このコースについて

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中級レベル

B​asic knowledge of programming (any language)

約10時間で修了
英語

学習内容

  • Develop data strategy and process for how data will be generated, collected, and consumed

  • Load and process formatted datasets such as CSV and JSON.

  • Deal with data in various formats (e.g. timestamps, strings) and filter and “clean” datasets by removing outliers etc.

  • Basic experience with data processing libraries such as numpy and data ingestion with urllib, requests

習得するスキル

Python LibrariesData Pre-ProcessingData Visualization (DataViz)Web Scraping
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カリフォルニア大学サンディエゴ校

シラバス - 本コースの学習内容

1

1

2時間で修了

Week 1: Introduction to Data Products

2時間で修了
6件のビデオ (合計42分), 6 学習用教材, 2 個のテスト
6件のビデオ
Data Product Examples in Enterprise5 分
Developing a Data Product Strategy7 分
Python and Jupyter Basics6 分
Python Recap5 分
Livecoding: Getting Started With Jupyter10 分
6件の学習用教材
Syllabus10 分
Course Materials10 分
Set Up Your System10 分
Our Case Study: Recommender Systems10 分
(Optional) Python: How to Run10 分
(Optional) Python: Additional Resources and Recommended Readings10 分
2の練習問題
Review: Data Products4 分
Review: Python and Jupyter5 分
2

2

2時間で修了

Week 2: Reading Data in Python

2時間で修了
6件のビデオ (合計54分)
6件のビデオ
Reading CSV & JSON Files9 分
Processing Structured Data in Python8 分
Live-Coding: JSON5 分
Extracting Simple Statistics From Datasets11 分
Simple Statistics: Live-Coding8 分
3の練習問題
Review: CSV and JSON Files8 分
Review: Simple Statistics10 分
Python: Reading Data and Simple Statistics45 分
3

3

1時間で修了

Week 3: Data Processing in Python

1時間で修了
4件のビデオ (合計38分)
4件のビデオ
Processing Text and Strings in Python7 分
Processing Times and Dates in Python11 分
Livecoding: Time and Date Data8 分
3の練習問題
Review: Data Filtering and Cleaning5 分
Review: Processing Different Data Types5 分
Data Processing in Python30 分
4

4

3時間で修了

Week 4: Python Libraries and Toolkits

3時間で修了
5件のビデオ (合計45分)
5件のビデオ
Introduction to Data Visualization11 分
Introduction to Matplotlib5 分
Live-coding: MatPlotLib9 分
urllib and BeautifulSoup12 分
4の練習問題
Review: NumPy30 分
Review: MatPlotLib30 分
Review: urllib and BeautifulSoup6 分
Python Libraries and Toolkits15 分

レビュー

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よくある質問

さらに質問がある場合は、受講者向けヘルプセンターにアクセスしてください。