このコースについて

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初級レベル
約11時間で修了
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字幕:英語
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カリフォルニア大学デービス校(University of California, Davis)

シラバス - 本コースの学習内容

1

1

3時間で修了

Getting Started and Big Data Opportunities

3時間で修了
10件のビデオ (合計94分), 3 readings, 1 quiz
10件のビデオ
Course Introduction6 分
Big Data Overview2 分
What is "Big Data"?14 分
Digital Footprint5 分
Political Data-fusion and No-Sampling (Part 1)14 分
Political Data-fusion and No-Sampling (Part 2)3 分
Real-time11 分
Machine Learning5 分
Machine Learning Recommender Systems11 分
3件の学習用教材
About UCCSS10 分
A Note From UC Davis10 分
Optional/Complementary10 分
1の練習問題
Module 1 Quiz30 分
2

2

3時間で修了

Big Data Limitations

3時間で修了
8件のビデオ (合計52分), 1 reading, 3 quizzes
8件のビデオ
Big Data Limitations2 分
Footprint ≠ Representativeness10 分
Data ≠ Reality6 分
Meaning ≠ Meaningful4 分
Discrimination ≠ Personalization8 分
Correlation ≠ Causation6 分
Past ≠ Future10 分
1件の学習用教材
Welcome to Peer Review Assignments!10 分
2の練習問題
Natural Language Processing (NLP) Assignment Task5 分
Module 2 Quiz30 分
3

3

3時間で修了

Artificial Intelligence

3時間で修了
15件のビデオ (合計105分), 1 reading, 1 quiz
15件のビデオ
A Short History of AI9 分
State of the Art5 分
The Most Intelligent Gamer4 分
Search and Robotics7 分
Vision and Machine Learning6 分
AI Challenges3 分
Moral Frames7 分
Predictions From Morals6 分
Moral Brain Signatures6 分
Computational fMRI11 分
(A Personal) History of Dialogue Systems6 分
The Art of Dialogue10 分
Making Conversations10 分
AI Telling Stories7 分
1件の学習用教材
Optional/Complementary10 分
1の練習問題
Module 3 Quiz30 分
4

4

2時間で修了

Research Ethics

2時間で修了
13件のビデオ (合計105分), 1 reading, 1 quiz
13件のビデオ
Origins: Unethical Medical Research8 分
Unethical Social Research10 分
Taking Responsibility12 分
The Common Rule8 分
Ethical Computational Social Science10 分
Concerns of an AI Pioneer5 分
Walker on Ethics10 分
Shelton on Ethics7 分
Language Acquisition (Complementary)6 分
Modeling Framework (Complementary)9 分
Computational Model (Complementary)6 分
Lessons Learned (Complementary)6 分
1件の学習用教材
Slaughterbots10 分
1の練習問題
Module 4 Quiz30 分

レビュー

BIG DATA, ARTIFICIAL INTELLIGENCE, AND ETHICS からの人気レビュー

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Computational Social Science専門講座について

For more information please view the Computational Social Science Trailer Digital technology has not only revolutionized society, but also the way we can study it. Currently, this is taken advantage of by the most valuable companies in Silicon Valley, the most powerful governmental agencies, and the most influential social movements. What they have in common is that they use computational tools to understand, and ultimately influence human behavior and social dynamics. An increasing part of human interaction leaves a massive digital footprint behind. Studying it allows us to gain unprecedented insights into what society is and how it works, including its intricate social networks that had long been obscure. Computational power allows us to detect hidden patterns through analytical tools like machine learning and to natural language processing. Finally, computer simulations enable us to explore hypothetical situations that may not even exist in reality, but that we would like to exist: a better world. This specialization serves as a multidisciplinary, multi-perspective, and multi-method guide on how to better understand society and human behavior with modern research tools. This specialization gives you easy access to some of the exciting new possibilities of how to study society and human behavior. It is the first online specialization collectively taught by Professors from all 10 University of California campuses....
Computational Social Science

よくある質問

さらに質問がある場合は、受講者向けヘルプセンターにアクセスしてください。