このコースはビッグデータ専門講座に属します。

4.3
星
1,179件の評価
•
224件のレビュー

Amarnath Gupta

42,072人がすでに登録済みです

提供：

ビッグデータ専門講座カリフォルニア大学サンディエゴ校

このコースについて

45,722 最近の表示

Want to understand your data network structure and how it changes under different conditions? Curious to know how to identify closely interacting clusters within a graph? Have you heard of the fast-growing area of graph analytics and want to learn more? This course gives you a broad overview of the field of graph analytics so you can learn new ways to model, store, retrieve and analyze graph-structured data.
After completing this course, you will be able to model a problem into a graph database and perform analytical tasks over the graph in a scalable manner.  Better yet, you will be able to apply these techniques to understand the significance of your data sets for your own projects.

柔軟性のある期限

スケジュールに従って期限をリセットします。

共有できる証明書

修了時に証明書を取得

100%オンライン

自分のスケジュールですぐに学習を始めてください。

次における6の5コース

ビッグデータの専門講座

約13時間で修了

英語

字幕：アラビア語, フランス語, ポルトガル語（ヨーロッパ）, イタリア語, ベトナム語, 韓国語, ドイツ語, ロシア語, 英語, スペイン語

習得するスキル

Graph TheoryNeo4jAnalyticsGraph Database

柔軟性のある期限

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ビッグデータの専門講座

約13時間で修了

英語

字幕：アラビア語, フランス語, ポルトガル語（ヨーロッパ）, イタリア語, ベトナム語, 韓国語, ドイツ語, ロシア語, 英語, スペイン語

講師

講師の評価

4.4/5 (49 件の評価)

Amarnath Gupta

Director, Advanced Query Processing Lab

San Diego Supercomputer Center (SDSC)

受講者398,597 名

9 コース

提供：

カリフォルニア大学サンディエゴ校

UC San Diego is an academic powerhouse and economic engine, recognized as one of the top 10 public universities by U.S. News and World Report. Innovation is central to who we are and what we do. Here, students learn that knowledge isn't just acquired in the classroom—life is their laboratory.

シラバス - 本コースの学習内容

コンテンツの評価89%(3,675 件の評価)

週

週 1

4分で修了

Welcome to Graph Analytics

Meet your instructor, Amarnath Gupta and learn about the course objectives.

4分で修了

1件のビデオ（合計4分）

週

週 2

3時間で修了

Introduction to Graphs

Welcome! This week we will get a first exposure to graphs and their use in everyday life. By the end of the module you will be able to create a graph applying core mathematical properties of graphs, and identify the kinds of analysis questions one might be able to ask of such a graph. We hope the you will be inspired as to how graphical representations might enable you to answer new Big Data problems!

