このコースについて

共有できる証明書
修了時に証明書を取得
100%オンライン
自分のスケジュールですぐに学習を始めてください。
柔軟性のある期限
スケジュールに従って期限をリセットします。
中級レベル
約13時間で修了
ポルトガル語(ブラジル)
共有できる証明書
修了時に証明書を取得
100%オンライン
自分のスケジュールですぐに学習を始めてください。
柔軟性のある期限
スケジュールに従って期限をリセットします。
中級レベル
約13時間で修了
ポルトガル語(ブラジル)

提供:

Placeholder

Google Cloud

シラバス - 本コースの学習内容

1

1

6分で修了

Introdução

6分で修了
2件のビデオ (合計6分)
2件のビデオ
Primeiros passos no Google Cloud Platform e no Qwiklabs4 分
1時間で修了

Introdução aos pipelines de dados em lote

1時間で修了
5件のビデオ (合計18分)
5件のビデオ
Considerações sobre qualidade1 分
Como fazer operações no BigQuery3 分
Limitações3 分
ETL para solucionar problemas de qualidade de dados4 分
1の練習問題
EL, ELT, ETL30 分
2時間で修了

Como executar o Spark no Cloud Dataproc

2時間で修了
9件のビデオ (合計49分)
9件のビデオ
Como executar o Hadoop no Cloud Dataproc10 分
GCS em vez do HDFS6 分
Como otimizar o Dataproc5 分
Como otimizar o armazenamento do Dataproc9 分
Como otimizar os modelos e o escalonamento automático do Dataproc4 分
Como otimizar o monitoramento do Dataproc3 分
Introdução ao laboratório: Como executar jobs do Apache Spark no Cloud Dataproc27
Resumo31
1の練習問題
Como executar o Spark no Cloud Dataproc4 分
2

2

3時間で修了

Gerencie pipelines de dados com o Cloud Data Fusion e o Cloud Composer

3時間で修了
11件のビデオ (合計45分)
11件のビデオ
Componentes do Data Fusion2 分
Como criar pipelines6 分
Como analisar dados usando o Wrangler1 分
Laboratório: Como criar e executar um gráfico de pipeline no Cloud Data Fusion17
Como orquestrar o trabalho entre os serviços do GCP com o Cloud Composer1 分
Ambiente do Apache Airflow1 分
DAGs e operadores12 分
Como programar o fluxo de trabalho6 分
Monitoramento e registro4 分
Laboratório: Introdução ao Cloud Composer12
1の練習問題
Cloud Data Fusion e Cloud Composer30 分
7時間で修了

Processamento de dados sem servidor com o Cloud Dataflow

7時間で修了
12件のビデオ (合計40分)
12件のビデオ
Por que os clientes valorizam o Dataflow3 分
Como criar pipelines do Cloud Dataflow em código3 分
Principais considerações no design de pipelines2 分
Como transformar dados com PTransforms3 分
Laboratório: Como criar um pipeline simples do Dataflow17
Como agregar com GroupByKey e Combine7 分
Laboratório: MapReduce no Cloud Dataflow18
Entradas secundárias e janelas de dados4 分
Laboratório: Prática de entradas secundárias de pipelines11
Como criar e reutilizar modelos de pipeline3 分
Pipelines de SQL do Cloud Dataflow3 分
1の練習問題
Processamento de dados com o Cloud Dataflow30 分
4分で修了

Resumo

4分で修了
1件のビデオ (合計4分)
1件のビデオ

Data Engineer, Big Data and ML on Google Cloud em Português専門講座について

Data Engineer, Big Data and ML on Google Cloud em Português

よくある質問

さらに質問がある場合は、受講者向けヘルプセンターにアクセスしてください。