Chevron Left
Building Batch Data Pipelines on Google Cloud に戻る

Google Cloud による Building Batch Data Pipelines on Google Cloud の受講者のレビューおよびフィードバック

4.5
1,539件の評価

コースについて

Data pipelines typically fall under one of the Extra-Load, Extract-Load-Transform or Extract-Transform-Load paradigms. This course describes which paradigm should be used and when for batch data. Furthermore, this course covers several technologies on Google Cloud for data transformation including BigQuery, executing Spark on Dataproc, pipeline graphs in Cloud Data Fusion and serverless data processing with Dataflow. Learners will get hands-on experience building data pipeline components on Google Cloud using Qwiklabs....

人気のレビュー

UB

2020年5月27日

A great course to help understand the various wonderful options Google Cloud has to offer to move on-premise Hadoop workload to Google Cloud Platform to leverage scalability of clusters.

AD

2020年7月16日

Great course learning what it is the big advantages of using GCP for data given they have big implementations and with better performance of what it is today in on premises scenarios

フィルター:

Building Batch Data Pipelines on Google Cloud: 151 - 175 / 193 レビュー

by Friscian V C

2020年4月26日

by Ishwar C

2020年5月6日

by Etienne M

2020年4月3日

by RK

2020年2月2日

by Akshay T

2021年3月8日

by Youcef B

2020年5月10日

by David O

2021年2月23日

by Francisco M

2020年10月12日

by dumebi j

2021年11月23日

by Abhishek D

2020年6月28日

by SAJID M W

2020年1月14日

by Jon C

2020年10月1日

by Franz H

2020年6月13日

by Diego T B

2020年9月20日

by Alin P

2020年5月19日

by Justin A B

2020年7月10日

by Brian S

2020年11月25日

by Benjamin T

2021年1月8日

by Sean W

2020年12月21日

by Sreenu A

2021年7月14日

by Aaron H

2021年11月9日

by Kota M

2020年1月31日

by Juan J T M

2021年7月11日

by Laurence M S

2020年4月8日

by Mariia Z

2020年4月26日