62分), 5 学習用教材, 1 個のテスト
7件のビデオ
Transformer Complexity3 分
LSH Attention4 分
Motivation for Reversible Layers: Memory! 2 分
Reversible Residual Layers 5 分
Reformer2 分
Andrew Ng with Quoc Le40 分
5件の学習用教材
Optional AI Storytelling15 分
Optional KNN & LSH Review20 分
Optional Transformers beyond NLP20 分
Acknowledgments10 分
References10 分

レビュー

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