このコースはビッグデータ専門講座に属します。

4.3
星
1,215件の評価

Amarnath Gupta

44,339人がすでに登録済みです

提供：

ビッグデータ専門講座カリフォルニア大学サンディエゴ校

このコースについて

13,939 最近の表示

Want to understand your data network structure and how it changes under different conditions? Curious to know how to identify closely interacting clusters within a graph? Have you heard of the fast-growing area of graph analytics and want to learn more? This course gives you a broad overview of the field of graph analytics so you can learn new ways to model, store, retrieve and analyze graph-structured data.
After completing this course, you will be able to model a problem into a graph database and perform analytical tasks over the graph in a scalable manner.  Better yet, you will be able to apply these techniques to understand the significance of your data sets for your own projects.

柔軟性のある期限

スケジュールに従って期限をリセットします。

共有できる証明書

修了時に証明書を取得

100%オンライン

自分のスケジュールですぐに学習を始めてください。

次における6の5コース

ビッグデータ専門講座

約13時間で修了

英語

字幕：アラビア語, フランス語, ポルトガル語（ヨーロッパ）, イタリア語, ベトナム語, 韓国語, ドイツ語, ロシア語, 英語, スペイン語

習得するスキル

Graph Theory
Neo4j
Analytics
Graph Database

柔軟性のある期限

スケジュールに従って期限をリセットします。

共有できる証明書

修了時に証明書を取得

100%オンライン

自分のスケジュールですぐに学習を始めてください。

次における6の5コース

ビッグデータ専門講座

約13時間で修了

英語

字幕：アラビア語, フランス語, ポルトガル語（ヨーロッパ）, イタリア語, ベトナム語, 韓国語, ドイツ語, ロシア語, 英語, スペイン語

講師

講師の評価

4.42/5 (61 件の評価)

Amarnath Gupta

Director, Advanced Query Processing Lab

San Diego Supercomputer Center (SDSC)

受講者419,146 名

9 コース

提供：

カリフォルニア大学サンディエゴ校

UC San Diego is an academic powerhouse and economic engine, recognized as one of the top 10 public universities by U.S. News and World Report. Innovation is central to who we are and what we do. Here, students learn that knowledge isn't just acquired in the classroom—life is their laboratory.

シラバス - 本コースの学習内容

コンテンツの評価89%(3,782 件の評価)

週

週 1

4分で修了

Welcome to Graph Analytics

Meet your instructor, Amarnath Gupta and learn about the course objectives.

4分で修了

1件のビデオ（合計4分）

週

週 2

3時間で修了

Introduction to Graphs

Welcome! This week we will get a first exposure to graphs and their use in everyday life. By the end of the module you will be able to create a graph applying core mathematical properties of graphs, and identify the kinds of analysis questions one might be able to ask of such a graph. We hope the you will be inspired as to how graphical representations might enable you to answer new Big Data problems!

3時間で修了

8件のビデオ（合計38分）, 2 学習用教材, 2 個のテスト

8件のビデオ

What is a Graph?7 分

Why Graphs?2 分

Why Graphs? Example 1: Social Networking3 分

Why Graphs? Example 2: Biological Networks3 分

Why Graphs? Example 3: Human Information Network Analytics3 分

Why Graphs? Example 4: Smart Cities2 分

The Purpose of Analytics1 分

What are the impact of Big Data's V's on Graphs?12 分

2件の学習用教材

What to learn in this module10 分

Download Slides for this Module10 分

1の練習問題

Introduction to Graphs30 分

週

週 3

3時間で修了

Graph Analytics

3時間で修了

17件のビデオ（合計81分）, 3 学習用教材, 2 個のテスト

17件のビデオ

Focusing On Graph Analytics Techniques10 分

Path Analytics6 分

The Basic Path Analytics Question: What is the Best Path?4 分

Applying Dijkstra's Algorithm5 分

Inclusion and Exclusion Constraints1 分

Connectivity Analytics3 分

Disconnecting a Graph1 分

Connectedness: Indegree and Outdegree3 分

Community Analytics and Local Properties7 分

Global Property: Modularity7 分

Centrality Analytics8 分

Optional Lecture 1: Bi-directional Dijkstra Algorithm2 分

Optional Lecture 2: Goal-directed Dijkstra Algorithm2 分

Optional Lecture 3: Power Law Graphs2 分

Optional Lecture 4: Measuring Graph Evolution3 分

Optional Lecture 5: Eigenvector Centrality6 分

Optional Lecture 6: Key Player Problems2 分

3件の学習用教材

What to learn in this module10 分

If this module takes a little longer... that's OK!10 分

Download All Slides for Module 310 分

2の練習問題

Graph Analytics Applications30 分

Connectivity, Community, and Centrality Analytics30 分

週

週 4

4時間で修了

Graph Analytics Techniques

Welcome to the 4th module in the Graph Analytics course. Last week, we got a glimpse of a number of graph properties and why they are important. This week we will use those properties for analyzing graphs using a free and powerful graph analytics tool called Neo4j. We will demonstrate how to use Cypher, the query language of Neo4j, to perform a wide range of analyses on a variety of graph networks.

