このコースについて

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柔軟性のある期限
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自分のスケジュールですぐに学習を始めてください。
中級レベル

Basic notions of linear algebra

約12時間で修了
英語

学習内容

  • You'll be able to build a basic recommender system.

  • You'll be able to choose the family of recommender systems that best suits the kind of input data, goals and needs.

  • You'll learn how to identify the correct evaluation activities to measure the quality of a recommender system, based on goals and needs.

  • You'll be able to point out benefits and limits of different techniques for recommender systems in different scenarios.

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提供:

Placeholder

EIT Digital

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ミラノ工科大学(Politecnico di Milano)

シラバス - 本コースの学習内容

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3時間で修了

BASIC CONCEPTS

3時間で修了
11件のビデオ (合計29分), 2 学習用教材, 2 個のテスト
2

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3時間で修了

EVALUATION OF RECOMMENDER SYSTEMS

3時間で修了
12件のビデオ (合計35分)
3

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3時間で修了

CONTENT-BASED FILTERING

3時間で修了
9件のビデオ (合計19分)
4

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3時間で修了

COLLABORATIVE FILTERING

3時間で修了
9件のビデオ (合計42分)

レビュー

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よくある質問

さらに質問がある場合は、受講者ヘルプセンターにアクセスしてください。