このコースについて

139,142 最近の表示

受講生の就業成果

50%

コース終了後に新しいキャリアをスタートした

36%

コースが具体的なキャリアアップにつながった
共有できる証明書
修了時に証明書を取得
100%オンライン
自分のスケジュールですぐに学習を始めてください。
次における7の3コース
柔軟性のある期限
スケジュールに従って期限をリセットします。
上級レベル

Course requires strong background in calculus, linear algebra, probability theory and machine learning.

約32時間で修了
英語
字幕:英語, 韓国語

習得するスキル

Bayesian OptimizationGaussian ProcessMarkov Chain Monte Carlo (MCMC)Variational Bayesian Methods

受講生の就業成果

50%

コース終了後に新しいキャリアをスタートした

36%

コースが具体的なキャリアアップにつながった
共有できる証明書
修了時に証明書を取得
100%オンライン
自分のスケジュールですぐに学習を始めてください。
次における7の3コース
柔軟性のある期限
スケジュールに従って期限をリセットします。
上級レベル

Course requires strong background in calculus, linear algebra, probability theory and machine learning.

約32時間で修了
英語
字幕:英語, 韓国語

提供:

ロシア国立研究大学経済高等学院(National Research University Higher School of Economics) ロゴ

ロシア国立研究大学経済高等学院(National Research University Higher School of Economics)

シラバス - 本コースの学習内容

コンテンツの評価Thumbs Up83%(2,405 件の評価)Info
1

1

2時間で修了

Introduction to Bayesian methods & Conjugate priors

2時間で修了
10件のビデオ (合計57分), 2 readings, 2 quizzes
10件のビデオ
Think bayesian & Statistics review7 分
Bayesian approach to statistics5 分
How to define a model3 分
Example: thief & alarm11 分
Linear regression10 分
Analytical inference3 分
Conjugate distributions2 分
Example: Normal, precision5 分
Example: Bernoulli4 分
2件の学習用教材
About the University10 分
MLE estimation of Gaussian mean10 分
2の練習問題
Introduction to Bayesian methods30 分
Conjugate priors30 分
2

2

7時間で修了

Expectation-Maximization algorithm

7時間で修了
17件のビデオ (合計168分)
17件のビデオ
Probabilistic clustering6 分
Gaussian Mixture Model10 分
Training GMM10 分
Example of GMM training10 分
Jensen's inequality & Kullback Leibler divergence9 分
Expectation-Maximization algorithm10 分
E-step details12 分
M-step details6 分
Example: EM for discrete mixture, E-step10 分
Example: EM for discrete mixture, M-step12 分
Summary of Expectation Maximization6 分
General EM for GMM12 分
K-means from probabilistic perspective9 分
K-means, M-step7 分
Probabilistic PCA13 分
EM for Probabilistic PCA7 分
2の練習問題
EM algorithm30 分
Latent Variable Models and EM algorithm30 分
3

3

2時間で修了

Variational Inference & Latent Dirichlet Allocation

2時間で修了
11件のビデオ (合計98分)
11件のビデオ
Mean field approximation13 分
Example: Ising model15 分
Variational EM & Review5 分
Topic modeling5 分
Dirichlet distribution6 分
Latent Dirichlet Allocation5 分
LDA: E-step, theta11 分
LDA: E-step, z8 分
LDA: M-step & prediction13 分
Extensions of LDA5 分
2の練習問題
Variational inference15 分
Latent Dirichlet Allocation15 分
4

4

6時間で修了

Markov chain Monte Carlo

6時間で修了
11件のビデオ (合計122分)
11件のビデオ
Sampling from 1-d distributions13 分
Markov Chains13 分
Gibbs sampling12 分
Example of Gibbs sampling7 分
Metropolis-Hastings8 分
Metropolis-Hastings: choosing the critic8 分
Example of Metropolis-Hastings9 分
Markov Chain Monte Carlo summary8 分
MCMC for LDA15 分
Bayesian Neural Networks11 分
1の練習問題
Markov Chain Monte Carlo30 分

レビュー

BAYESIAN METHODS FOR MACHINE LEARNING からの人気レビュー

すべてのレビューを見る

上級機械学習専門講座について

This specialization gives an introduction to deep learning, reinforcement learning, natural language understanding, computer vision and Bayesian methods. Top Kaggle machine learning practitioners and CERN scientists will share their experience of solving real-world problems and help you to fill the gaps between theory and practice. Upon completion of 7 courses you will be able to apply modern machine learning methods in enterprise and understand the caveats of real-world data and settings....
上級機械学習

よくある質問

  • Access to lectures and assignments depends on your type of enrollment. If you take a course in audit mode, you will be able to see most course materials for free. To access graded assignments and to earn a Certificate, you will need to purchase the Certificate experience, during or after your audit. If you don't see the audit option:

    • The course may not offer an audit option. You can try a Free Trial instead, or apply for Financial Aid.
    • The course may offer 'Full Course, No Certificate' instead. This option lets you see all course materials, submit required assessments, and get a final grade. This also means that you will not be able to purchase a Certificate experience.
  • コースに登録する際、専門講座のすべてのコースにアクセスできます。コースの完了時には修了証を取得できます。電子修了証が成果のページに追加され、そこから修了証を印刷したり、LinkedInのプロフィールに追加したりできます。コースの内容の閲覧のみを希望する場合は、無料でコースを聴講できます。

  • サブスクライブすると、7日間の無料トライアルを体験できます。この期間中は解約金なしでキャンセルできます。それ以降、払い戻しはありませんが、サブスクリプションをいつでもキャンセルできます。返金ポリシーをすべて表示します

  • はい。受講料の支払いが難しい受講生に、Coursera(コーセラ)は学資援助を提供しています。左側の[登録]ボタンの下にある[学資援助]のリンクをクリックして申請してください。申請書の入力を促すメッセージが表示され、承認されると通知が届きます。キャップストーンプロジェクトを含む専門講座の各コースでこのステップを完了する必要があります。詳細

  • Course requires strong background in calculus, linear algebra, probability theory and machine learning.

さらに質問がある場合は、受講者向けヘルプセンターにアクセスしてください。