このコースについて

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Learner Career Outcomes

33%

コースが具体的なキャリアアップにつながった

50%

昇給や昇進につながった

100%オンライン

自分のスケジュールですぐに学習を始めてください。

柔軟性のある期限

スケジュールに従って期限をリセットします。

中級レベル

約15時間で修了

推奨:4-5 hours/week...

英語

字幕:英語

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コースが具体的なキャリアアップにつながった

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中級レベル

約15時間で修了

推奨:4-5 hours/week...

英語

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講師

インストラクターの画像、Avi Ma’ayan, PhD

Avi Ma’ayan, PhD 

Director, Mount Sinai Center for Bioinformatics
Professor, Department of Pharmacological Sciences
受講者14,827
2 コース

提供:

マウントサイナイ医科大学(Icahn School of Medicine at Mount Sinai) ロゴ

マウントサイナイ医科大学(Icahn School of Medicine at Mount Sinai)

シラバス - 本コースの学習内容

1

1

2時間で修了

The Library of Integrated Network-based Cellular Signatures (LINCS) Program Overview

2時間で修了
8件のビデオ (合計78分), 2 readings
8件のビデオ
The Connectivity Map8 分
Geometrical View of the Connectivity Map Concept3 分
LINCS Data and Signature Generation Centers12 分
BD2K-LINCS Data Coordination and Integration Center4 分
Induced Pluripotent Stem Cells (iPSCs)4 分
Introduction to LINCS L1000 Data22 分
L1000 Characteristic Direction Signature Search Engine (L1000CDS2) Demo13 分
2件の学習用教材
Syllabus10 分
Grading and Logistics10 分
26分で修了

Metadata and Ontologies

26分で修了
2件のビデオ (合計26分)
2件のビデオ
Introduction to Metadata and Ontologies | Part 220 分
24分で修了

Serving Data with APIs

24分で修了
2件のビデオ (合計19分)
2件のビデオ
Accessing and Serving Data through RESTful APIs | Part 210 分
2

2

19分で修了

Bioinformatics Pipelines

19分で修了
1件のビデオ (合計14分)
1時間で修了

The Harmonizome

1時間で修了
4件のビデオ (合計37分)
4件のビデオ
Processing Datasets | Part 18 分
Processing Datasets | Part 29 分
Processing Datasets | Part 37 分
3

3

24分で修了

Data Normalization

24分で修了
2件のビデオ (合計19分)
2件のビデオ
Data Normalization | Part 213 分
1時間で修了

Data Clustering

1時間で修了
3件のビデオ (合計33分)
3件のビデオ
Data Clustering | Part 2 | Distance Functions 12 分
Data Clustering | Part 3 | Algorithms and Evaluation15 分
2時間で修了

Midterm Exam

2時間で修了
1の練習問題
Midterm Exam1 時間 30 分
4

4

29分で修了

Enrichment Analysis

29分で修了
3件のビデオ (合計29分)
3件のビデオ
Enrichment Analysis | Part 27 分
Enrichr Demo9 分
1時間で修了

Machine Learning

1時間で修了
3件のビデオ (合計27分)
3件のビデオ
Introduction to Machine Learning | Part 2 8 分
Introduction to Machine Learning | Part 39 分
4.9
5件のレビューChevron Right

Big Data Science with the BD2K-LINCS Data Coordination and Integration Center からの人気レビュー

by MSJan 21st 2017

A very practical courses. Very good introduction to Big Data sources and Computational Analysis tool.

by HHSep 19th 2018

excellent oppurtunity for the data science learners

よくある質問

  • 修了証に登録すると、すべてのビデオ、テスト、およびプログラミング課題(該当する場合)にアクセスできます。ピアレビュー課題は、セッションが開始してからのみ、提出およびレビューできます。購入せずにコースを検討することを選択する場合、特定の課題にアクセスすることはできません。

  • 修了証を購入する際、コースのすべての教材(採点課題を含む)にアクセスできます。コースを完了すると、電子修了証が成果のページに追加されます。そこから修了証を印刷したり、LinkedInのプロフィールに追加したりできます。コースの内容の閲覧のみを希望する場合は、無料でコースを聴講できます。

さらに質問がある場合は、受講者向けヘルプセンターにアクセスしてください。