This is the first course in the four-course specialization Python Data Products for Predictive Analytics, introducing the basics of reading and manipulating datasets in Python. In this course, you will learn what a data product is and go through several Python libraries to perform data retrieval, processing, and visualization.
Python Data Products for Predictive Analytics の専門講座カリフォルニア大学サンディエゴ校このコースについて
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共有できる証明書
修了時に証明書を取得
100%オンライン
自分のスケジュールですぐに学習を始めてください。
柔軟性のある期限
スケジュールに従って期限をリセットします。
中級レベル
Basic knowledge of programming (any language)
約10時間で修了
英語
字幕：英語
学習内容
Develop data strategy and process for how data will be generated, collected, and consumed
Load and process formatted datasets such as CSV and JSON.
Deal with data in various formats (e.g. timestamps, strings) and filter and “clean” datasets by removing outliers etc.
Basic experience with data processing libraries such as numpy and data ingestion with urllib, requests
習得するスキル
Python LibrariesData Pre-ProcessingData Visualization (DataViz)Web Scraping
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提供：
カリフォルニア大学サンディエゴ校
UC San Diego is an academic powerhouse and economic engine, recognized as one of the top 10 public universities by U.S. News and World Report. Innovation is central to who we are and what we do. Here, students learn that knowledge isn't just acquired in the classroom—life is their laboratory.
シラバス - 本コースの学習内容
2時間で修了
Week 1: Introduction to Data Products
This week, we will go over the syllabus and set you up with the course materials and software. We will introduce you to data products and refresh your memory on Python and Jupyter notebooks.
2時間で修了
6件のビデオ （合計42分）, 6 readings, 2 quizzes
6件のビデオ
Data Product Examples in Enterprise5 分
Developing a Data Product Strategy7 分
Python and Jupyter Basics6 分
Python Recap5 分
Livecoding: Getting Started With Jupyter10 分
6件の学習用教材
Syllabus10 分
Course Materials10 分
Set Up Your System10 分
Our Case Study: Recommender Systems10 分
(Optional) Python: How to Run10 分
(Optional) Python: Additional Resources and Recommended Readings10 分
2の練習問題
Review: Data Products4 分
Review: Python and Jupyter5 分
2時間で修了
Week 2: Reading Data in Python
This week, we will learn how to load in datasets from CSV and JSON files. We will also practice manipulating data from these datasets with basic Python commands.
2時間で修了
6件のビデオ （合計54分）
6件のビデオ
Reading CSV & JSON Files9 分
Processing Structured Data in Python8 分
Live-Coding: JSON5 分
Extracting Simple Statistics From Datasets11 分
Simple Statistics: Live-Coding8 分
3の練習問題
Review: CSV and JSON Files8 分
Review: Simple Statistics10 分
Python: Reading Data and Simple Statistics45 分
1時間で修了
Week 3: Data Processing in Python
This week, our goal is to understand how to clean up a dataset before analyzing it. We will go over how to work with different types of data, such as strings and dates.
1時間で修了
4件のビデオ （合計38分）
4件のビデオ
Processing Text and Strings in Python7 分
Processing Times and Dates in Python11 分
Livecoding: Time and Date Data8 分
3の練習問題
Review: Data Filtering and Cleaning5 分
Review: Processing Different Data Types5 分
Data Processing in Python30 分
2時間で修了
Week 4: Python Libraries and Toolkits
In this last week, we will get a sense of common libraries in Python and how they can be useful. We will cover data visualization with numpy and MatPlotLib, and also introduce you to the basics of webscraping with urllib and BeautifulSoup.
2時間で修了
5件のビデオ （合計45分）
5件のビデオ
Introduction to Data Visualization11 分
Introduction to Matplotlib5 分
Live-coding: MatPlotLib9 分
urllib and BeautifulSoup12 分
4の練習問題
Review: NumPy4 分
Review: MatPlotLib6 分
Review: urllib and BeautifulSoup6 分
Python Libraries and Toolkits15 分
レビュー
BASIC DATA PROCESSING AND VISUALIZATION からの人気レビュー
JPにより2020年5月28日
A really good course to learn data preprocessing before implementing the machine learning module.
SSにより2020年2月27日
Pretty easy to start with, especially with a background in CS.
MAにより2019年6月29日
Excellent to start your career in machine learning!!!
Python Data Products for Predictive Analytics専門講座について
Python data products are powering the AI revolution. Top companies like Google, Facebook, and Netflix use predictive analytics to improve the products and services we use every day. Take your Python skills to the next level and learn to make accurate predictions with data-driven systems and deploy machine learning models with this four-course Specialization from UC San Diego.
This Specialization is for learners who are proficient with the basics of Python. You’ll start by creating your first data strategy. You’ll also develop statistical models, devise data-driven workflows, and learn to make meaningful predictions for a wide-range of business and research purposes. Finally, you’ll use design thinking methodology and data science techniques to extract insights from a wide range of data sources. This is your chance to master one of the technology industry’s most in-demand skills.
Python Data Products for Predictive Analytics is taught by Professor Ilkay Altintas, Ph.D. and Julian McAuley. Dr. Alintas is a prominent figure in the data science community and the designer of the highly-popular Big Data Specialization on Coursera. She has helped educate hundreds of thousands of learners on how to unlock value from massive datasets.
よくある質問
いつ講座や課題にアクセスできるようになりますか？
Access to lectures and assignments depends on your type of enrollment. If you take a course in audit mode, you will be able to see most course materials for free. To access graded assignments and to earn a Certificate, you will need to purchase the Certificate experience, during or after your audit. If you don't see the audit option:
- The course may not offer an audit option. You can try a Free Trial instead, or apply for Financial Aid.
- The course may offer 'Full Course, No Certificate' instead. This option lets you see all course materials, submit required assessments, and get a final grade. This also means that you will not be able to purchase a Certificate experience.
この専門講座をサブスクライブすると何を行うことができるようになりますか？
コースに登録する際、専門講座のすべてのコースにアクセスできます。コースの完了時には修了証を取得できます。電子修了証が成果のページに追加され、そこから修了証を印刷したり、LinkedInのプロフィールに追加したりできます。コースの内容の閲覧のみを希望する場合は、無料でコースを聴講できます。
返金ポリシーについて教えてください。
サブスクライブすると、7日間の無料トライアルを体験できます。この期間中は解約金なしでキャンセルできます。それ以降、払い戻しはありませんが、サブスクリプションをいつでもキャンセルできます。返金ポリシーをすべて表示します。
学資援助はありますか？
はい。受講料の支払いが難しい受講生に、Coursera（コーセラ）は学資援助を提供しています。左側の［登録］ボタンの下にある［学資援助］のリンクをクリックして申請してください。申請書の入力を促すメッセージが表示され、承認されると通知が届きます。キャップストーンプロジェクトを含む専門講座の各コースでこのステップを完了する必要があります。詳細。
さらに質問がある場合は、受講者向けヘルプセンターにアクセスしてください。
