このコースについて
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100%オンライン

自分のスケジュールですぐに学習を始めてください。

柔軟性のある期限

スケジュールに従って期限をリセットします。

中級レベル

約12時間で修了

推奨:27 hours/week...

英語

字幕:英語

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中級レベル

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推奨:27 hours/week...

英語

字幕:英語

シラバス - 本コースの学習内容

1
5分で修了

Introduction

2件のビデオ (合計5分)
2件のビデオ
Getting Started with Google Cloud Platform and Qwiklabs3 分
1時間で修了

Introduction to Batch Data Pipelines

5件のビデオ (合計18分), 1 quiz
5件のビデオ
Quality considerations1 分
How to carry out operations in BigQuery3 分
Shortcomings3 分
ETL to solve data quality issues4 分
1の練習問題
EL, ELT, ETL30 分
2時間で修了

Executing Spark on Cloud Dataproc

9件のビデオ (合計49分), 2 quizzes
9件のビデオ
Running Hadoop on Cloud Dataproc10 分
GCS instead of HDFS6 分
Optimizing Dataproc5 分
Optimizing Dataproc Storage9 分
Optimizing Dataproc Templates and Autoscaling4 分
Optimizing Dataproc Monitoring3 分
Lab Intro: Running Apache Spark jobs on Cloud Dataproc27
Summary31
1の練習問題
Executing Spark on Cloud Dataproc4 分
2
3時間で修了

Manage Data Pipelines with Cloud Data Fusion and Cloud Composer

11件のビデオ (合計45分), 3 quizzes
11件のビデオ
Components of Data Fusion2 分
Building a Pipeline6 分
Exploring Data using Wrangler1 分
Lab: Building and executing a pipeline graph in Cloud Data Fusion17
Orchestrating work between GCP services with Cloud Composer1 分
Apache Airflow Environment1 分
DAGs and Operators12 分
Workflow scheduling6 分
Monitoring and Logging4 分
Lab: An Introduction to Cloud Composer12
1の練習問題
Cloud Data Fusion and Cloud Composer30 分
7時間で修了

Serverless Data Processing with Cloud Dataflow

12件のビデオ (合計40分), 7 quizzes
12件のビデオ
Why customers value Dataflow3 分
Building Cloud Dataflow Pipelines in code3 分
Key considerations with designing pipelines2 分
Transforming data with PTransforms3 分
Lab: Building a Simple Dataflow Pipeline17
Aggregating with GroupByKey and Combine7 分
Lab: MapReduce in Cloud Dataflow18
Side Inputs and Windows of data4 分
Lab: Practicing Pipeline Side Inputs11
Creating and re-using Pipeline Templates3 分
Cloud Dataflow SQL pipelines3 分
1の練習問題
Data Processing with Cloud Dataflow30 分
4分で修了

Summary

1件のビデオ (合計4分)
1件のビデオ

Google Cloudについて

We help millions of organizations empower their employees, serve their customers, and build what’s next for their businesses with innovative technology created in—and for—the cloud. Our products are engineered for security, reliability, and scalability, running the full stack from infrastructure to applications to devices and hardware. Our teams are dedicated to helping customers apply our technologies to create success....

よくある質問

  • はい、最初のビデオをプレビューしてシラバスを表示してから登録できます。プレビューに含まれないコンテンツにアクセスするには、コースを購入する必要があります。

  • セッションの開始日前にコースに登録すると、そのコースに関するすべての講座のビデオと学習用教材にアクセスできます。課題は、セッションの開始後に提出できるようになります。

  • 登録してセッションを開始すると、すべてのビデオや、学習用教材項目やコースのディスカッションフォーラムなど他のリソースにアクセスできます。演習の評価を表示して提出したり、成績とコース修了証の取得に必要なテストを完了することができます。

  • コースを無事完了すると、コースの電子修了証が成果のページに追加されます。そこからコースの修了証を印刷したり、LinkedInのプロフィールに追加したりできます。

  • このコースは現在、利用できる期間内において、支払い済み受講生または学資援助を受けた受講生のみが利用できるCoursera(コーセラ)提供のコースです。

さらに質問がある場合は、受講者向けヘルプセンターにアクセスしてください。