Building Batch Data Pipelines on GCP en Español に戻る
Google Cloud による Building Batch Data Pipelines on GCP en Español の受講者のレビューおよびフィードバック
34件の評価
コースについて
Por lo general, la canalización de datos se clasifica en uno de los siguientes paradigmas: Extraer-cargar, Extraer-cargar-transformar o Extraer-transformar-cargar. En este curso, se describe cuál es el paradigma que se debe usar y en qué momento usarlo para los datos por lotes. Además, en este curso, se presentan diferentes tecnologías de Google Cloud Platform para la transformación de datos, entre las que se incluyen BigQuery, la ejecución de Spark en Cloud Dataproc, los gráficos de canalización en Cloud Data Fusion y el procesamiento de datos sin servidores mediante Cloud Dataflow. Los participantes obtendrán experiencia práctica sobre cómo compilar los componentes de la canalización de datos en Google Cloud Platform mediante QwikLabs.
人気のレビュー
フィルター：
Building Batch Data Pipelines on GCP en Español： 1 - 3 / 3 レビュー
by JOSÉ E Q B
•2020年6月29日
excelente material, buena explicación de conceptos claves para la creación de pipelines, y porque elegir dataflow en vez de datafusion
by Harrinson B
•2021年8月24日
Excelente curso, muy bien explicado, las parcticas son muy utiles
by Cristian C L Á
•2021年10月22日
Útil para comprender las herramientas que te da GCP para crear grandes canalizaciones de datos
Coursera Footer
©2021 Coursera Inc.All rights reserved.