3時間で修了

8件のビデオ（合計38分）, 2 学習用教材, 2 個のテスト

8件のビデオ

What is a Graph?7 分

Why Graphs?2 分

Why Graphs? Example 1: Social Networking3 分

Why Graphs? Example 2: Biological Networks3 分

Why Graphs? Example 3: Human Information Network Analytics3 分

Why Graphs? Example 4: Smart Cities2 分

The Purpose of Analytics1 分

What are the impact of Big Data's V's on Graphs?12 分

2件の学習用教材

What to learn in this module10 分

Download Slides for this Module10 分

1の練習問題

Introduction to Graphs30 分

週

週 3

3時間で修了

Graph Analytics

3時間で修了

17件のビデオ（合計81分）, 3 学習用教材, 2 個のテスト

17件のビデオ

Focusing On Graph Analytics Techniques10 分

Path Analytics6 分

The Basic Path Analytics Question: What is the Best Path?4 分

Applying Dijkstra's Algorithm5 分

Inclusion and Exclusion Constraints1 分

Connectivity Analytics3 分

Disconnecting a Graph1 分

Connectedness: Indegree and Outdegree3 分

Community Analytics and Local Properties7 分

Global Property: Modularity7 分

Centrality Analytics8 分

Optional Lecture 1: Bi-directional Dijkstra Algorithm2 分

Optional Lecture 2: Goal-directed Dijkstra Algorithm2 分

Optional Lecture 3: Power Law Graphs2 分

Optional Lecture 4: Measuring Graph Evolution3 分

Optional Lecture 5: Eigenvector Centrality6 分

Optional Lecture 6: Key Player Problems2 分

3件の学習用教材

What to learn in this module10 分

If this module takes a little longer... that's OK!10 分

Download All Slides for Module 310 分

2の練習問題

Graph Analytics Applications30 分

Connectivity, Community, and Centrality Analytics30 分

週

週 4

4時間で修了

Graph Analytics Techniques

Welcome to the 4th module in the Graph Analytics course. Last week, we got a glimpse of a number of graph properties and why they are important. This week we will use those properties for analyzing graphs using a free and powerful graph analytics tool called Neo4j. We will demonstrate how to use Cypher, the query language of Neo4j, to perform a wide range of analyses on a variety of graph networks.

4時間で修了

10件のビデオ（合計78分）, 12 学習用教材, 2 個のテスト

10件のビデオ

Welcome to Graph Analytics Techniques2 分

Hands-On: Downloading, Installing, and Running Neo4j5 分

Hands-On: Getting Started With Neo4j6 分

Hands-On: Modifying a Graph With Neo4j7 分

Hands-On: Importing Data Into Neo4j13 分

Hands-On: Basic Queries in Neo4j With Cypher - Part 16 分

Hands-On: Basic Queries in Neo4j With Cypher - Part 26 分

Hands-On: Path Analytics in Neo4j Using Cypher - Part 18 分

Hands-On: Path Analytics in Neo4j Using Cypher - Part 211 分

Hands-On: Connectivity Analytics in Neo4j With Cypher9 分

12件の学習用教材

About the Supplementary Resources10 分

Downloading, Installing, and Running Neo4j - Supplementary Resources10 分

Getting Started With Neo4j - Supplementary Resources10 分

Adding to and Modifying a Graph - Supplementary Resources10 分

Download datasets used in this Graph Analytics with Neo4j10 分

Importing Data Into Neo4j - Supplementary Resources10 分

FAQ10 分

Basic Queries in Neo4j With Cypher - Supplementary Resources10 分

Path Analytics in Neo4j With Cypher - Supplementary Resources10 分

Connectivity Analytics in Neo4j with Cypher - Supplementary Resources10 分

Assignment: Practicing Graph Analytics in Neo4j With Cypher10 分

Download All Neo4j Supplementary Resources (PDFs)10 分

2の練習問題

Quiz: Graph Analytics With Neo4j30 分

Assessment Questions on 'Practicing Graph Analytics in Neo4j With Cypher'30 分

レビュー

4.3

224件のレビュー

5 stars
55.37%
4 stars
26.58%
3 stars
11.60%
2 stars
3.64%
1 star
2.79%

GRAPH ANALYTICS FOR BIG DATA からの人気レビュー

KMにより2017年12月16日

Got an amazing introduction to Graph Analytics in Big Data. Technical issues with Neo4J made this course a little more challenging than necessary. But the introduction to Spark GraphX was invaluable.

JTにより2016年10月25日

This course was excellent as an introduction to Graph Analytics and using Neo4j. Not only did I learn a lot, I've been given tasks related to what I've learned in this course after finishing it.

JAにより2018年10月27日

I found a new love in this course Neo4j. Graphs are really powerful. You should expect a very intensive theoretical and hands-on knowledge to takeaway from this course. Think like a vertex ....

AKにより2020年11月22日

Interesting course but Week 5 was exceptionally buggy. Is that on purpose to help us learn about small errors that can creep in OR has the course not been updated for quite some time?

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ビッグデータ専門講座について

Drive better business decisions with an overview of how big data is organized, analyzed, and interpreted. Apply your insights to real-world problems and questions.

********* Do you need to understand big data and how it will impact your business? This Specialization is for you. You will gain an understanding of what insights big data can provide through hands-on experience with the tools and systems used by big data scientists and engineers. Previous programming experience is not required! You will be guided through the basics of using Hadoop with MapReduce, Spark, Pig and Hive. By following along with provided code, you will experience how one can perform predictive modeling and leverage graph analytics to model problems. This specialization will prepare you to ask the right questions about data, communicate effectively with data scientists, and do basic exploration of large, complex datasets. In the final Capstone Project, developed in partnership with data software company Splunk, you’ll apply the skills you learned to do basic analyses of big data.

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