このコースについて
4.4
1,422件の評価
300件のレビュー

次における6の3コース

100%オンライン

自分のスケジュールですぐに学習を始めてください。

柔軟性のある期限

スケジュールに従って期限をリセットします。

初級レベル

約19時間で修了

推奨:8 hours/week...

英語

字幕:英語

習得するスキル

Big DataMongodbSplunkApache Spark

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初級レベル

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シラバス - 本コースの学習内容

1
1時間で修了

Welcome to Big Data Integration and Processing

Welcome to the third course in the Big Data Specialization. This week you will be introduced to basic concepts in big data integration and processing. You will be guided through installing the Cloudera VM, downloading the data sets to be used for this course, and learning how to run the Jupyter server. ...
3件のビデオ (合計18分), 6 readings
3件のビデオ
Summary of Big Data Modeling and Management7 分
Why is Big Data Processing Different?8 分
6件の学習用教材
Slides: Summary & Why Is Big Data Processing Different10 分
Downloading and Installing the Cloudera VM Instructions (Windows)10 分
Downloading and Installing the Cloudera VM Instructions (Mac)10 分
Software Installation Frequently Asked Questions (FAQ)10 分
Instructions for Downloading Hands On Datasets10 分
Instructions for Starting Jupyter10 分
1時間で修了

Retrieving Big Data (Part 1)

This module covers the various aspects of data retrieval and relational querying. You will also be introduced to the Postgres database. ...
5件のビデオ (合計40分), 2 readings
5件のビデオ
What is Data Retrieval? Part 27 分
Querying Two Relations8 分
Subqueries8 分
Querying Relational Data with Postgres6 分
2件の学習用教材
Slides: What is Data Retrieval?10 分
Querying Relational Data with Postgres20 分
2
2時間で修了

Retrieving Big Data (Part 2)

This module covers the various aspects of data retrieval for NoSQL data, as well as data aggregation and working with data frames. You will be introduced to MongoDB and Aerospike, and you will learn how to use Pandas to retrieve data from them....
5件のビデオ (合計50分), 3 readings, 2 quizzes
5件のビデオ
Aggregation Functions9 分
Querying Aerospike6 分
Querying Documents in MongoDB11 分
Exploring Pandas DataFrames5 分
3件の学習用教材
Slides: Querying Data Part 210 分
Querying Documents in MongoDB10 分
Exploring Pandas DataFrames20 分
2の練習問題
Retrieving Big Data Quiz20 分
Postgres, MongoDB, and Pandas20 分
3
3時間で修了

Big Data Integration

In this module you will be introduced to data integration tools including Splunk and Datameer, and you will gain some practical insight into how information integration processes are carried out. ...
11件のビデオ (合計83分), 4 readings, 2 quizzes
11件のビデオ
A Data Integration Scenario13 分
Integration for Multichannel Customer Analytics6 分
Big Data Management and Processing Using Splunk and Datameer1 分
Why Splunk?3 分
Connected Cars with Ford's OpenXC and Splunk3 分
Big Data Management and Processing using Datameer15 分
Installing Splunk Enterprise on Windows2 分
Installing Splunk Enterprise on Linux4 分
Exploring Splunk Queries5 分
Optional: Creating Pivot Reports in Splunk8 分
4件の学習用教材
Slides: Information Integration10 分
Downloading Splunk Enterprise10 分
Exploring Splunk Queries20 分
Optional: Instructions for Splunk Pivot Tutorial10 分
2の練習問題
Information Integration - Quiz14 分
Hands-On With Splunk15 分
4
3時間で修了

Processing Big Data

This module introduces Learners to big data pipelines and workflows as well as processing and analysis of big data using Apache Spark. ...
9件のビデオ (合計74分), 4 readings, 2 quizzes
9件のビデオ
Some High-Level Processing Operations in Big Data Pipelines8 分
Aggregation Operations in Big Data Pipelines5 分
Typical Analytical Operations in Big Data Pipelines10 分
Overview of Big Data Processing Systems7 分
The Integration and Processing Layer8 分
Introduction to Apache Spark8 分
Getting Started with Spark10 分
WordCount in Spark8 分
4件の学習用教材
Big Data Processing Pipelines Slides10 分
Big Data Workflow Management10 分
Slides for Big Data Processing Tools and Systems10 分
WordCount in Spark20 分
2の練習問題
Pipeline and Tools18 分
WordCount in Spark8 分
4.4
300件のレビューChevron Right

43%

コース終了後に新しいキャリアをスタートした

36%

コースが具体的なキャリアアップにつながった

23%

昇給や昇進につながった

人気のレビュー

by AAMar 6th 2018

It was a good course, it could have been better if some examples of Spark were also provided in other Languages like Java, people without having background of python may find it difficult.

by SKDec 8th 2016

The assessments are quite tough compared to the course examples. Moreover, some programming basics should be given or made to understand, especially in Spark, as these are very

講師

Avatar

Ilkay Altintas

Chief Data Science Officer
San Diego Supercomputer Center
Avatar

Amarnath Gupta

Director, Advanced Query Processing Lab
San Diego Supercomputer Center (SDSC)

カリフォルニア大学サンディエゴ校について

UC San Diego is an academic powerhouse and economic engine, recognized as one of the top 10 public universities by U.S. News and World Report. Innovation is central to who we are and what we do. Here, students learn that knowledge isn't just acquired in the classroom—life is their laboratory....

ビッグデータの専門講座について

Drive better business decisions with an overview of how big data is organized, analyzed, and interpreted. Apply your insights to real-world problems and questions. ********* Do you need to understand big data and how it will impact your business? This Specialization is for you. You will gain an understanding of what insights big data can provide through hands-on experience with the tools and systems used by big data scientists and engineers. Previous programming experience is not required! You will be guided through the basics of using Hadoop with MapReduce, Spark, Pig and Hive. By following along with provided code, you will experience how one can perform predictive modeling and leverage graph analytics to model problems. This specialization will prepare you to ask the right questions about data, communicate effectively with data scientists, and do basic exploration of large, complex datasets. In the final Capstone Project, developed in partnership with data software company Splunk, you’ll apply the skills you learned to do basic analyses of big data....
ビッグデータ

よくある質問

  • 修了証に登録すると、すべてのビデオ、テスト、およびプログラミング課題(該当する場合)にアクセスできます。ピアレビュー課題は、セッションが開始してからのみ、提出およびレビューできます。購入せずにコースを検討することを選択する場合、特定の課題にアクセスすることはできません。

  • コースに登録する際、専門講座のすべてのコースにアクセスできます。コースの完了時には修了証を取得できます。電子修了証が成果のページに追加され、そこから修了証を印刷したり、LinkedInのプロフィールに追加したりできます。コースの内容の閲覧のみを希望する場合は、無料でコースを聴講できます。

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