このコースについて
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100%オンライン

自分のスケジュールですぐに学習を始めてください。

柔軟性のある期限

スケジュールに従って期限をリセットします。

中級レベル

B​asic knowledge of programming (any language)

約14時間で修了

推奨:4 hours/week...

英語

字幕:英語

学習内容

  • Check

    Develop data strategy and process for how data will be generated, collected, and consumed

  • Check

    Load and process formatted datasets such as CSV and JSON.

  • Check

    Deal with data in various formats (e.g. timestamps, strings) and filter and “clean” datasets by removing outliers etc.

  • Check

    Basic experience with data processing libraries such as numpy and data ingestion with urllib, requests

習得するスキル

Python LibrariesData Pre-ProcessingData Visualization (DataViz)Web Scraping

100%オンライン

自分のスケジュールですぐに学習を始めてください。

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中級レベル

B​asic knowledge of programming (any language)

約14時間で修了

推奨:4 hours/week...

英語

字幕:英語

シラバス - 本コースの学習内容

1
2時間で修了

Week 1: Introduction to Data Products

6件のビデオ (合計42分), 6 readings, 2 quizzes
6件のビデオ
Data Product Examples in Enterprise5 分
Developing a Data Product Strategy7 分
Python and Jupyter Basics6 分
Python Recap5 分
Livecoding: Getting Started With Jupyter10 分
6件の学習用教材
Syllabus10 分
Course Materials10 分
Set Up Your System10 分
Our Case Study: Recommender Systems10 分
(Optional) Python: How to Run10 分
(Optional) Python: Additional Resources and Recommended Readings10 分
2の練習問題
Review: Data Products4 分
Review: Python and Jupyter5 分
2
2時間で修了

Week 2: Reading Data in Python

6件のビデオ (合計54分), 3 quizzes
6件のビデオ
Reading CSV & JSON Files9 分
Processing Structured Data in Python8 分
Live-Coding: JSON5 分
Extracting Simple Statistics From Datasets11 分
Simple Statistics: Live-Coding8 分
3の練習問題
Review: CSV and JSON Files8 分
Review: Simple Statistics10 分
Python: Reading Data and Simple Statistics45 分
3
1時間で修了

Week 3: Data Processing in Python

4件のビデオ (合計38分), 3 quizzes
4件のビデオ
Processing Text and Strings in Python7 分
Processing Times and Dates in Python11 分
Livecoding: Time and Date Data8 分
3の練習問題
Review: Data Filtering and Cleaning5 分
Review: Processing Different Data Types5 分
Data Processing in Python30 分
4
2時間で修了

Week 4: Python Libraries and Toolkits

5件のビデオ (合計45分), 5 quizzes
5件のビデオ
Introduction to Data Visualization11 分
Introduction to Matplotlib5 分
Live-coding: MatPlotLib9 分
urllib and BeautifulSoup12 分
4の練習問題
Review: NumPy4 分
Review: MatPlotLib6 分
Review: urllib and BeautifulSoup6 分
Python Libraries and Toolkits15 分
4.4
11件のレビューChevron Right

Basic Data Processing and Visualization からの人気レビュー

by MAJun 30th 2019

Excellent to start your career in machine learning!!!

講師

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Julian McAuley

Assistant Professor
Computer Science
Avatar

Ilkay Altintas

Chief Data Science Officer
San Diego Supercomputer Center

カリフォルニア大学サンディエゴ校について

UC San Diego is an academic powerhouse and economic engine, recognized as one of the top 10 public universities by U.S. News and World Report. Innovation is central to who we are and what we do. Here, students learn that knowledge isn't just acquired in the classroom—life is their laboratory....

Python Data Products for Predictive Analytics専門講座について

Python data products are powering the AI revolution. Top companies like Google, Facebook, and Netflix use predictive analytics to improve the products and services we use every day. Take your Python skills to the next level and learn to make accurate predictions with data-driven systems and deploy machine learning models with this four-course Specialization from UC San Diego. This Specialization is for learners who are proficient with the basics of Python. You’ll start by creating your first data strategy. You’ll also develop statistical models, devise data-driven workflows, and learn to make meaningful predictions for a wide-range of business and research purposes. Finally, you’ll use design thinking methodology and data science techniques to extract insights from a wide range of data sources. This is your chance to master one of the technology industry’s most in-demand skills. Python Data Products for Predictive Analytics is taught by Professor Ilkay Altintas, Ph.D. and Julian McAuley. Dr. Alintas is a prominent figure in the data science community and the designer of the highly-popular Big Data Specialization on Coursera. She has helped educate hundreds of thousands of learners on how to unlock value from massive datasets....
Python Data Products for Predictive Analytics

よくある質問

  • 修了証に登録すると、すべてのビデオ、テスト、およびプログラミング課題(該当する場合)にアクセスできます。ピアレビュー課題は、セッションが開始してからのみ、提出およびレビューできます。購入せずにコースを検討することを選択する場合、特定の課題にアクセスすることはできません。

  • コースに登録する際、専門講座のすべてのコースにアクセスできます。コースの完了時には修了証を取得できます。電子修了証が成果のページに追加され、そこから修了証を印刷したり、LinkedInのプロフィールに追加したりできます。コースの内容の閲覧のみを希望する場合は、無料でコースを聴講できます。

さらに質問がある場合は、受講者向けヘルプセンターにアクセスしてください。