このコースについて

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柔軟性のある期限
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次における7の3コース
上級レベル

Course requires strong background in calculus, linear algebra, probability theory and machine learning.

約33時間で修了
英語

習得するスキル

Bayesian OptimizationGaussian ProcessMarkov Chain Monte Carlo (MCMC)Variational Bayesian Methods
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HSE University

シラバス - 本コースの学習内容

コンテンツの評価Thumbs Up82%(3,540 件の評価)Info
1

1

3時間で修了

Introduction to Bayesian methods & Conjugate priors

3時間で修了
10件のビデオ (合計57分), 3 学習用教材, 2 個のテスト
2

2

7時間で修了

Expectation-Maximization algorithm

7時間で修了
17件のビデオ (合計168分)
3

3

2時間で修了

Variational Inference & Latent Dirichlet Allocation

2時間で修了
11件のビデオ (合計98分)
4

4

6時間で修了

Markov chain Monte Carlo

6時間で修了
11件のビデオ (合計122分)

レビュー

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