このコースについて

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Learner Career Outcomes

67%

コースが具体的なキャリアアップにつながった

100%オンライン

自分のスケジュールですぐに学習を始めてください。

柔軟性のある期限

スケジュールに従って期限をリセットします。

中級レベル

約53時間で修了

推奨:10 weeks of study, 8 hours/week...

英語

字幕:英語

習得するスキル

Digital Signal ProcessingSignal ProcessingPython ProgrammingFft Algorithms

Learner Career Outcomes

67%

コースが具体的なキャリアアップにつながった

100%オンライン

自分のスケジュールですぐに学習を始めてください。

柔軟性のある期限

スケジュールに従って期限をリセットします。

中級レベル

約53時間で修了

推奨:10 weeks of study, 8 hours/week...

英語

字幕:英語

講師

インストラクターの画像、Xavier Serra

Xavier Serra 

Full Professor
Dept. of Information and Communication Technologies, UPF
受講者33,954
1 コース
インストラクターの画像、Prof Julius O Smith, III

Prof Julius O Smith, III 

Professor of Music and (by courtesy) Electrical Engineering
CCRMA
受講者33,954
1 コース

提供:

ポンペウ・ファブラ大学(Universitat Pompeu Fabra of Barcelona) ロゴ

ポンペウ・ファブラ大学(Universitat Pompeu Fabra of Barcelona)

スタンフォード大学(Stanford University) ロゴ

スタンフォード大学(Stanford University)

シラバス - 本コースの学習内容

コンテンツの評価Thumbs Up96%(5,260 件の評価)Info
1

1

6時間で修了

Introduction

6時間で修了
11件のビデオ (合計126分), 1 reading, 2 quizzes
11件のビデオ
Teaser3 分
Welcome4 分
Introduction to Audio Signal Processing13 分
Course outline10 分
Basic mathematics16 分
Introduction to Audacity9 分
Introduction to SonicVisualizer10 分
Introduction to sms-tools17 分
Introduction to Python11 分
Python and sounds13 分
sms-tools software14 分
1件の学習用教材
Advanced readings and videos10 分
1の練習問題
Basics20 分
2

2

5時間で修了

Discrete Fourier transform

5時間で修了
6件のビデオ (合計78分), 1 reading, 2 quizzes
6件のビデオ
DFT 111 分
DFT 216 分
Analyzing a sound8 分
Introduction to Freesound12 分
Sinusoids14 分
DFT15 分
1件の学習用教材
Advanced readings and videos10 分
1の練習問題
DFT20 分
3

3

5時間で修了

Fourier theorems

5時間で修了
7件のビデオ (合計99分), 1 reading, 2 quizzes
7件のビデオ
Fourier properties 213 分
Periodic signals11 分
Complex sounds9 分
Spectrum13 分
Fourier properties23 分
dftModel13 分
1件の学習用教材
Advanced readings and videos10 分
1の練習問題
Fourier properties20 分
4

4

5時間で修了

Short-time Fourier transform

5時間で修了
6件のビデオ (合計90分), 1 reading, 2 quizzes
6件のビデオ
STFT 117 分
STFT 216 分
Spectrogram10 分
Analyzing a sound14 分
Windows16 分
STFT14 分
1件の学習用教材
Advanced readings and videos10 分
1の練習問題
Short-time Fourier transform20 分
4.8
62件のレビューChevron Right

Audio Signal Processing for Music Applications からの人気レビュー

by LNDec 4th 2016

Top class! Very well explained, good examples, excellent learning material, practical exercises, and lots and lots of room for further personal study! Well done guys, and especially Xavier! Cheers!

by EODec 9th 2019

An absolutely awesome introduction to Audio Signal Processing. The additive introduction of new concepts is capable of teaching any beginner this topic which ordinarily is difficult to understand.

よくある質問

  • 修了証に登録すると、すべてのビデオ、テスト、およびプログラミング課題(該当する場合)にアクセスできます。ピアレビュー課題は、セッションが開始してからのみ、提出およびレビューできます。購入せずにコースを検討することを選択する場合、特定の課題にアクセスすることはできません。

  • Yes, there is no fee in this course. You can follow the course, do the assignments, and obtain a final grade completely for free.

  • No, we do not offer this option.

  • All the materials and tools for the class are available online under open licences.

  • No, it is self-contained.

  • All the assignments start from some existing Python code that the student have to understand and modify. Some programming experience is necessary.

  • You will play around with sounds a lot, analysing them, transforming them, and making interesting new sounds.

さらに質問がある場合は、受講者向けヘルプセンターにアクセスしてください。