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Google Cloud による Building Batch Data Pipelines on Google Cloud の受講者のレビューおよびフィードバック

4.5
1,539件の評価

コースについて

Data pipelines typically fall under one of the Extra-Load, Extract-Load-Transform or Extract-Transform-Load paradigms. This course describes which paradigm should be used and when for batch data. Furthermore, this course covers several technologies on Google Cloud for data transformation including BigQuery, executing Spark on Dataproc, pipeline graphs in Cloud Data Fusion and serverless data processing with Dataflow. Learners will get hands-on experience building data pipeline components on Google Cloud using Qwiklabs....

人気のレビュー

UB

2020年5月27日

A great course to help understand the various wonderful options Google Cloud has to offer to move on-premise Hadoop workload to Google Cloud Platform to leverage scalability of clusters.

AD

2020年7月16日

Great course learning what it is the big advantages of using GCP for data given they have big implementations and with better performance of what it is today in on premises scenarios

フィルター:

Building Batch Data Pipelines on Google Cloud: 101 - 125 / 193 レビュー

by Anshumaan K P

2020年11月25日

by 김태규

2020年9月13日

by Arghya N

2020年6月21日

by Milos B

2020年5月31日

by Vishal M

2021年8月21日

by Naveen K B V

2020年6月13日

by Dheeraj A

2020年5月11日

by Ryan B

2021年4月24日

by Diego S

2020年6月12日

by Fatima-zahra K

2020年3月22日

by Mirelys D

2020年6月25日

by Neftali M

2020年5月25日

by Ömer F B

2020年1月24日

by Trusha R S

2020年5月5日

by Muhammad Z H

2020年6月5日

by Ganesh K

2020年5月4日

by Felipe A

2021年7月19日

by Shweta M (

2020年12月26日

by Gerardo F V

2020年11月23日

by Priyanka C

2020年6月14日

by Cristhian R B

2020年5月17日

by CH V S

2020年5月6日

by Santanu R

2020年4月27日

by Koushik C

2020年8月3日

by Kowsik P

2020年12月20日