このコースについて

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受講生の就業成果

42%

コース終了後に新しいキャリアをスタートした

28%

コースが具体的なキャリアアップにつながった
共有できる証明書
修了時に証明書を取得
100%オンライン
自分のスケジュールですぐに学習を始めてください。
次における6の5コース
柔軟性のある期限
スケジュールに従って期限をリセットします。
約12時間で修了
英語
字幕:英語, 韓国語

習得するスキル

Graph TheoryNeo4jAnalyticsGraph Database

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42%

コース終了後に新しいキャリアをスタートした

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提供:

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カリフォルニア大学サンディエゴ校

シラバス - 本コースの学習内容

コンテンツの評価Thumbs Up89%(3,239 件の評価)Info
1

1

4分で修了

Welcome to Graph Analytics

4分で修了
1件のビデオ (合計4分)
1件のビデオ
2

2

3時間で修了

Introduction to Graphs

3時間で修了
8件のビデオ (合計38分), 2 readings, 2 quizzes
8件のビデオ
Why Graphs?2 分
Why Graphs? Example 1: Social Networking3 分
Why Graphs? Example 2: Biological Networks3 分
Why Graphs? Example 3: Human Information Network Analytics3 分
Why Graphs? Example 4: Smart Cities2 分
The Purpose of Analytics1 分
What are the impact of Big Data's V's on Graphs?12 分
2件の学習用教材
What to learn in this module10 分
Download Slides for this Module10 分
1の練習問題
Introduction to Graphs24 分
3

3

3時間で修了

Graph Analytics

3時間で修了
17件のビデオ (合計81分), 3 readings, 2 quizzes
17件のビデオ
Path Analytics6 分
The Basic Path Analytics Question: What is the Best Path?4 分
Applying Dijkstra's Algorithm5 分
Inclusion and Exclusion Constraints1 分
Connectivity Analytics3 分
Disconnecting a Graph1 分
Connectedness: Indegree and Outdegree3 分
Community Analytics and Local Properties7 分
Global Property: Modularity7 分
Centrality Analytics8 分
Optional Lecture 1: Bi-directional Dijkstra Algorithm2 分
Optional Lecture 2: Goal-directed Dijkstra Algorithm2 分
Optional Lecture 3: Power Law Graphs2 分
Optional Lecture 4: Measuring Graph Evolution3 分
Optional Lecture 5: Eigenvector Centrality6 分
Optional Lecture 6: Key Player Problems2 分
3件の学習用教材
What to learn in this module10 分
If this module takes a little longer... that's OK!10 分
Download All Slides for Module 310 分
2の練習問題
Graph Analytics Applications34 分
Connectivity, Community, and Centrality Analytics38 分
4

4

4時間で修了

Graph Analytics Techniques

4時間で修了
10件のビデオ (合計78分), 12 readings, 2 quizzes
10件のビデオ
Hands-On: Downloading, Installing, and Running Neo4j5 分
Hands-On: Getting Started With Neo4j6 分
Hands-On: Modifying a Graph With Neo4j7 分
Hands-On: Importing Data Into Neo4j13 分
Hands-On: Basic Queries in Neo4j With Cypher - Part 16 分
Hands-On: Basic Queries in Neo4j With Cypher - Part 26 分
Hands-On: Path Analytics in Neo4j Using Cypher - Part 18 分
Hands-On: Path Analytics in Neo4j Using Cypher - Part 211 分
Hands-On: Connectivity Analytics in Neo4j With Cypher9 分
12件の学習用教材
About the Supplementary Resources10 分
Downloading, Installing, and Running Neo4j - Supplementary Resources10 分
Getting Started With Neo4j - Supplementary Resources10 分
Adding to and Modifying a Graph - Supplementary Resources10 分
Download datasets used in this Graph Analytics with Neo4j10 分
Importing Data Into Neo4j - Supplementary Resources10 分
FAQ10 分
Basic Queries in Neo4j With Cypher - Supplementary Resources10 分
Path Analytics in Neo4j With Cypher - Supplementary Resources10 分
Connectivity Analytics in Neo4j with Cypher - Supplementary Resources10 分
Assignment: Practicing Graph Analytics in Neo4j With Cypher10 分
Download All Neo4j Supplementary Resources (PDFs)10 分
2の練習問題
Quiz: Graph Analytics With Neo4j18 分
Assessment Questions on 'Practicing Graph Analytics in Neo4j With Cypher'18 分

レビュー

GRAPH ANALYTICS FOR BIG DATA からの人気レビュー

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ビッグデータ専門講座について

Drive better business decisions with an overview of how big data is organized, analyzed, and interpreted. Apply your insights to real-world problems and questions. ********* Do you need to understand big data and how it will impact your business? This Specialization is for you. You will gain an understanding of what insights big data can provide through hands-on experience with the tools and systems used by big data scientists and engineers. Previous programming experience is not required! You will be guided through the basics of using Hadoop with MapReduce, Spark, Pig and Hive. By following along with provided code, you will experience how one can perform predictive modeling and leverage graph analytics to model problems. This specialization will prepare you to ask the right questions about data, communicate effectively with data scientists, and do basic exploration of large, complex datasets. In the final Capstone Project, developed in partnership with data software company Splunk, you’ll apply the skills you learned to do basic analyses of big data....
ビッグデータ

よくある質問

  • Access to lectures and assignments depends on your type of enrollment. If you take a course in audit mode, you will be able to see most course materials for free. To access graded assignments and to earn a Certificate, you will need to purchase the Certificate experience, during or after your audit. If you don't see the audit option:

    • The course may not offer an audit option. You can try a Free Trial instead, or apply for Financial Aid.
    • The course may offer 'Full Course, No Certificate' instead. This option lets you see all course materials, submit required assessments, and get a final grade. This also means that you will not be able to purchase a Certificate experience.
  • コースに登録する際、専門講座のすべてのコースにアクセスできます。コースの完了時には修了証を取得できます。電子修了証が成果のページに追加され、そこから修了証を印刷したり、LinkedInのプロフィールに追加したりできます。コースの内容の閲覧のみを希望する場合は、無料でコースを聴講できます。

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  • はい。受講料の支払いが難しい受講生に、Coursera(コーセラ)は学資援助を提供しています。左側の[登録]ボタンの下にある[学資援助]のリンクをクリックして申請してください。申請書の入力を促すメッセージが表示され、承認されると通知が届きます。キャップストーンプロジェクトを含む専門講座の各コースでこのステップを完了する必要があります。詳細

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