このコースについて

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初級レベル
約11時間で修了
英語

学習内容

  • Define and discuss big data opportunities and limitations.

  • Work with IBM Watson and analyze a personality through Natural Language Programming (NLP).

  • Examine how AI is used through case studies.

  • Examine and discuss the roles ethics play in AI and big data.

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カリフォルニア大学デービス校(University of California, Davis)

シラバス - 本コースの学習内容

コンテンツの評価Thumbs Up96%(1,138 件の評価)Info
1

1

3時間で修了

Getting Started and Big Data Opportunities

3時間で修了
10件のビデオ (合計94分), 3 学習用教材, 1 個のテスト
10件のビデオ
Course Introduction6 分
Big Data Overview2 分
What is "Big Data"?14 分
Digital Footprint5 分
Political Data-fusion and No-Sampling (Part 1)14 分
Political Data-fusion and No-Sampling (Part 2)3 分
Real-time11 分
Machine Learning5 分
Machine Learning Recommender Systems11 分
3件の学習用教材
About UCCSS10 分
A Note From UC Davis10 分
Optional/Complementary10 分
1の練習問題
Module 1 Quiz30 分
2

2

3時間で修了

Big Data Limitations

3時間で修了
8件のビデオ (合計52分), 1 学習用教材, 3 個のテスト
8件のビデオ
Big Data Limitations2 分
Footprint ≠ Representativeness10 分
Data ≠ Reality6 分
Meaning ≠ Meaningful4 分
Discrimination ≠ Personalization8 分
Correlation ≠ Causation6 分
Past ≠ Future10 分
1件の学習用教材
Welcome to Peer Review Assignments!10 分
2の練習問題
Natural Language Processing (NLP) Assignment Task5 分
Module 2 Quiz30 分
3

3

3時間で修了

Artificial Intelligence

3時間で修了
15件のビデオ (合計105分), 1 学習用教材, 1 個のテスト
15件のビデオ
A Short History of AI9 分
State of the Art5 分
The Most Intelligent Gamer4 分
Search and Robotics7 分
Vision and Machine Learning6 分
AI Challenges3 分
Moral Frames7 分
Predictions From Morals6 分
Moral Brain Signatures6 分
Computational fMRI11 分
(A Personal) History of Dialogue Systems6 分
The Art of Dialogue10 分
Making Conversations10 分
AI Telling Stories7 分
1件の学習用教材
Optional/Complementary10 分
1の練習問題
Module 3 Quiz30 分
4

4

3時間で修了

Research Ethics

3時間で修了
13件のビデオ (合計105分), 1 学習用教材, 1 個のテスト
13件のビデオ
Origins: Unethical Medical Research8 分
Unethical Social Research10 分
Taking Responsibility12 分
The Common Rule8 分
Ethical Computational Social Science10 分
Concerns of an AI Pioneer5 分
Walker on Ethics10 分
Shelton on Ethics7 分
Language Acquisition (Complementary)6 分
Modeling Framework (Complementary)9 分
Computational Model (Complementary)6 分
Lessons Learned (Complementary)6 分
1件の学習用教材
Slaughterbots10 分
1の練習問題
Module 4 Quiz30 分

レビュー

BIG DATA, ARTIFICIAL INTELLIGENCE, AND ETHICS からの人気レビュー

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よくある質問

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