このコースについて

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受講生の就業成果

25%

コース終了後に新しいキャリアをスタートした

40%

コースが具体的なキャリアアップにつながった
共有できる証明書
修了時に証明書を取得
100%オンライン
自分のスケジュールですぐに学習を始めてください。
柔軟性のある期限
スケジュールに従って期限をリセットします。
上級レベル
約39時間で修了
英語

習得するスキル

GraphsHiveApache HiveApache Spark

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シラバス - 本コースの学習内容

1

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22分で修了

Welcome to the Second Course: Big Data Analysis

22分で修了
8件のビデオ (合計12分), 1 reading
8件のビデオ
What is BigData Analysis?1 分
Tools For BigData Analysis1 分
Graph Data Analysis2 分
Meet Alexey Dral2 分
Meet Pavel Mezentsev37
Meet Natalia Pritykovskaya40
Meet Pavel Klemenkov40
1件の学習用教材
Slack Channel is the quickest way to get answers to your questions10 分
3時間で修了

Big Data SQL: Hive

3時間で修了
15件のビデオ (合計105分)
15件のビデオ
HTTP Web Service: Access Log Format4 分
Business Use Cases: Solution with Hive6 分
(optional) SQL: likbez10 分
Hive Data Definition Language (DDL)11 分
Hive Data Manipulation Language (DML)6 分
Hive Analytics: RegexSerDe, Views7 分
(optional) Regular Expressions, Likbez9 分
Hive Analytics: UDF, UDAF, UDTF7 分
Hive Streaming4 分
Hive PTF (Window Functions)5 分
Hive Optimization: Partitioning, Bucketing and Sampling8 分
Hive Map-Side Joins: Plain, Bucket, Sort-Merge5 分
Hive Optimization: Data Skew4 分
Hive Optimization: Row-Columnar File Formats, Compression8 分
3の練習問題
Hive: SQL over Hadoop MapReduce30 分
Hive Analytics with UDF and Streaming30 分
Hive final30 分
2

2

8時間で修了

Big Data SQL: Hive (practice week)

8時間で修了
3件のビデオ (合計14分), 4 readings, 5 quizzes
3件のビデオ
How to Install Docker on Windows 7, 8, 104 分
How to submit your first Hive assignment6 分
4件の学習用教材
Grading System: Instructions and Common Problems10 分
Docker Installation Guide10 分
Assignments. General requirements10 分
Hive assignment. Intro and instructions10 分
3

3

2時間で修了

Spark SQL and Spark Dataframe

2時間で修了
14件のビデオ (合計82分)
14件のビデオ
What is Pandas DataFrame and how to create it4 分
How to process a DataFrame as SQL4 分
Working with Hive4 分
Reading and Writing Files7 分
RDD vs. DF vs. SQL3 分
Projection and Filtering5 分
Functions5 分
Aggregates6 分
Join8 分
User Defined Functions8 分
Time Processing4 分
Window Functions7 分
Two-Dimensional Distributions4 分
2の練習問題
Introducing DataFrame and SQL30 分
Spark SQL and Spark Dataframe30 分
4

4

6時間で修了

Graph Analysis from Big Data Perspective

6時間で修了
13件のビデオ (合計83分)
13件のビデオ
Graph representation7 分
Counting common friends. Part I2 分
Counting common friends. Part II10 分
Counting common friends. Part III5 分
GraphFrames: Introduction6 分
Motif Finding: DSL6 分
Motif Finding: Counting Mutual Friends6 分
Motif Finding: Under The Hood. Part 114 分
Motif Finding: Under The Hood. Part 24 分
Triangles Count: Introduction3 分
Triangles Count: Edge Lists6 分
Triangles Count: GraphFrame6 分
4の練習問題
Graph Representations30 分
Motif Finding30 分
Triangles Count30 分
Graph Analysis from Big Data Perspective30 分

レビュー

BIG DATA ANALYSIS: HIVE, SPARK SQL, DATAFRAMES AND GRAPHFRAMES からの人気レビュー

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よくある質問

さらに質問がある場合は、受講者向けヘルプセンターにアクセスしてください。