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Google Cloud による Building Batch Data Pipelines on Google Cloud の受講者のレビューおよびフィードバック

4.5
1,539件の評価

コースについて

Data pipelines typically fall under one of the Extra-Load, Extract-Load-Transform or Extract-Transform-Load paradigms. This course describes which paradigm should be used and when for batch data. Furthermore, this course covers several technologies on Google Cloud for data transformation including BigQuery, executing Spark on Dataproc, pipeline graphs in Cloud Data Fusion and serverless data processing with Dataflow. Learners will get hands-on experience building data pipeline components on Google Cloud using Qwiklabs....

人気のレビュー

UB

2020年5月27日

A great course to help understand the various wonderful options Google Cloud has to offer to move on-premise Hadoop workload to Google Cloud Platform to leverage scalability of clusters.

AD

2020年7月16日

Great course learning what it is the big advantages of using GCP for data given they have big implementations and with better performance of what it is today in on premises scenarios

フィルター:

Building Batch Data Pipelines on Google Cloud: 26 - 50 / 193 レビュー

by Gaurav S

2020年5月21日

by Ivan E K

2020年4月11日

by Uday K B

2020年5月28日

by Alejandro D

2020年7月17日

by Aniruddha S

2020年5月19日

by Sankara S V

2020年6月19日

by Eathiraj L

2020年7月10日

by Natarajan G

2020年6月14日

by Miguel P

2020年5月20日

by Yu-Fen C

2020年12月2日

by Hashan M

2020年5月5日

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2020年9月30日

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2020年4月13日

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2020年4月12日

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2020年8月22日

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2020年11月30日

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2020年5月9日

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2020年5月21日

by Gulam J

2021年4月17日

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2020年5月2日

by Carol L

2021年1月11日

by Philippe G

2020年4月14日

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2020年4月11日

by Fernando E L M

2020年12月3日

by Cheikh B

2020年5月10日