4時間で修了

10件のビデオ（合計78分）, 12 学習用教材, 2 個のテスト

10件のビデオ

Welcome to Graph Analytics Techniques2 分

Hands-On: Downloading, Installing, and Running Neo4j5 分

Hands-On: Getting Started With Neo4j6 分

Hands-On: Modifying a Graph With Neo4j7 分

Hands-On: Importing Data Into Neo4j13 分

Hands-On: Basic Queries in Neo4j With Cypher - Part 16 分

Hands-On: Basic Queries in Neo4j With Cypher - Part 26 分

Hands-On: Path Analytics in Neo4j Using Cypher - Part 18 分

Hands-On: Path Analytics in Neo4j Using Cypher - Part 211 分

Hands-On: Connectivity Analytics in Neo4j With Cypher9 分

12件の学習用教材

About the Supplementary Resources10 分

Downloading, Installing, and Running Neo4j - Supplementary Resources10 分

Getting Started With Neo4j - Supplementary Resources10 分

Adding to and Modifying a Graph - Supplementary Resources10 分

Download datasets used in this Graph Analytics with Neo4j10 分

Importing Data Into Neo4j - Supplementary Resources10 分

FAQ10 分

Basic Queries in Neo4j With Cypher - Supplementary Resources10 分

Path Analytics in Neo4j With Cypher - Supplementary Resources10 分

Connectivity Analytics in Neo4j with Cypher - Supplementary Resources10 分

Assignment: Practicing Graph Analytics in Neo4j With Cypher10 分

Download All Neo4j Supplementary Resources (PDFs)10 分

2の練習問題

Quiz: Graph Analytics With Neo4j30 分

Assessment Questions on 'Practicing Graph Analytics in Neo4j With Cypher'30 分

レビュー

4.3

233件のレビュー

5 stars
55.71%
4 stars
26.62%
3 stars
11.25%
2 stars
3.61%
1 star
2.79%

GRAPH ANALYTICS FOR BIG DATA からの人気レビュー

AKにより2020年11月22日

Interesting course but Week 5 was exceptionally buggy. Is that on purpose to help us learn about small errors that can creep in OR has the course not been updated for quite some time?

KTにより2021年9月11日

Overall quality of the course was great. But it can be improved. I rated 5 but some topics are hard to follow sometimes.

STにより2020年8月12日

The week 5 module was difficult to digest completely, it could be made better with better explanations of what is happening

MPにより2020年4月16日

great introduction to networks and exposure to software tools that can be used to graph and analyze large scale graph data.

すべてのレビューを見る

ビッグデータ専門講座について

Drive better business decisions with an overview of how big data is organized, analyzed, and interpreted. Apply your insights to real-world problems and questions.

********* Do you need to understand big data and how it will impact your business? This Specialization is for you. You will gain an understanding of what insights big data can provide through hands-on experience with the tools and systems used by big data scientists and engineers. Previous programming experience is not required! You will be guided through the basics of using Hadoop with MapReduce, Spark, Pig and Hive. By following along with provided code, you will experience how one can perform predictive modeling and leverage graph analytics to model problems. This specialization will prepare you to ask the right questions about data, communicate effectively with data scientists, and do basic exploration of large, complex datasets. In the final Capstone Project, developed in partnership with data software company Splunk, you’ll apply the skills you learned to do basic analyses of big data.

よくある質問

いつ講座や課題にアクセスできるようになりますか？
講義と課題へのアクセスは、登録のタイプによって異なります。聴講モードでコースを受講すると、ほとんどのコース教材を無料で見ることができます。採点された課題にアクセスして修了証を取得するには、聴講中または聴講後に、修了証エクスペリエンスを購入する必要があります。聴講オプションが表示されない場合：
コースは聴講オプションを提供していない可能性があります。代わりに無料トライアルをお試しいただくか、学資援助を申請することができます。
コースは、聴講オプションを提供せずに「修了証なしフルコース」オプションを提供する場合があります。このオプションでは、すべてのコース教材が表示され、必須の評価を提出して、最終成績を取得することができます。この場合、修了証エクスペリエンスは購入できません。
この専門講座をサブスクライブすると何を行うことができるようになりますか？
コースに登録する際、専門講座のすべてのコースにアクセスできます。コースの完了時には修了証を取得できます。電子修了証が成果のページに追加され、そこから修了証を印刷したり、LinkedInのプロフィールに追加したりできます。コースの内容の閲覧のみを希望する場合は、無料でコースを聴講できます。
学資援助はありますか？
はい。一部の学習プログラムでは、登録料が払えない場合、学資援助や奨学金を申請することができます。学習プログラムの選択において、学資援助や奨学金が利用可能な場合は、説明ページに申請するためのリンクが貼ってあります。

さらに質問がある場合は、受講者ヘルプセンターにアクセスしてください。

Graph Analytics for Big Data

このコースについて

習得するスキル