このコースについて

25,124 最近の表示
柔軟性のある期限
スケジュールに従って期限をリセットします。
共有できる証明書
修了時に証明書を取得
100%オンライン
自分のスケジュールですぐに学習を始めてください。
中級レベル

Solid knowledge of data processing languages, such as SQL, Python, or Scala, and understanding of parallel processing and data architecture patterns.

約16時間で修了
英語

学習内容

  • You will learn how to create and manage data pipelines in the cloud using Azure Data Factory and Azure Synapse Pipeline.

習得するスキル

  • Create data pipelines in the cloud
  • Manage data pipelines in the cloud
  • Integrate data at scale with Azure Synapse Pipeline
  • Integrate data at scale with Azure Data Factory
柔軟性のある期限
スケジュールに従って期限をリセットします。
共有できる証明書
修了時に証明書を取得
100%オンライン
自分のスケジュールですぐに学習を始めてください。
中級レベル

Solid knowledge of data processing languages, such as SQL, Python, or Scala, and understanding of parallel processing and data architecture patterns.

約16時間で修了
英語

講師

提供:

Placeholder

マイクロソフト

シラバス - 本コースの学習内容

1

1

3時間で修了

Integrate data with Azure Data Factory or Azure Synapse Pipeline

3時間で修了
9件のビデオ (合計27分), 7 学習用教材, 3 個のテスト
2

2

1時間で修了

Petabyte-scale ingestion with Azure Data Factory or Azure Synapse Pipeline

1時間で修了
5件のビデオ (合計13分), 4 学習用教材, 2 個のテスト
3

3

3時間で修了

Perform code-free transformation at scale with Azure Data Factory or Azure Synapse Pipeline

3時間で修了
7件のビデオ (合計16分), 7 学習用教材, 5 個のテスト
4

4

2時間で修了

Orchestrate data movement and transformation in Azure Data Factory or Azure Synapse Pipeline

2時間で修了
6件のビデオ (合計25分), 1 学習用教材, 3 個のテスト

レビュー

DATA INTEGRATION WITH MICROSOFT AZURE DATA FACTORY からの人気レビュー

すべてのレビューを見る

Microsoft Azure Data Engineering Associate DP-203 Exam Prep専門講座について

Microsoft Azure Data Engineering Associate DP-203 Exam Prep

よくある質問

さらに質問がある場合は、受講者ヘルプセンターにアクセスしてください。