このコースについて

1,800 最近の表示
共有できる証明書
修了時に証明書を取得
100%オンライン
自分のスケジュールですぐに学習を始めてください。
柔軟性のある期限
スケジュールに従って期限をリセットします。
中級レベル
約13時間で修了
日本語
共有できる証明書
修了時に証明書を取得
100%オンライン
自分のスケジュールですぐに学習を始めてください。
柔軟性のある期限
スケジュールに従って期限をリセットします。
中級レベル
約13時間で修了
日本語

提供:

Placeholder

Google Cloud

シラバス - 本コースの学習内容

1

1

6分で修了

はじめに

6分で修了
2件のビデオ (合計6分)
2件のビデオ
Google Cloud Platform と Qwiklabs の使用方法4 分
1時間で修了

バッチデータ パイプラインの概要

1時間で修了
5件のビデオ (合計18分)
5件のビデオ
品質に関する考慮事項1 分
BigQuery でオペレーションを実行する方法3 分
制限事項3 分
ETL によるデータ品質問題への対処4 分
1の練習問題
EL、ELT、ETL30 分
2時間で修了

Cloud Dataproc での Spark の実行

2時間で修了
9件のビデオ (合計49分)
9件のビデオ
Cloud Dataproc での Hadoop の実行10 分
HDFS の代わりに GCS を使用する6 分
Dataproc の最適化5 分
Dataproc ストレージの最適化9 分
Dataproc のテンプレートと自動スケーリングの最適化4 分
Dataproc のモニタリングの最適化3 分
ラボの概要: Cloud Dataproc で Apache Spark ジョブを実行する27
まとめ31
1の練習問題
Cloud Dataproc での Spark の実行4 分
2

2

3時間で修了

Cloud Data Fusion と Cloud Composer によるデータ パイプライン管理

3時間で修了
11件のビデオ (合計45分)
11件のビデオ
概要7 分
Data Fusion のコンポーネント2 分
パイプラインの構築6 分
Wrangler を使用したデータの調査1 分
ラボ: Cloud Data Fusion でパイプライン グラフを構築し実行する17
Cloud Composer を使用した GCP サービス間での処理のオーケストレーション1 分
Apache Airflow 環境1 分
DAG と演算子12 分
ワークフローのスケジュール設定6 分
モニタリングとロギング4 分
ラボ: Cloud Composer の概要12
1の練習問題
Cloud Data Fusion と Cloud Composer30 分
7時間で修了

Cloud Dataflow によるサーバーレスのデータ処理

7時間で修了
12件のビデオ (合計40分)
12件のビデオ
Dataflow が評価される理由3 分
Cloud Dataflow パイプライン構築のコード例3 分
パイプラインの設計に関する主な考慮事項2 分
PTransforms によるデータの変換3 分
ラボ: シンプルな Dataflow パイプラインを構築する17
GroupByKey と Combine を使用した集約7 分
ラボ: Cloud Dataflow での MapReduce 18
副入力とデータのウィンドウ4 分
ラボ: パイプラインへの副入力を作成する11
パイプライン テンプレートの作成と再利用3 分
Cloud Dataflow SQL パイプライン3 分
1の練習問題
Cloud Dataflow によるデータ処理30 分
4分で修了

まとめ

4分で修了
1件のビデオ (合計4分)
1件のビデオ

よくある質問

さらに質問がある場合は、受講者向けヘルプセンターにアクセスしてください。