このコースについて

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柔軟性のある期限
スケジュールに従って期限をリセットします。
共有できる証明書
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100%オンライン
自分のスケジュールですぐに学習を始めてください。
中級レベル
約17時間で修了
英語

学習内容

  • Review different methods of data loading: EL, ELT and ETL and when to use what

  • Run Hadoop on Dataproc, leverage Cloud Storage, and optimize Dataproc jobs

  • Use Dataflow to build your data processing pipelines

  • Manage data pipelines with Data Fusion and Cloud Composer

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講師

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シラバス - 本コースの学習内容

コンテンツの評価Thumbs Up85%(1,898 件の評価)
1

1

1分で修了

Introduction

1分で修了
1件のビデオ (合計1分)
2

2

23分で修了

Introduction to Building Batch Data Pipelines

23分で修了
6件のビデオ (合計21分)
3

3

2時間で修了

Executing Spark on Dataproc

2時間で修了
11件のビデオ (合計48分)
4

4

10時間で修了

Serverless Data Processing with Dataflow

10時間で修了
14件のビデオ (合計36分), 1 学習用教材, 7 個のテスト

レビュー

BUILDING BATCH DATA PIPELINES ON GOOGLE CLOUD からの人気レビュー

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よくある質問

さらに質問がある場合は、受講者ヘルプセンターにアクセスしてください。