このコースについて

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柔軟性のある期限
スケジュールに従って期限をリセットします。
共有できる証明書
修了時に証明書を取得
100%オンライン
自分のスケジュールですぐに学習を始めてください。
次における3の1コース
上級レベル

Working knowledge of ML & Python, familiarity with Jupyter notebook & stat, completion of the Deep Learning & AWS Cloud Technical Essentials courses

約15時間で修了
英語

学習内容

  • Prepare data, detect statistical data biases, and perform feature engineering at scale to train models with pre-built algorithms.

習得するスキル

Statistical Data Bias DetectionMulti-class Classification with FastText and BlazingTextData ingestionExploratory Data AnalysisAutomated Machine Learning (AutoML)
柔軟性のある期限
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提供:

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Amazon Web Services

シラバス - 本コースの学習内容

1

1

4時間で修了

Week 1: Explore the Use Case and Analyze the Dataset

4時間で修了
7件のビデオ (合計42分), 1 学習用教材, 3 個のテスト
2

2

3時間で修了

Week 2: Data Bias and Feature Importance

3時間で修了
9件のビデオ (合計34分), 1 学習用教材, 2 個のテスト
3

3

4時間で修了

Week 3: Use Automated Machine Learning to train a Text Classifier

4時間で修了
9件のビデオ (合計60分), 1 学習用教材, 2 個のテスト
4

4

4時間で修了

Week 4: Built-in algorithms

4時間で修了
7件のビデオ (合計36分), 3 学習用教材, 2 個のテスト

レビュー

ANALYZE DATASETS AND TRAIN ML MODELS USING AUTOML からの人気レビュー

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よくある質問

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