Want to understand your data network structure and how it changes under different conditions? Curious to know how to identify closely interacting clusters within a graph? Have you heard of the fast-growing area of graph analytics and want to learn more? This course gives you a broad overview of the field of graph analytics so you can learn new ways to model, store, retrieve and analyze graph-structured data.
提供：
ビッグデータ の専門講座カリフォルニア大学サンディエゴ校このコースについて
64,981 最近の表示
受講生の就業成果
42%
コース終了後に新しいキャリアをスタートした
28%
コースが具体的なキャリアアップにつながった
共有できる証明書
修了時に証明書を取得
100%オンライン
自分のスケジュールですぐに学習を始めてください。
次における6の5コース
柔軟性のある期限
スケジュールに従って期限をリセットします。
約12時間で修了
英語
字幕：英語, 韓国語
習得するスキル
Graph TheoryNeo4jAnalyticsGraph Database
受講生の就業成果
42%
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カリフォルニア大学サンディエゴ校
UC San Diego is an academic powerhouse and economic engine, recognized as one of the top 10 public universities by U.S. News and World Report. Innovation is central to who we are and what we do. Here, students learn that knowledge isn't just acquired in the classroom—life is their laboratory.
シラバス - 本コースの学習内容
4分で修了
Welcome to Graph Analytics
Meet your instructor, Amarnath Gupta and learn about the course objectives.
4分で修了
1件のビデオ （合計4分）
3時間で修了
Introduction to Graphs
Welcome! This week we will get a first exposure to graphs and their use in everyday life. By the end of the module you will be able to create a graph applying core mathematical properties of graphs, and identify the kinds of analysis questions one might be able to ask of such a graph. We hope the you will be inspired as to how graphical representations might enable you to answer new Big Data problems!
3時間で修了
8件のビデオ （合計38分）, 2 readings, 2 quizzes
8件のビデオ
Why Graphs?2 分
Why Graphs? Example 1: Social Networking3 分
Why Graphs? Example 2: Biological Networks3 分
Why Graphs? Example 3: Human Information Network Analytics3 分
Why Graphs? Example 4: Smart Cities2 分
The Purpose of Analytics1 分
What are the impact of Big Data's V's on Graphs?12 分
2件の学習用教材
What to learn in this module10 分
Download Slides for this Module10 分
1の練習問題
Introduction to Graphs24 分
3時間で修了
Graph Analytics
3時間で修了
17件のビデオ （合計81分）, 3 readings, 2 quizzes
17件のビデオ
Path Analytics6 分
The Basic Path Analytics Question: What is the Best Path?4 分
Applying Dijkstra's Algorithm5 分
Inclusion and Exclusion Constraints1 分
Connectivity Analytics3 分
Disconnecting a Graph1 分
Connectedness: Indegree and Outdegree3 分
Community Analytics and Local Properties7 分
Global Property: Modularity7 分
Centrality Analytics8 分
Optional Lecture 1: Bi-directional Dijkstra Algorithm2 分
Optional Lecture 2: Goal-directed Dijkstra Algorithm2 分
Optional Lecture 3: Power Law Graphs2 分
Optional Lecture 4: Measuring Graph Evolution3 分
Optional Lecture 5: Eigenvector Centrality6 分
Optional Lecture 6: Key Player Problems2 分
3件の学習用教材
What to learn in this module10 分
If this module takes a little longer... that's OK!10 分
Download All Slides for Module 310 分
2の練習問題
Graph Analytics Applications34 分
Connectivity, Community, and Centrality Analytics38 分
4時間で修了
Graph Analytics Techniques
Welcome to the 4th module in the Graph Analytics course. Last week, we got a glimpse of a number of graph properties and why they are important. This week we will use those properties for analyzing graphs using a free and powerful graph analytics tool called Neo4j. We will demonstrate how to use Cypher, the query language of Neo4j, to perform a wide range of analyses on a variety of graph networks.
