Machine learning (ML) is one of the fastest growing areas in technology and a highly sought after skillset in today’s job market. The World Economic Forum states the growth of artificial intelligence (AI) could create 58 million net new jobs in the next few years, yet it’s estimated that currently there are 300,000 AI engineers worldwide, but millions are needed. This means there is a unique and immediate opportunity for you to get started with learning the essential ML concepts that are used to build AI applications – no matter what your skill levels are. Learning the foundations of ML now, will help you keep pace with this growth, expand your skills and even help advance your career.
Getting Started with AWS Machine Learning
Amazon Web Servicesこのコースについて
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スケジュールに従って期限をリセットします。
中級レベル
約8時間で修了
英語
字幕：英語
学習内容
Key problems that Machine Learning can address and ultimately help solve.
How to build intelligent applications using Amazon AI services like Amazon Comprehend, Amazon Rekognition, Amazon Translate and others.
How to build, train and deploy a model using Amazon SageMaker with built-in algorithms and Jupyter Notebook instance.
Sneak peek into AWS DeepLens - The world’s first deep learning enabled video camera for developers.
習得するスキル
Artificial Intelligence (AI)Machine LearningAmazon SageMakerNatural Language Processing (NLP)Computer Vision
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提供：
Amazon Web Services
Since 2006, Amazon Web Services has been the world’s most comprehensive and broadly adopted cloud platform. AWS offers over 90 fully featured services for compute, storage, networking, database, analytics, application services, deployment, management, developer, mobile, Internet of Things (IoT), Artificial Intelligence, security, hybrid and enterprise applications, from 44 Availability Zones across 16 geographic regions. AWS services are trusted by millions of active customers around the world — including the fastest-growing startups, largest enterprises, and leading government agencies — to power their infrastructure, make them more agile, and lower costs.
シラバス - 本コースの学習内容
1時間で修了
Introduction to Machine Learning
1時間で修了
5件のビデオ （合計73分）
5件のビデオ
What is Machine Learning?9 分
What is Deep Learning?13 分
Understanding Neural Networks7 分
Machine Learning Algorithms Explained24 分
1の練習問題
Quiz 15 分
1時間で修了
Machine Learning Pipeline
1時間で修了
1件のビデオ （合計60分）
1件のビデオ
1の練習問題
Quiz 25 分
1時間で修了
Amazon AI Services: Computer Vision
1時間で修了
4件のビデオ （合計58分）
4件のビデオ
Introduction to AWS DeepLens8 分
Hands-on Rekognition: Automated Video Editing15 分
Deep Dive on Amazon Rekognition26 分
1の練習問題
Quiz 35 分
1時間で修了
Amazon AI Services: NLP
1時間で修了
5件のビデオ （合計73分）
5件のビデオ
Introduction to Amazon Comprehend Medical7 分
Introduction to Amazon Translate9 分
Introduction to Amazon Transcribe9 分
Deep Dive with Amazon Transcribe29 分
1の練習問題
Quiz 45 分
レビュー
GETTING STARTED WITH AWS MACHINE LEARNING からの人気レビュー
OBにより2020年5月27日
Liked the course. Provided me with the various services provided by AWS, although I did not understand a few concepts since I am a complete novice at Machine Learning. Thanks you Amazon and Coursera.
VVにより2020年6月6日
Demonstration is very fast and in week five one video is 70 minutes long. It can be divided in to several short videos. Seeing a long video is creating a boredom. Otherwise it is a very nice course.
ANにより2020年4月12日
The course materials and lecture delivery was just one of a kind,I have learnt a complete skill on Machine Learning and its Algorithms.I hope this will lead me towards a next level of Data science.
VZにより2020年5月12日
Very good course to learn basics of Machine learning for beginners. Instructors are very knowledgeable. I got lot of learning and motivation to continue my learning in area of machine learning.
よくある質問
いつ講座や課題にアクセスできるようになりますか？
Access to lectures and assignments depends on your type of enrollment. If you take a course in audit mode, you will be able to see most course materials for free. To access graded assignments and to earn a Certificate, you will need to purchase the Certificate experience, during or after your audit. If you don't see the audit option:
- The course may not offer an audit option. You can try a Free Trial instead, or apply for Financial Aid.
- The course may offer 'Full Course, No Certificate' instead. This option lets you see all course materials, submit required assessments, and get a final grade. This also means that you will not be able to purchase a Certificate experience.
修了証を購入すると何を行えるようになりますか？
修了証を購入する際、コースのすべての教材（採点課題を含む）にアクセスできます。コースを完了すると、電子修了証が成果のページに追加されます。そこから修了証を印刷したり、LinkedInのプロフィールに追加したりできます。コースの内容の閲覧のみを希望する場合は、無料でコースを聴講できます。
返金ポリシーについて教えてください。
支払日から2週間後、または（開始直後のコースの場合は）コースの最初のセッションが開始されてから2週間後の、いずれかの遅い日付の期間までが全額の返金の対象となります。コースの修了証を取得した後は、2週間以内にコースを完了した場合でも返金することはできません。返金ポリシーをすべて表示します。
学資援助はありますか？
はい。受講料の支払いが難しい受講生に、Coursera（コーセラ）は学資援助を提供しています。左側の［登録］ボタンの下にある［学資援助］のリンクをクリックして申請してください。申請書の入力を促すメッセージが表示され、承認されると通知が届きます。詳細。
コースを修了することで大学の単位は付与されますか？
このコースでは大学の単位は付与されませんが、一部の大学ではコース修了証を単位として承認する場合があります。詳細については、大学にお問い合わせください。Coursera（コーセラ）のオンライン学位および Mastertrack™証明書は、大学の単位を取得する機会を提供します。
さらに質問がある場合は、受講者向けヘルプセンターにアクセスしてください。
