このコースについて

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中級レベル

B​asic knowledge of programming (any language)

約10時間で修了
英語
字幕:英語

学習内容

  • Develop data strategy and process for how data will be generated, collected, and consumed

  • Load and process formatted datasets such as CSV and JSON.

  • Deal with data in various formats (e.g. timestamps, strings) and filter and “clean” datasets by removing outliers etc.

  • Basic experience with data processing libraries such as numpy and data ingestion with urllib, requests

習得するスキル

Python LibrariesData Pre-ProcessingData Visualization (DataViz)Web Scraping
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提供:

カリフォルニア大学サンディエゴ校 ロゴ

カリフォルニア大学サンディエゴ校

シラバス - 本コースの学習内容

1

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2時間で修了

Week 1: Introduction to Data Products

2時間で修了
6件のビデオ (合計42分), 6 readings, 2 quizzes
6件のビデオ
Data Product Examples in Enterprise5 分
Developing a Data Product Strategy7 分
Python and Jupyter Basics6 分
Python Recap5 分
Livecoding: Getting Started With Jupyter10 分
6件の学習用教材
Syllabus10 分
Course Materials10 分
Set Up Your System10 分
Our Case Study: Recommender Systems10 分
(Optional) Python: How to Run10 分
(Optional) Python: Additional Resources and Recommended Readings10 分
2の練習問題
Review: Data Products4 分
Review: Python and Jupyter5 分
2

2

2時間で修了

Week 2: Reading Data in Python

2時間で修了
6件のビデオ (合計54分)
6件のビデオ
Reading CSV & JSON Files9 分
Processing Structured Data in Python8 分
Live-Coding: JSON5 分
Extracting Simple Statistics From Datasets11 分
Simple Statistics: Live-Coding8 分
3の練習問題
Review: CSV and JSON Files8 分
Review: Simple Statistics10 分
Python: Reading Data and Simple Statistics45 分
3

3

1時間で修了

Week 3: Data Processing in Python

1時間で修了
4件のビデオ (合計38分)
4件のビデオ
Processing Text and Strings in Python7 分
Processing Times and Dates in Python11 分
Livecoding: Time and Date Data8 分
3の練習問題
Review: Data Filtering and Cleaning5 分
Review: Processing Different Data Types5 分
Data Processing in Python30 分
4

4

2時間で修了

Week 4: Python Libraries and Toolkits

2時間で修了
5件のビデオ (合計45分)
5件のビデオ
Introduction to Data Visualization11 分
Introduction to Matplotlib5 分
Live-coding: MatPlotLib9 分
urllib and BeautifulSoup12 分
4の練習問題
Review: NumPy4 分
Review: MatPlotLib6 分
Review: urllib and BeautifulSoup6 分
Python Libraries and Toolkits15 分

レビュー

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Python Data Products for Predictive Analytics専門講座について

Python data products are powering the AI revolution. Top companies like Google, Facebook, and Netflix use predictive analytics to improve the products and services we use every day. Take your Python skills to the next level and learn to make accurate predictions with data-driven systems and deploy machine learning models with this four-course Specialization from UC San Diego. This Specialization is for learners who are proficient with the basics of Python. You’ll start by creating your first data strategy. You’ll also develop statistical models, devise data-driven workflows, and learn to make meaningful predictions for a wide-range of business and research purposes. Finally, you’ll use design thinking methodology and data science techniques to extract insights from a wide range of data sources. This is your chance to master one of the technology industry’s most in-demand skills. Python Data Products for Predictive Analytics is taught by Professor Ilkay Altintas, Ph.D. and Julian McAuley. Dr. Alintas is a prominent figure in the data science community and the designer of the highly-popular Big Data Specialization on Coursera. She has helped educate hundreds of thousands of learners on how to unlock value from massive datasets....
Python Data Products for Predictive Analytics

よくある質問

  • Access to lectures and assignments depends on your type of enrollment. If you take a course in audit mode, you will be able to see most course materials for free. To access graded assignments and to earn a Certificate, you will need to purchase the Certificate experience, during or after your audit. If you don't see the audit option:

    • The course may not offer an audit option. You can try a Free Trial instead, or apply for Financial Aid.
    • The course may offer 'Full Course, No Certificate' instead. This option lets you see all course materials, submit required assessments, and get a final grade. This also means that you will not be able to purchase a Certificate experience.
  • コースに登録する際、専門講座のすべてのコースにアクセスできます。コースの完了時には修了証を取得できます。電子修了証が成果のページに追加され、そこから修了証を印刷したり、LinkedInのプロフィールに追加したりできます。コースの内容の閲覧のみを希望する場合は、無料でコースを聴講できます。

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