4時間で修了
10件のビデオ （合計78分）, 12 readings, 2 quizzes
10件のビデオ
Hands-On: Downloading, Installing, and Running Neo4j5 分
Hands-On: Getting Started With Neo4j6 分
Hands-On: Modifying a Graph With Neo4j7 分
Hands-On: Importing Data Into Neo4j13 分
Hands-On: Basic Queries in Neo4j With Cypher - Part 16 分
Hands-On: Basic Queries in Neo4j With Cypher - Part 26 分
Hands-On: Path Analytics in Neo4j Using Cypher - Part 18 分
Hands-On: Path Analytics in Neo4j Using Cypher - Part 211 分
Hands-On: Connectivity Analytics in Neo4j With Cypher9 分
12件の学習用教材
About the Supplementary Resources10 分
Downloading, Installing, and Running Neo4j - Supplementary Resources10 分
Getting Started With Neo4j - Supplementary Resources10 分
Adding to and Modifying a Graph - Supplementary Resources10 分
Download datasets used in this Graph Analytics with Neo4j10 分
Importing Data Into Neo4j - Supplementary Resources10 分
FAQ10 分
Basic Queries in Neo4j With Cypher - Supplementary Resources10 分
Path Analytics in Neo4j With Cypher - Supplementary Resources10 分
Connectivity Analytics in Neo4j with Cypher - Supplementary Resources10 分
Assignment: Practicing Graph Analytics in Neo4j With Cypher10 分
Download All Neo4j Supplementary Resources (PDFs)10 分
2の練習問題
Quiz: Graph Analytics With Neo4j18 分
Assessment Questions on 'Practicing Graph Analytics in Neo4j With Cypher'18 分
レビュー
GRAPH ANALYTICS FOR BIG DATA からの人気レビュー
KMにより2017年12月16日
Got an amazing introduction to Graph Analytics in Big Data. Technical issues with Neo4J made this course a little more challenging than necessary. But the introduction to Spark GraphX was invaluable.
JTにより2016年10月25日
This course was excellent as an introduction to Graph Analytics and using Neo4j. Not only did I learn a lot, I've been given tasks related to what I've learned in this course after finishing it.
JAにより2018年10月27日
I found a new love in this course Neo4j. Graphs are really powerful. You should expect a very intensive theoretical and hands-on knowledge to takeaway from this course. Think like a vertex ....
LSにより2019年3月23日
Nice introduction of multiple graph packages, however I missed some more applied cases, covering a real graph problem investigation (particularly how to associate Neo4j with GraphX).
ビッグデータ専門講座について
Drive better business decisions with an overview of how big data is organized, analyzed, and interpreted. Apply your insights to real-world problems and questions.
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Do you need to understand big data and how it will impact your business? This Specialization is for you. You will gain an understanding of what insights big data can provide through hands-on experience with the tools and systems used by big data scientists and engineers. Previous programming experience is not required! You will be guided through the basics of using Hadoop with MapReduce, Spark, Pig and Hive. By following along with provided code, you will experience how one can perform predictive modeling and leverage graph analytics to model problems. This specialization will prepare you to ask the right questions about data, communicate effectively with data scientists, and do basic exploration of large, complex datasets. In the final Capstone Project, developed in partnership with data software company Splunk, you’ll apply the skills you learned to do basic analyses of big data.
よくある質問
いつ講座や課題にアクセスできるようになりますか？
Access to lectures and assignments depends on your type of enrollment. If you take a course in audit mode, you will be able to see most course materials for free. To access graded assignments and to earn a Certificate, you will need to purchase the Certificate experience, during or after your audit. If you don't see the audit option:
- The course may not offer an audit option. You can try a Free Trial instead, or apply for Financial Aid.
- The course may offer 'Full Course, No Certificate' instead. This option lets you see all course materials, submit required assessments, and get a final grade. This also means that you will not be able to purchase a Certificate experience.
この専門講座をサブスクライブすると何を行うことができるようになりますか？
コースに登録する際、専門講座のすべてのコースにアクセスできます。コースの完了時には修了証を取得できます。電子修了証が成果のページに追加され、そこから修了証を印刷したり、LinkedInのプロフィールに追加したりできます。コースの内容の閲覧のみを希望する場合は、無料でコースを聴講できます。
返金ポリシーについて教えてください。
サブスクライブすると、7日間の無料トライアルを体験できます。この期間中は解約金なしでキャンセルできます。それ以降、払い戻しはありませんが、サブスクリプションをいつでもキャンセルできます。返金ポリシーをすべて表示します。
学資援助はありますか？
はい。受講料の支払いが難しい受講生に、Coursera（コーセラ）は学資援助を提供しています。左側の［登録］ボタンの下にある［学資援助］のリンクをクリックして申請してください。申請書の入力を促すメッセージが表示され、承認されると通知が届きます。キャップストーンプロジェクトを含む専門講座の各コースでこのステップを完了する必要があります。詳細。
さらに質問がある場合は、受講者向けヘルプセンターにアクセスしてください。
